Nvidia entra en iPronics: US$125M para chips fotónicos

Nvidia entra por primera vez en una empresa española con US$125M

Nvidia, el fabricante de chips más valioso del mundo y responsable de cerca del 80% del mercado de procesadores para entrenar y ejecutar sistemas de inteligencia artificial, acaba de entrar por primera vez en una empresa española: iPronics, una spin-off de la Universitat Politècnica de València (UPV) que el 2 de septiembre cerró una Serie B de US$125M (unos 108 millones de euros). Para los founders de deep tech en España y LATAM, la operación importa más por lo que señala que por el cheque: una tecnológica europea de apenas seis años puede captar inversión industrial estratégica de un hyperscaler si su tecnología resuelve un cuello de botella físico medible.

¿Qué hace iPronics y por qué Nvidia la mira?

iPronics fabrica chips fotónicos que enrutan señales de luz directamente en el dominio óptico, sin tener que convertirlas en electricidad para dirigirlas y volver a convertirlas después. La diferencia importa en los centros de datos de IA, donde decenas de miles de GPUs necesitan intercambiar datos a velocidades cada vez mayores.

«La conexión tradicional entre GPUs se ha hecho con cobre, pero cuantos más datos y más rápido quieres transmitir por un cable, más corto se hace este», explica Daniel Pérez-López, cofundador y CTO de la compañía. El límite ronda el metro y medio; insuficiente para los clústeres que hoy entrenan modelos de frontera.

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La plataforma estrella, iPronics ONE (Optical Networking Engine), es un conmutador óptico montado en rack que reconfigura las conexiones entre GPUs en submilisegundo. Según Unite.ai, la familia actual soporta entre 32 y 256 puertos, y el modelo ONE-32 presentado en marzo de 2025 promete una reconfiguración inferior a 300 microsegundos con menos de 30 nanosegundos de latencia. CryptoBriefing reporta que la arquitectura consigue reducir el tamaño del hardware óptico equivalente en aproximadamente 20 veces, una cifra muy relevante en instalaciones donde el espacio de rack es oro.

El premio no es solo velocidad: la arquitectura reduce consumo y permite que cada GPU esté más tiempo ocupada y menos esperando datos. En un sector donde, según los estudios citados por Pérez-López, los centros de datos consumen cerca del 3% de toda la energía que la humanidad genera en un año, el ahorro se traduce directamente en margen operativo.

Una Serie B con sello industrial: inversores y uso de fondos

La ronda, comunicada el 2 de septiembre, fue coliderada por los fondos de Silicon Valley Maverick Silicon y Light Street Capital, ambos con experiencia en semiconductores. A ellos se sumó Nvidia como inversor estratégico, junto a Triatomic Capital, Bosch Ventures, Catalight Capital, el European Innovation Council Fund, The Tate Family Trust, Fine Structure Ventures, Amadeus Capital Partners, Build Collective y el único fondo español en el accionariado, Criteria Venture Tech.

Según Economía3, la compañía destinará aproximadamente el 50% de los fondos a desarrollo tecnológico, el 40% a ampliar su capacidad productiva en Europa y otros mercados, y el 10% restante a expansión y otras necesidades corporativas. En cifras, eso implica alrededor de 54 millones de euros a I+D, 43,2 millones a producción y 10,8 millones al resto del negocio.

La operación eleva la financiación total captada por iPronics desde su fundación en diciembre de 2019 hasta cerca de 177 millones de dólares (unos 153 millones de euros). La semilla inicial fue liderada por Amadeus Capital Partners, con Criteria Venture Tech desde el origen. La Serie A, cerrada en enero de 2025 por unos 20 millones de euros, contó con Triatomic Capital y Fine Structure Ventures; en ella participó también Robert Bosch, en lo que fue la primera inversión del grupo industrial alemán en España.

El movimiento se acompaña de cambios en el gobierno corporativo: Manish Muthal (Maverick Silicon) y Geoffrey Tate (asesor de Light Street Capital, ex-SVP de Microprocesadores de AMD, ex-CEO fundador de Rambus y co-fundador de Flex Logix, adquirida por Analog Devices) se incorporan al consejo. Young Sohn (Catalight Capital, ex-Presidente Corporativo y CSO de Samsung, ex-CEO de Inphi) entra como asesor.

¿Por qué Nvidia reparte capital por el ecosistema óptico?

La inversión en iPronics encaja en una estrategia más amplia de Nvidia como inversor en el ecosistema óptico. Según describe el propio Pérez-López, el fabricante de chips reparte capital en actores como Lumentum, Coherent, Marvell o Corning para cerrar las piezas que necesita su hoja de ruta de IA. «Invierte en empresas que resuelven problemas futuros o presentes», resume el CTO.

El razonamiento es coherente con el modelo de negocio de Nvidia: sus GPUs valen más para el cliente final si el resto del sistema (interconexiones, redes, conmutación) les saca más rendimiento. Cada mejora de utilización de GPU abarata el coste total de propiedad y empuja a los operadores a comprar más aceleradores. iPronics no compite con Nvidia; lo hace más valioso.

Pérez-López evita hablar de productos compartidos por confidencialidad, pero confirma casi dos años de trabajo técnico conjunto antes del anuncio. La entrada del fabricante de chips funciona, además, como sello para atraer talento y clientes en un nicho que, según el directivo, hoy está dominado por la tecnología interna de Google y podría diversificarse hacia cifras de dos dígitos en miles de millones hacia 2029-2030.

¿Qué significa esto para tu startup?

La foto completa (origen universitario, tesis de doctorado, spin-off, Serie A con un industrial, Serie B con Nvidia) deja varias lecturas accionables para founders de deep tech:

Resuelve un cuello de botella físico, no solo funcional. iPronics no inventó una nueva aplicación: atacó un límite del cobre que la industria ya conocía. Si tu tesis depende de un argumento cualitativo («mejor experiencia de usuario»), te va a costar captar inversión industrial; si depende de un número físico («reducimos 20 veces el tamaño», «ahorramos X vatios por rack»), la conversación cambia.
Persigue al inversor estratégico antes que al financiero. Los cheques de Maverick, Light Street y Criteria compran tiempo; el de Nvidia compra credibilidad y acceso a clientes. Para una empresa de infraestructura, un industrial en la mesa multiplica el valor del cap table más que un fondo neutral.
Prepara el escalado industrial antes de la Serie B. iPronics firmó la línea de fabricación con Fabrinet en marzo de 2026, meses antes de levantar la ronda. Cuando un deep tech necesita dinero para construir fábrica, llega tarde. Cierra el socio de manufacturing antes de tocar a los inversores.
No confundas «tecnología buena» con «timing correcto». iPronics llevaba desde 2019 con la misma plataforma, pero la adopción comercial se aceleró hacia 2023 cuando los clientes empezaron a usar el chip en clústeres de IA. La tecnología llevaba años lista; el mercado, no. Mapea quién necesita tu pieza dentro de tres a cinco años, no solo hoy.