iPronics, startup de fotónica, capta US$125M con Nvidia

¿Quién es iPronics y por qué Nvidia invirtió en ella?

iPronics, spin-off de la Universidad Politécnica de Valencia (UPV) constituida en diciembre de 2019, cerró el 2 de septiembre de 2026 una Serie B de US$125 millones en la que Nvidia participa como inversor. El acuerdo, coliderado por Maverick Silicon y Light Street Capital —dos fondos de Silicon Valley—, eleva el capital total captado por la compañía hasta los US$177 millones, según el comunicado oficial recogido por Yahoo Finance.

Se trata de la primera inversión directa de Nvidia en una empresa española, un movimiento que el cofundador y CTO Daniel Pérez-López atribuye a casi dos años de colaboración previa en producto, tecnología y hoja de ruta: «Que una empresa de este calibre invierta tan lejos de su casa no es fácil», declaró al diario El Correo. La ronda convierte a iPronics en una de las pocas tecnológicas europeas en las que el fabricante de chips más valioso del mundo ha decidido entrar.

¿Qué hace exactamente un chip óptico de iPronics?

iPronics diseña conmutadores ópticos de silicio (optical circuit switches, OCS): dispositivos que, en lugar de mover electrones por cables de cobre, enrutan señales de luz dentro de un chip para conectar miles de GPUs entre sí dentro de un centro de datos. Su producto insignia, la plataforma iPronics ONE, es un switch de rack que permite reconfigurar la conectividad del cluster en tiempo real, en menos de un milisegundo, según la descripción oficial.

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El problema que resuelve es estructural. Las conexiones entre GPUs se han hecho tradicionalmente con cobre, pero ese material tiene un límite físico claro: cuanto más rápido y más datos se quieren transmitir, más corto tiene que ser el cable. Hoy ese límite ronda el metro y medio, insuficiente para los cientos de chips que concentra un cluster moderno de IA. La fotónica convierte la señal eléctrica en luz para que viaje por fibra de manera más efectiva; iPronics va un paso más allá y elimina la reconversión intermedia a señal eléctrica, según explicó Pérez-López. El resultado: menos latencia, menos consumo y, según la compañía, un equipo hasta 20 veces más compacto que los conmutadores ópticos tradicionales.

¿Quiénes están detrás de la Serie B?

El nuevo capital se reparte entre un grupo inusual de inversores estratégicos y financieros:

Maverick Silicon y Light Street Capital colideran la ronda. Maverick está especializado en semiconductores; Light Street tiene un perfil más financiero.
Nvidia participa como inversor estratégico, no como líder.
Repiten los anteriores: Triatomic Capital, Bosch Ventures, Fine Structure Ventures, Amadeus Capital Partners, Build Collective y Criteria Venture Tech —el único fondo español que acompaña a iPronics desde la ronda semilla.
Se suman como nuevos: Catalight Capital, el European Innovation Council Fund y The Tate Family Trust.

Al consejo se incorporan Manish Muthal (Maverick Silicon), Geoffrey Tate (asesor de Light Street, ex CEO de Rambus y actual miembro del consejo de Ayar Labs) y Young Sohn (Catalight, ex CSO de Samsung y ex CEO de Inphi, con presencia en los consejos de Arm y Cadence).

La operación no es la primera incursión de Nvidia en el sector. El fabricante ya había comprometido US$2.000 millones cada uno en Lumentum y Coherent, y otros US$2.000 millones en Marvell, según reportó Yahoo Finance. La de iPronics es mucho más pequeña en términos absolutos, pero estratégicamente complementaria: ataca la capa de conmutación óptica que conecta los chips de Nvidia, no los chips en sí.

¿Cómo encaja iPronics en el mercado de la fotónica para IA?

El segmento de conmutadores ópticos para centros de datos está en plena explosión. El propio CTO de iPronics estima que el mercado actual ronda los US$2.500 millones y que, según las curvas de adopción de los hiperescaladores, podría alcanzar cifras de dos dígitos en miles de millones hacia 2029-2030, sin descartar los tres dígitos en la década siguiente. Hoy ese mercado está acaparado por Google, que desarrolla tecnología interna de conmutación óptica desde hace años.

Ese cálculo encaja con el consenso de los grandes bancos. Según Goldman Sachs, citado por Yahoo Finance, el mercado total direccionable (TAM) de redes ópticas para IA alcanzará los US$154.000 millones en 2028. Y según Bank of America, recogido por CNBC, las acciones del sector de fotónica y óptica subieron un 113% en lo que va de 2026, el mejor desempeño global del año, impulsado por el gasto de los hiperescaladores —cerca de US$700.000 millones en construcción de infraestructura de IA— y por compromisos como los de Nvidia con Lumentum, Coherent y Marvell.

En este contexto, iPronics se posiciona con dos argumentos difíciles de copiar:

Producto ya en producción. El modelo genérico se envía a clientes desde 2021; la versión específica para centros de datos de IA empezó a salir de fábrica en 2025, y los primeros despliegues a gran escala se esperan entre la segunda mitad de 2027 y finales de 2028, según El Correo.
Alianza de fabricación con Fabrinet, proveedor cotizado con el que iPronics firmó a principios de 2026 una línea dedicada de empaquetado y ensamblaje de silicio fotónico, según CryptoBriefing.

La plantilla ya supera el centenar de empleados de más de 22 nacionalidades, repartidos entre la sede de 1.200 m² en Valencia y la oficina de Santa Clara, en Silicon Valley. La compañía prevé volver a duplicar el equipo en los próximos 18 meses con parte del capital recién captado.

¿Qué significa esto para tu startup?

Para founders hispanohablantes que construyen infraestructura de IA o productos que dependen de ella, la operación deja tres lecturas concretas:

El cuello de botella ya no es la GPU, es la red. Casi todos los modelos de cálculo de costes asumen que las GPUs están el 100% del tiempo ocupadas. En la práctica, buena parte de su potencia se pierde esperando datos de otros chips. Invertir en startups que atacan esa ineficiencia (fotónica, interconexiones, switching) puede ser una tesis de venture más defensiva que seguir metiendo dinero en otra capa de inferencia.
Nvidia ya no solo vende chips, ahora mapea la cadena. La inversión en iPronics se suma a los compromisos previos con Lumentum, Coherent, Marvell y Ayar Labs. Nvidia está construyendo un portafolio vertical de óptica para IA. Para founders, eso significa que tener a Nvidia como inversor puede abrir puertas, pero también que la competencia por capital óptico va a intensificarse en los próximos 18 meses.
España y LATAM ya producen deep tech financiable. iPronics demuestra que un spin-off universitario en Valencia puede levantar US$125M con Nvidia detrás sin necesidad de irse a Silicon Valley. El recorrido —investigación en 2013-2014, spin-off en 2019, primeras rondas entre 2021 y 2025, Serie B en 2026— es un manual de paciencia para founders de deep tech: ciclos largos, tesis academic-backed y capital internacional paciente. Criteria Venture Tech y el European Innovation Council Fund muestran que el camino se puede recorrer con mezcla de capital público europeo y privado especializado.

El gran reto pendiente de iPronics es de escala: la propia compañía reconoce que debe demostrar que puede fabricar al volumen que el mercado va a exigir. Es el examen final al que se enfrentan la mayoría de las deep tech europeas: convertir un prototipo ganador en una línea de producción rentable. Si lo consigue, será uno de los casos de referencia del continente.