Introducción
¿Por qué los modelos de inteligencia artificial, como GPT-4o, utilizan tantas rayas largas (em-dashes)? Un vistazo a las fuentes de entrenamiento y las preferencias lingüísticas puede ofrecernos algunas respuestas reveladoras.
Historia de Datos y Uso del Em-Dash
Los modelos de IA están programados con datos que incluyen libros digitalizados desde finales del siglo XIX hasta principios del XX, donde el uso del em-dash era un 30% más frecuente que en la prosa contemporánea. Esta exposición significativa provoca que los modelos adopten un estilo de escritura saturado de em-dashes, dificultándoles evitar su uso excesivo.
Versatilidad y Preferencias Estructurales
Además del impacto de los datos históricos, los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) desarrollan patrones lingüísticos y estructurales que favorecen el uso del em-dash. Esta puntuación reemplaza comas, paréntesis o dos puntos para conectar ideas suavemente sin interrumpir el flujo de la frase. Al optimizar la coherencia local sobre la variedad estilística, los modelos frecuentemente recurren al em-dash, resultando en un uso excesivo que normalmente los escritores humanos evitarían para mantener la legibilidad.
Conclusión
El uso excesivo del em-dash en la escritura generada por IA se debe a un sesgo en los datos de entrenamiento históricos, las preferencias estructurales lingüísticas de los LLMs y la versatilidad inherente del em-dash, lo que lo convierte en una herramienta atractiva para mantener el flujo y énfasis en el texto generado.
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Fuentes
- https://www.seangoedecke.com/em-dashes/ (fuente original)
- https://genztranslator.substack.com/p/ai-em-dash-chatgpt-writing (fuente adicional)
- https://nickpotkalitsky.substack.com/p/why-ai-cant-stop-using-em-dashes (fuente adicional)
- https://www.mcsweeneys.net/articles/the-em-dash-responds-to-the-ai-allegations (fuente adicional)
- https://stryng.io/ais-em-dash-obsession-a-love-story-gone-too-far/ (fuente adicional)}
