Qantas: 850 despidos y la sospecha de AI washing

Qué es el AI washing y por qué Australia es el caso testigo

Qantas anunció el 10 de noviembre que eliminará 850 empleos corporativos y trasladará al exterior parte de sus funciones, como parte de una reorganización con la consultora Accenture apoyada en inteligencia artificial. Los sindicatos australianos respondieron con una acusación incómoda: que la IA se usa como cobertura para justificar recortes que en realidad responden a ahorro de costos y deslocalización.

La práctica ya tiene nombre. Se llama AI washing —por analogía con el greenwashing— y describe el hábito de atribuir a la inteligencia artificial despidos o reestructuraciones cuyo motivo principal es otro. Según informó Reuters, en Australia dejó de ser una anécdota: es un patrón que se repite entre las mayores compañías del país.

Para un founder, el caso importa por una razón concreta. El relato que construyes alrededor de un recorte tiene consecuencias: lo que hace unos años sonaba a modernización, hoy suena a excusa, y hay sindicatos, reguladores y clientes mirando.

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El caso Qantas: 850 despidos, una consultora y trabajo que se muda

Según la prensa australiana (7NEWS), la CEO Vanessa Hudson comunicó los recortes por correo al personal. Las áreas afectadas en la primera fase son finanzas, compras, recursos humanos y marketing: funciones administrativas, no operación de vuelo. La primera tanda de salidas se espera para mediados de 2027.

El detalle que activó las alarmas es que parte de ese trabajo no desaparece: se traslada. Qantas firmó con Accenture un acuerdo para mover esos servicios, con equipos en India y Australia.

El profesor Uri Gal, de la Escuela de Negocios de la Universidad de Sídney, formuló la pregunta que resume la sospecha: «Si la IA vuelve innecesarios esos empleos, ¿por qué el trabajo debe transferirse primero a otro grupo de empleados?». Para Gal, la decisión de Qantas se parece más a una tercerización convencional que a una transformación tecnológica.

La aerolínea respondió que seguirá consultando a los sindicatos y que se concentra en reubicar a los afectados con recualificación y apoyo, pero no contestó a la acusación de AI washing, según Reuters. 7NEWS añade que Qantas sostiene haber creado más de 4.400 roles operativos desde 2023. Tampoco es la primera jugada de este tipo con Accenture: el supermercadista Coles hizo algo parecido en agosto.

No es solo Qantas: el patrón que preocupa a los gremios

WiseTech y Atlassian, ambas de software, recortaron personal este año y atribuyeron los despidos a la IA.
Telstra redujo puestos en una empresa conjunta de IA que formó con Accenture, y parte de ese trabajo pasó a India.
Otras firmas australianas también redujeron plantilla local mientras amplían operaciones en India, Filipinas y Vietnam, aunque en sus anuncios no mencionaron la IA.

Melissa Donnelly, secretaria del Consejo Australiano de Sindicatos, dijo que a los gremios les preocupa que las empresas usen la IA «simplemente como cobertura» para recortar empleos sin rendir cuentas. El Sindicato de Servicios de Australia, que representa a los empleados afectados de Qantas, fue más duro: lo acusó de usar la IA para «lavar» los recortes. Su secretario nacional adjunto, Scott Cowen, advirtió que verán más recortes de este tipo si el resto de las empresas copia la táctica.

En el plano político, la senadora Barbara Pocock, del partido Los Verdes, sostuvo que la IA está transformando los lugares de trabajo y la economía, «pero eso no justifica dejar que se desboque». El contexto aprieta: el desempleo está en 4,7%, su nivel más alto en cinco años, y el banco central subió las tasas cinco veces este año hasta el nivel más alto en 18 años.

¿La IA realmente está destruyendo empleo?

El Banco de la Reserva de Australia dijo esta semana que la IA todavía no causó pérdidas de empleo generalizadas, aunque señaló «señales tentativas de ajuste»: menos avisos de trabajo en las ocupaciones más expuestas a la IA y mayor crecimiento del empleo en las menos expuestas.

El fenómeno excede a Australia. Según eldiario.es, Meta confirmó un recorte de 8.000 trabajadores y la congelación de 6.000 contrataciones sobre una plantilla de unas 80.000 personas; Amazon despidió a unos 30.000 empleados de oficina entre finales de 2025 y principios de 2026; y Microsoft ofrece bajas incentivadas por primera vez en su historia. La misma nota recoge que Ebay despidió a 800 trabajadores (6%), Pinterest a 750 (15%), Atlassian a 1.600 (10%) y Block a 4.000 (40%).

Enrique Dans, profesor de Innovación y Tecnología del IE Business School, lo definió sin vueltas en ese medio: «Es el famoso AI washing: atribuir a la inteligencia artificial una serie de reducciones de personal que se iban a hacer de todas maneras».

Al mismo tiempo, la adopción avanza rápido. eldiario.es cita datos de Eurostat: en 2025, una de cada cinco empresas de la UE con al menos 10 empleados usó IA (20%), frente al 13,5% en 2024 y el 8% en 2023. España se sitúa en 20,3%.

Y el golpe se concentra en la base. Un estudio de dos investigadores de Harvard sobre 62 millones de trabajadores en 285.000 empresas detectó que las compañías que adoptaron IA generativa contrataron significativamente menos perfiles júnior, mientras la contratación de seniors se mantuvo estable.

¿Qué significa esto para tu startup?

El AI washing no es solo un problema reputacional de las grandes corporaciones. Es una señal de cómo cambió el escrutinio sobre las decisiones de personal, y una startup que comunica mal un recorte lo paga caro: no tiene el colchón de marca para absorber el golpe.

Separa las tres causas antes de anunciar nada. Un recorte puede venir de automatización real, de deslocalización o de sobrecontratación previa. Si las mezclas en un solo relato «por IA» y después se descubre que el trabajo se mudó de país, pierdes credibilidad y quedas expuesto a la misma acusación que hoy recibe Qantas.

Documenta el porqué con números internos. Cuántas horas ahorra la herramienta, qué tareas concretas desaparecen, cuántos roles se reubican y cuántos se eliminan por sobrecapacidad. La opacidad es lo que convierte un ajuste en escándalo; un dato verificable desactiva la sospecha antes de que la publique un sindicato o un medio.

Cuida la escalera júnior. Si automatizas el trabajo con el que entrenabas a los nuevos, te quedas sin cantera de seniors en cinco años. El hallazgo de Harvard apunta justo ahí: la IA golpea primero las tareas de entrada, que históricamente eran la escuela del oficio.

Si contratas en LATAM o España, no repitas el error del relato. La lógica de deslocalización que golpea a Australia es la misma que abre demanda de talento en otros husos horarios y estructuras de costos. Vender esa decisión como «transformación con IA» cuando en el fondo es una decisión de costos te expone al mismo cuestionamiento, solo que en tu propio mercado.

Conclusión

El caso australiano deja una lección que va más allá de Qantas: la IA se volvió una etiqueta tan cómoda que ya no alcanza para justificar nada por sí sola. Un recorte anunciado como consecuencia de la automatización, cuando en realidad responde a costos y traslados, se detecta: los sindicatos lo hicieron, los reguladores están mirando y la prensa también.

Para quien lidera una startup, la conclusión es simple. Si vas a usar la IA como argumento, que el argumento resista una pregunta incómoda: ¿qué tarea exactamente dejó de existir? ¿Por qué el trabajo se mueve a otro país si la tecnología ya lo hace innecesario? La respuesta honesta protege más que el ecosistema de moda.