Qnity: la startup paulista que acelera fármacos con cuántica

Un sensor brasileño mide interacciones moleculares con propiedades cuánticas

Qnity, una startup paulista nacida de un proyecto de la Universidad Estatal Paulista (Unesp) en colaboración con la Universidad de Oxford, creó una plataforma electroquímica que mide la afinidad entre compuestos observando directamente los electrones — la misma capa donde nacen las interacciones entre un candidato a fármaco y su blanco terapéutico. La tecnología apunta a recortar los US$2.600 millones y los 10 a 15 años que, según la Federación Internacional de la Industria Farmacéutica (IFPMA) en su informe Facts & Figures 2025, cuesta y tarda hoy llevar un medicamento desde el laboratorio hasta el mercado.

¿Qué hace Qnity, exactamente?

Cuando dos moléculas se acercan, los electrones son los primeros en interactuar — mediante fenómenos cuánticos como el tunelamiento electrónico, en el que las partículas atraviesan barreras de energía que la física clásica considera imposibles.

La propuesta de la empresa paulista es convertir esa interacción invisible en un dato útil: qué tan probable es que un compuesto se una a un blanco biológico antes de invertir en las siguientes fases del desarrollo.

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"En lugar de depender de los costosos sensores ópticos utilizados actualmente, el sistema emplea sensores electroquímicos integrados en canales microfluídicos para medir las propiedades cuánticas de las interacciones moleculares", explica a Agência FAPESP el ingeniero químico Diego Stone, CEO de Qnity, con sede en São Carlos. "Al fin y al cabo, lo que realmente interactúa son los electrones".

Por qué importa para una startup biotech

El método convencional de descubrimiento funciona como un tamizado masivo: se prueban miles de moléculas contra un blanco terapéutico hasta encontrar las que mejor encajan. Este filtro temprano es donde más proyectos mueren, y donde Qnity pretende entrar.

La diferencia operativa es concreta:

Una sola gota de solución basta para medir la afinidad entre dos moléculas, frente a los montajes ópticos voluminosos que dominan hoy la industria.
Sin aprobación regulatoria compleja para el segmento de descubrimiento: como la plataforma se usa exclusivamente en fase de investigación, no necesita pasar por los procesos de la Anvisa brasileña ni por el Reglamento Europeo de Dispositivos Médicos (MDR).
Aplicaciones adyacentes: además de fármacos, el sensor puede identificar biomarcadores para diagnóstico temprano de cáncer.

El dato macro ayuda a dimensionar la oportunidad: la Organización Mundial de la Salud (OMS) estima que las enfermedades tropicales desatendidas afectan a cerca de 1.000 millones de personas, y la alianza Rare Diseases International calcula que más de 300 millones viven con alguna de las más de 6.000 enfermedades raras conocidas — segmentos históricamente desatendidos por el capital privado.

El contexto internacional: la cuántica ya toca el drug discovery

Qnity no está sola en esta frontera. En 2026, un equipo de la Universidad Texas A&M publicó en Science Advances una técnica láser llamada TRIP (Thermostable Raman Interaction Profiling) que mide las llamadas interacciones pi-pi stacking — las fuerzas cuánticas que mantienen unidas proteínas como el ADN. Los investigadores la probaron en la proteasa principal del SARS-CoV-2 y comprobaron que las vibraciones detectadas correlacionaban con la potencia antiviral real de los fármacos testados, según recoge Phys.org. La técnica ya tiene patente estadounidense solicitada.

Y no es solo la cuántica: el diseño de fármacos con IA generativa dejó de ser promesa en 2025. Insilico Medicine publicó en Nature Medicine los resultados de Fase IIa de Rentosertib, un inhibidor de TNIK para fibrosis pulmonar idiopática diseñado por su plataforma Pharma.AI. El sector captó más de US$11.000 millones en 2025 a través de 348 rondas orientadas a IA y machine learning aplicadas al descubrimiento, según DealForma. BIO 2026 cerró confirmando que el capital se está moviendo hacia plataformas con datos clínicos, no solo arquitecturas atractivas, según TechTimes.

En paralelo, el mercado global de descubrimiento de fármacos con moléculas pequeñas pasó de US$61.930 millones en 2025 a US$67.420 millones en 2026, con proyección de US$103.060 millones en 2031, según ResearchAndMarkets.

¿Qué significa esto para tu startup?

Para founders en biotech y deeptech, la historia de Qnity deja tres señales prácticas:

La frontera ya no es la IA generativa: es la capa física cuántica. Mientras el dinero corre hacia generative AI drug design, los founders que entiendan cómo medir interacciones moleculares a nivel electrón pueden entrar en una categoría con menos competencia y barreras regulatorias más bajas en la fase de I+D.
El modelo "lab-to-market" con TRL explícito es financiable. Qnity opera con TRL 5, objetivo de preventa en 2028, y apila recursos públicos (PIPE-FAPESP, Finep) con capital privado y un laboratorio en Estados Unidos. Esa combinación — fondos no dilutivos para I+D + capital comercial para escalar — es replicable desde LATAM.
Las enfermedades raras y tropicales son una tesis de impacto + mercado. Que 1.000 millones de personas afectadas por enfermedades desatendidas siga sin grandes fármacos específicos no es un fallo del mercado: es un espacio donde una plataforma de filtrado temprano barato puede abrir nuevas indicaciones con poco capital.

Dos acciones concretas esta semana:

Audita si tu problema biotech es de generación o de filtrado. Las herramientas cuánticas y electroquímicas como la de Qnity atacan el segundo, donde se decide la supervivencia del 90% de los candidatos antes de Fase I. Si estás en discovery, vale la pena mapear si tu cuello de botella encaja ahí.
Monta una pila de fondos no dilutivos antes de hablar con VCs. Qnity combina PIPE-FAPESP, Finep y PIPE Invest con recursos de Senai y un polo de electroquímica en Curitiba. En LATAM existen instrumentos equivalentes (EmprendIA, convocatorias públicas biotech, SENAI/CITE) que cubren I+D pre-comercial sin diluir.