Satellites on Fire: IA que detecta incendios antes que NASA

Una startup argentina que superó a la NASA siendo adolescente

Cada año, 300.000 personas mueren por el humo de incendios forestales en todo el mundo, según datos del fundador de Satellites on Fire. Ese dato no es estadística abstracta para Franco Rodríguez Viau: cuando tenía 16 años vio cómo los incendios de Córdoba (2020) destruyeron más de 60.000 hectáreas y afectaron a familias de su entorno.

Su respuesta fue construir una startup. En 2020, junto a sus compañeros de escuela técnica Joaquín Chamo, Ulises López Pacholczak y Alexander Bodner, fundó Satellites on Fire con una premisa clara: si los satélites ya observan el planeta, ¿por qué no usar IA para que nos avisen antes de que sea tarde?

Cuatro años después, esa pregunta se convirtió en una plataforma que opera en más de 20 países, acaba de cerrar una ronda de US$2,7 millones y detecta incendios 35 minutos antes que los sistemas tradicionales, incluyendo los de la NASA.

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¿Cómo funciona la detección de incendios con IA y satélites?

La tecnología de Satellites on Fire no inventa satélites: integra imágenes de los que ya existen (incluyendo los de NASA y la Agencia Espacial Europea) y aplica modelos de inteligencia artificial para identificar focos de calor con una velocidad que los sistemas tradicionales no pueden igualar.

El sistema combina varias capas de análisis:

Imágenes multisatélite en tiempo real: cuatro satélites principales toman imágenes del continente entre tres y cuatro veces por día.
IA para detección temprana: los modelos identifican focos de incendio activos y calculan riesgo de propagación antes de que el fuego escale.
Alertas vía WhatsApp: el sistema envía notificaciones con ubicación exacta a brigadistas y autoridades en minutos.
Cámaras inteligentes en tierra: complementan la cobertura satelital en zonas críticas.
Análisis post-incendio: permite evaluar daños y mejorar la respuesta futura.

El resultado práctico: en los últimos meses, la plataforma ayudó a combatir 400 incendios en 36 millones de hectáreas. En 2025 gestionó más de 600 incendios con 20.000 reportes validados.

¿Por qué US$2,7M y quiénes apostaron por esta startup?

La ronda seed fue liderada por Dalus Capital, con participación de Draper Associates — el fondo del legendario Tim Draper, que respaldó a Tesla, Skype y Coinbase. El capital anterior había llegado de instituciones como el MIT, la Universidad de Cornell y la ONU, además de inversores privados de Latinoamérica, Europa y Estados Unidos.

Que fondos de este calibre apuesten por una startup fundada por jóvenes de 22 años dice algo sobre el momento que vive el sector climatech y firetech: los incendios forestales son cada vez más frecuentes, costosos y mortales, y los modelos tradicionales de respuesta simplemente no escalan. La IA satelital es una de las pocas tecnologías que puede cubrir millones de hectáreas a bajo costo.

El mercado: ¿dónde encaja Satellites on Fire frente a sus competidores?

El espacio de detección de incendios con IA tiene otros actores relevantes. Pano AI (EE.UU.) usa cámaras panorámicas de alta definición instaladas en torres para cubrir zonas estratégicas. Rain desarrolla drones de respuesta autónoma. Ninguno tiene el enfoque satelital-escalable de Satellites on Fire, que puede monitorear continentes enteros sin infraestructura física masiva.

La ventaja competitiva es clara: mientras un sistema de cámaras requiere instalación punto a punto, los satélites ya cubren el planeta. La IA es la capa que convierte esa cobertura en alertas accionables. A eso se suma un modelo freemium que ha permitido crecer a más de 55.000 usuarios en más de 20 países de América Latina, y colaboraciones con ONGs como Fundación Patagonia Natural y con Parques Nacionales de Argentina.

¿Qué significa esto para tu startup?

El caso de Satellites on Fire no es solo una historia inspiradora — es un mapa de decisiones estratégicas que cualquier founder puede analizar:

Valida con datos de infraestructura existente: Franco y su equipo no construyeron satélites. Usaron los datos que ya existían y agregaron la capa de IA. Si estás construyendo en cualquier sector con datos abiertos o APIs públicas (salud, agricultura, movilidad), pregúntate qué insight puede extraer un modelo bien entrenado que hoy nadie está aprovechando.
El modelo freemium funciona para climatech: crecer a 55.000 usuarios en 20 países con acceso gratuito les dio el volumen de datos y la tracción que luego convenció a Draper Associates. En sectores de impacto, la adopción masiva puede ser el pitch más poderoso.
Apunta a instituciones de alto prestigio para tu primera validación: MIT, Cornell y ONU no son solo fuentes de capital — son sellos de credibilidad que abren puertas a fondos globales. Si tu startup tiene ángulo de impacto, las convocatorias de estas instituciones son un canal de fundraising subestimado en LATAM.
La velocidad como diferencial: 35 minutos de ventaja frente a la NASA es el tipo de métrica que hace que un inversor entienda el valor en 30 segundos. Define cuál es tu equivalente: ¿cuánto más rápido, más barato o más preciso eres que la alternativa?

Para founders en España y LATAM que operan en sectores de impacto ambiental, este caso demuestra que la combinación de datos satelitales + IA + modelo freemium puede escalar globalmente desde el día uno, sin necesitar infraestructura física costosa. El mercado europeo, además, tiene regulación favorable para soluciones de gestión de emergencias ambientales — una oportunidad que pocas startups latinoamericanas están explorando activamente.