SoftBank invierte US$225M en ASI para obras autónomas

SoftBank invierte US$225M en ASI y crea una joint venture para maquinaria de obra autónoma

ASI (Autonomous Solutions, Inc.), una empresa fundada en 2000 en Mendon, Utah, acaba de cerrar una inversión de US$225 millones de SoftBank Group y, en paralelo, una joint venture con el conglomerado japonés para llevar su software de orquestación de flotas —Mobius— al segmento de construcción civil: carreteras, aeropuertos, vías de tren y manejo de residuos. Lo anunció la propia ASI en un comunicado distribuido por Business Wire el 24 de septiembre de 2026, y lo recogió Hoodline citando el reporte original de Dealroom y TNW.

La operación: lo que se sabe y lo que falta

El monto es claro: US$225M de inversión directa en ASI, sin desglose de rondas previas ni de valoración posterior. En paralelo, SoftBank capitaliza la joint venture por una escala significativa, según el comunicado, pero ni el tamaño del vehículo, ni el reparto de participaciones, ni el nombre del nuevo ente se han hecho públicos. El alcance sí está definido: construcción civil y manejo de materiales en obra, con foco en proyectos de gran envergadura —carreteras, aeropuertos, ferrocarriles, residuos y movimientos de tierra—.

ASI aporta a la alianza su plataforma Mobius, descrita por la propia compañía como el sistema que definió la Industrial Autonomous Fleet Orchestration (IAFO). La diferencia técnica frente a la competencia es que Mobius no ata al cliente a un fabricante: opera sobre flotas mixtas de camiones de volteo, bulldozers, cargadoras y compactadoras de marcas distintas. Junto con SoftBank, el CEO Mel Torrie resume la propuesta de valor como software OEM-agnóstico capaz de operar flotas mixtas —camiones, dozers, cargadoras, compactadoras— de múltiples marcas bajo un mismo sistema de mando.

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ASI fue fundada por ingenieros que salieron del programa de robótica de la Universidad Estatal de Utah y opera su campo de pruebas Homebase, de más de 80 hectáreas, en el norte de Utah, con oficinas en Salt Lake City, Dallas-Fort Worth y Longmont, Colorado. En julio de 2024, Epiroc tomó el control total de ASI Mining (de la que ya poseía un 34% desde 2018), lo que dejó a la matriz centrada en los sectores agrícola, logístico, paisajismo y construcción civil, según reportó Hoodline.

Por qué SoftBank duplica la apuesta en menos de 60 días

La inyección de US$225M llega menos de dos meses después de que SoftBank liderara una Serie A de US$200M en Gravis Robotics, según reportó TNW en agosto de 2026. Gravis, un spin-off de ETH Zúrich fundado en 2022 y con sede en Zúrich, Austin y Oxford, fabrica un kit de retrofit llamado Gravis Rack que convierte excavadoras de Caterpillar, John Deere, Volvo, JCB y Hitachi en máquinas autónomas o asistidas. La ronda fue, en palabras de la propia compañía, la Serie A más grande jamás cerrada en construcción robótica, y vino acompañada de un contrato de US$8M con el gobierno del Reino Unido y la empresa de alquiler de maquinaria Flannery.

La coincidencia no es casualidad. ASI y Gravis ocupan el mismo nicho —software OEM-agnóstico sobre maquinaria pesada existente— con enfoques complementarios: ASI tiene 25 años de operaciones y trayectoria probada en minería, agricultura y logística; Gravis es más joven y está especializada en excavadoras, el punto de partida de toda obra civil. Que SoftBank haya puesto capital en ambas sugiere una estrategia de barrido del segmento, no una decisión aislada.

Y hay más movimientos en la misma dirección. Según Hoodline, SoftBank creó Roze AI, una ventures centrada en robots autónomos para construir centros de datos, con reportes que apuntan a una posible salida a bolsa cercana a US$100.000M. TNW, además, mencionó conversaciones para respaldar una ronda de US$800M para Agile Robots en Alemania. La tesis declarada por Masayoshi Son, recogida por TNW, es que la physical AI es el próximo campo de batalla después del software puro: una cartera coherente con esa lectura incluye ASI, Gravis, Roze AI y, potencialmente, Agile Robots.

Por qué el diseño OEM-agnóstico es la palanca del negocio

La pregunta de cualquier constructora que mira la automatización es: ¿tengo que reemplazar mi flota? La respuesta con Mobius o Gravis Rack es no. Las flotas de maquinaria pesada se renuevan en ciclos largos —Bisnow los recoge como referencia del sector—, y reemplazar todo el parque por máquinas compatibles con un único proveedor sería prohibitivamente caro. El enfoque OEM-agnóstico permite instalar el software sobre el equipo existente y empezar a operar de forma autónoma en semanas, no en décadas.

El caso más visible de despliegue a escala es el de U.S. Sugar, que en mayo de 2026 lanzó lo que la propia industria llamó la mayor flota autónoma de tractores comerciales del azúcar en Estados Unidos: cinco John Deere —cuatro 8R y un 9R— equipados con Mobius, operando bajo supervisión centralizada y con planes de expandirse a 255.000 acres en la próxima década, según datos publicados por ASI y recogidos por Hoodline. Es la clase de evidencia que un comprador de maquinaria pesada en una obra civil quisiera ver antes de firmar un contrato.

En el lado opuesto, Caterpillar —el mayor fabricante del sector— ha elegido integrarse verticalmente: a principios de septiembre de 2026 anunció una alianza con Field AI, una startup que venía de cerrar dos rondas consecutivas por un total de US$405M, según Construction Dive recogido por Bisnow. Built Robotics, por su parte, se mantiene enfocada en excavadoras para construcción comercial. La pugna ya no es entre máquinas autónomas y humanas: es entre software OEM-agnóstico y paquetes verticalmente integrados de los fabricantes.

Dónde está el cuello de botella que el dinero no puede comprar

El motivo de fondo es un mercado laboral roto. La Associated General Contractors of America, citada por F5 Hiring Solutions y reproducida por Hoodline, reporta que más del 90% de los contratistas estadounidenses tienen dificultades para cubrir vacantes. La Oficina de Estadísticas Laborales de EE.UU. (BLS), también citada por esa vía, proyecta más de 660.000 puestos de construcción sin cubrir cada mes hasta 2034, con reemplazos por jubilaciones como factor adicional. Es exactamente el tipo de demanda estructural donde la automatización no compite con el empleo humano: lo suple.

Bisnow añadió otro dato de fondo: solo en el verano de 2026, las empresas de construcción tecnológica levantaron en conjunto US$234M. SoftBank, con dos boletos de US$200M y US$225M en 60 días, concentra la mayor parte de esa suma. Para una constructora europea o latinoamericana, la traducción es directa: si SoftBank está duplicando posiciones en maquinaria autónoma civil, los proveedores de retrofit van a empujar precios a la baja y los fabricantes a abrir APIs. La ventana para construir sobre el estándar abierto es corta.

Qué significa esto para tu startup

Tres lecciones concretas más allá de la obra civil:

Vende software sobre activos existentes, no nuevo hardware. Tanto ASI como Gravis crecen rápido porque su modelo de negocio no exige al cliente desechar maquinaria. Si tu producto B2B industrial se monta encima de equipos que el cliente ya tiene —y que piensa mantener entre 10 y 20 años—, reduces el ciclo de venta a semanas y eliminas la principal barrera de adopción.
Apunta a mercados estructuralmente deficitarios. El déficit crónico de operadores de maquinaria pesada lleva años publicado en cifras oficiales. Identifica un cuello de botella demográfico o de habilidades similar en tu sector: la automatización que suple escasez estructural vende más fácil que la que promete eficiencia marginal.
Diseña para interoperabilidad, no para captura de plataforma. En hardware industrial, casarte con un fabricante es ceder el control del roadmap a un socio mucho más grande. Si diseñas para interoperabilidad, tu valuación sube con la diversidad de la flota instalada del cliente, no con un proveedor único. Es exactamente la diferencia entre el modelo de Mobius y el de Caterpillar-Field AI: el primero está del lado de las constructoras; el segundo, del lado de un fabricante.