Startup brasileña identifica 129 blancos para tratar el Alzheimer con IA

El mapa genético que podría cambiar el tratamiento del Alzheimer

Una startup brasileña ha identificado 129 nuevos blancos terapéuticos para el Alzheimer utilizando inteligencia artificial y análisis transcriptómico. BioDecision Analytics, con sede en São Paulo, analizó 2.870 muestras de tejido cerebral y sangre para crear el mapa genético más detallado hasta ahora de esta enfermedad neurodegenerativa que afecta a más de 57 millones de personas en todo el mundo, incluyendo casi 2 millones en Brasil.

La plataforma BDASeq®, desarrollada con apoyo del Programa de Investigación Innovadora en Pequeñas Empresas (PIPE) de la FAPESP, combina ocho técnicas estadísticas diferentes con una capa de inteligencia artificial que integra datos genéticos con información clínica. Este enfoque elimina falsos positivos y negativos que han llevado a investigadores por caminos equivocados durante décadas.

¿Cómo funciona la tecnología que está revolucionando la investigación?

El análisis transcriptómico examina el ARN (ácido ribonucleico) para identificar qué genes están «activados» o «desactivados» en pacientes con Alzheimer en comparación con individuos sanos. La innovación clave está en la segmentación: las muestras cerebrales abarcan cinco regiones diferentes (hipocampo, corteza cingulada, área de Wernicke, corteza visual y área de Broca), cada una con firmas genéticas completamente distintas.

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«Mezclar estas regiones en un único análisis sería un error metodológico que ocultaría detalles esenciales», explica Rodrigo Araldi, uno de los fundadores de BioDecision. «Las áreas relacionadas con la memoria, como el hipocampo, presentan firmas genéticas completamente distintas de las zonas responsables de la visión o la audición.»

Los hallazgos que podrían transformar el diagnóstico y tratamiento

El estudio identificó más de 4.200 genes con expresión alterada en pacientes con Alzheimer. Estos se dividen en dos grupos principales:

75 genes asociados a procesos como la plasticidad neuronal, que constituyen blancos terapéuticos prometedores (8 de ellos son inéditos en la literatura científica)
74 genes cuya expresión se encuentra alterada tanto en el cerebro como en la sangre, ideales como biomarcadores para diagnóstico

De estos últimos, 21 genes mostraron una precisión superior al 90% para distinguir entre individuos con Alzheimer y personas sanas. Esto abre la posibilidad de realizar diagnósticos mediante un simple análisis de sangre, en lugar de pruebas costosas como la tomografía por emisión de positrones (PET) que cuestan decenas de miles de reales y no están disponibles en el sistema público de salud.

La validación previa que da credibilidad al proyecto

Antes de estudiar el Alzheimer, BioDecision validó su plataforma con la enfermedad de Huntington. El estudio fue galardonado en el Congreso MENA sobre Enfermedades Raras celebrado en Abu Dabi durante tres años consecutivos (2024, 2025 y 2026). Los biomarcadores identificados resultaron tan relevantes que los datos fueron adquiridos por una empresa farmacéutica brasileña que actualmente desarrolla una terapia con células madre.

Democratización del acceso a tecnología de vanguardia

A partir de agosto de 2026, BioDecision democratizará el acceso a su plataforma mediante un servicio de pago en la nube con respaldo de Google Cloud. «Queremos que laboratorios más pequeños puedan realizar análisis de vanguardia sin necesidad de contar con supercomputadoras propias», afirma Araldi.

La empresa cuenta con el apoyo de la Federación Brasileña de Asociaciones de Alzheimer (Febraz) y Alzheimer’s Disease International (ADI), además de la FAPESP. El estudio fue presentado en marzo durante el Congreso AD/PD, el principal evento científico mundial dedicado a las enfermedades neurodegenerativas.

¿Qué significa esto para tu startup?

1. Oportunidad en un mercado en crecimiento exponencial

Según el Relatório Global do Mercado Diagnóstico da Doença de Alzheimer, el mercado de diagnóstico del Alzheimer deberá presentar un crecimiento consistente entre 2026 y 2035, impulsado por inversiones en innovación, digitalización industrial y desarrollo de tecnologías avanzadas. Se espera que alcance un valor multimillonario durante este período.

Para startups de biotech y healthtech, esto representa una oportunidad única para desarrollar soluciones basadas en los 129 blancos terapéuticos identificados por BioDecision. La democratización de su plataforma BDASeq® mediante SaaS en la nube reduce las barreras de entrada para laboratorios y startups más pequeños.

2. Validación del modelo de negocio basado en datos

El éxito de BioDecision en validar su plataforma con la enfermedad de Huntington y luego aplicarla al Alzheimer demuestra un modelo escalable que otras startups pueden replicar. La adquisición de sus datos por una farmacéutica brasileña para desarrollar terapia con células madre muestra el valor comercial de la investigación genómica bien ejecutada.

Para founders en el sector de salud, el mensaje es claro: los datos bien analizados tienen valor comercial tangible. La integración de IA con análisis estadístico riguroso puede convertir investigaciones académicas en activos empresariales.

3. Acciones concretas que puedes tomar hoy

Explora colaboraciones con instituciones de investigación: BioDecision trabajó con la FAPESP y otras organizaciones. Identifica programas de financiamiento público-privado en tu país.
Considera el modelo SaaS para democratizar tecnología: La decisión de BioDecision de ofrecer su plataforma como servicio en la nube desde agosto de 2026 es un ejemplo de cómo escalar impacto sin escalar costos fijos.
Enfócate en validación progresiva: Comenzar con una enfermedad (Huntington) antes de abordar problemas más complejos (Alzheimer) reduce riesgos y genera credibilidad.
Integra múltiples fuentes de datos: La combinación de datos genéticos con información clínica fue clave para el éxito de BioDecision. Piensa en cómo tu startup puede integrar datos heterogéneos.

El futuro de la investigación en enfermedades neurodegenerativas

«Nosotros ya hicimos el trabajo más difícil: la exploración y selección de los datos», afirma Araldi. «Ahora el sector necesita tener un interés real en buscar nuevos blancos terapéuticos. Debemos dejar de insistir en estrategias que han fracasado para ofrecer, por fin, dignidad y una mejor calidad de vida a millones de familias.»

Para la industria farmacéutica, este mapa genético representa una hoja de ruta clara para el desarrollo de nuevos tratamientos. Para startups y emprendedores, es una demostración de cómo la inteligencia artificial aplicada a datos genómicos puede crear valor tanto científico como comercial en uno de los mercados de salud con mayor crecimiento potencial.