KAN en FPGA: 2700× más rápido para tu startup en 2026
¿Por qué las KAN en FPGA cambian las reglas del machine learning en tiempo real? Hasta 2700× más rápido que implementaciones anteriores de redes Kolmogorov-Arnold en hardware personalizado. Esa es la magnitud del salto que logra el framework KANELÉ al mapear KANs directamente a tablas de búsqueda (LUTs) en FPGAs, permitiendo inferencia y aprendizaje en …









