Tenstorrent cierra una Serie E de US$1.500 millones
Tenstorrent recaudó US$1.500 millones en una ronda Serie E que sitúa su valoración en US$6.200 millones, más del doble de los US$2.600 millones que alcanzó en diciembre de 2024. La operación, liderada por Trace Capital e Innovation X, coloca a la compañía de chips de IA en la liga de los mayores desafíos privados al dominio de Nvidia en el cómputo para inteligencia artificial.
Para un founder, la señal es doble: el capital sigue fluyendo hacia infraestructura de IA a escala de miles de millones, y aparece una alternativa de arquitectura abierta que puede cambiar la estructura de costos de quien entrena o sirve modelos.
¿Quiénes entraron en la ronda y para qué usarán el dinero?
La ronda contó con la participación de ARK Invest, Cadence Ventures, Fidelity Management & Research Company, Maverick Silicon, Morgan Stanley, SanDisk y T. Rowe Price, entre otros. Según Unite.AI, también entraron Tether Investments, Protagonist, Eclipse, Virtu Financial y XTX Markets.
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👥 Probar 7 díasTenstorrent destinará los fondos a tres frentes: escalar la fabricación, lanzar nuevas generaciones de sus servidores Galaxy y ampliar su plantilla global. No es un detalle menor: en hardware de IA, el cuello de botella rara vez es la idea, es la capacidad de producir y entregar.
La Serie D, cerrada en diciembre de 2024, había recaudado US$693 millones con inversores como Bezos Expeditions, Samsung Securities y AFW Partners. En menos de dos años, la compañía multiplicó su valoración por más de dos.
Galaxy Blackhole: el producto que sostiene la valoración
Los servidores Galaxy empezaron a comercializarse en abril de 2026. Cada uno integra 32 procesadores RISC-V Blackhole con núcleos de IA Tensix, con un rendimiento de 23 petaflops en FP8.
Según Tech Times, el Galaxy Blackhole alcanzó disponibilidad general el 28 de abril de 2026 y se vende en un chasis de 6U con una malla Ethernet de 100 terabits por segundo, 6,2 GB de SRAM agregada y 1 TB de GDDR6. El mismo medio señala que el sistema arranca en US$110.000, una fracción del costo de configuraciones equivalentes de Nvidia en cargas dominadas por inferencia.
La diferencia arquitectónica es la clave del argumento comercial. Las GPU de Nvidia están diseñadas para ocultar la latencia de memoria ejecutando miles de hilos en paralelo, algo que funciona muy bien en entrenamiento con lotes grandes y peor en inferencia en tiempo real, donde cada consulta mueve pocos datos. Los núcleos Tensix apuestan por lo contrario: memoria local en cada núcleo y una red interna que evita pasar por DRAM cuando los pesos del modelo caben en el chip.
«Hemos creado una arquitectura y la comercializamos en todos los tamaños», resumió Jim Keller, CEO de Tenstorrent. «El futuro de la computación es abierto, escalable y pertenece a quienes lo desarrollan».
¿Por qué Tenstorrent prefirió seguir siendo independiente?
La pregunta obligada es por qué no vendió. En junio de 2026 se informó de que Qualcomm estudiaba adquirir la compañía. Tech Times reportó, citando a The Information y con confirmación posterior de Reuters, que las conversaciones apuntaban a una valoración de entre US$8.000 y US$10.000 millones, y que Intel también mostró interés.
Tenstorrent eligió levantar capital en lugar de aceptar una oferta. Según BetaKit, la compañía declinó comentar sobre esas conversaciones y mantiene la meta de una salida a bolsa. Esa decisión tiene una lectura estratégica: en un mercado donde las grandes tecnológicas compran cualquier activo creíble de silicio, quedarse independiente permite vender a nubes, empresas y gobiernos que no quieren depender de un único proveedor.
De Toronto a Santa Clara: quién está detrás
Tenstorrent se fundó en 2016. En octubre de 2022, su fundador Ljubisa Bajic intercambió su puesto con Keller, entonces director técnico de la empresa, y en marzo de 2023 dejó la compañía para fundar Taalas, otra startup de chips de IA.
Según BetaKit, la empresa trasladó su sede de Toronto a Santa Clara en 2023 para captar capital estadounidense, aunque Toronto sigue siendo su mayor oficina, con 200 de sus 1.000 empleados. Keller, por su parte, es el arquitecto detrás de los chips Apple A4/A5, AMD Zen y el chip de Full Self-Driving de Tesla, según Unite.AI.
¿Qué significa esto para tu startup?
Tres cosas concretas.
- Revisa tu costo de inferencia. Si tu producto corre modelos en producción, el gasto en cómputo es una línea que crece con cada usuario. Vale la pena poner a Tenstorrent en la lista corta de proveedores y pedir benchmarks propios sobre tu carga real, no sobre un número de catálogo. La cifra de 23 petaflops es una afirmación del fabricante: según Tech Times, todavía no existen comparaciones independientes exhaustivas en cargas de producción.
- Piensa en el riesgo de lock-in. El ecosistema CUDA de Nvidia lleva casi dos décadas construyéndose y sigue siendo la razón principal por la que los equipos no cambian de hardware. Si tu stack depende de una sola plataforma, cualquier cambio de precios o de disponibilidad te golpea directo. Diseñar la capa de inferencia de forma portable es más barato hoy que migrar después.
- Mira la arquitectura abierta como opción de producto. Tenstorrent licencia su IP, incluida su CPU TT-Ascalon RISC-V, a diseñadores de chips como Samsung y LG, según Unite.AI. Si tu startup hace hardware o carga con costos altos de licencias, la existencia de una alternativa abierta y con respaldo de capital cambia tu poder de negociación.
El mapa competitivo del silicio para IA
Nvidia sigue muy adelante en ingresos, madurez de software y base instalada. Pero el dinero está financiando alternativas a un ritmo que no se veía: Tenstorrent con US$1.500 millones, más los programas de silicio propio de Google, Amazon y Microsoft, y competidores como AMD.
Lo relevante para el ecosistema emprendedor es dónde se está abriendo la demanda. Los compradores soberanos —programas estatales de cómputo en Japón, Medio Oriente y Europa— y las nubes especializadas buscan proveedores alternativos por razones que van más allá del precio: control, disponibilidad y soberanía tecnológica. Ese es un mercado nuevo, y no está cerrado.
Conclusión
La Serie E de Tenstorrent no es solo una ronda grande. Es la confirmación de que existe capital dispuesto a financiar un competidor estructural de Nvidia, y de que hay compradores buscando una segunda fuente de cómputo. Para un founder, la lección práctica es simple: en infraestructura de IA, la dependencia de un solo proveedor es un riesgo de negocio, no un detalle técnico. Revisa hoy cuánto de tu producto depende de una sola plataforma y qué tan caro sería cambiarla.
Fuentes
- DataCenterDynamics (ES) (fuente original)
- DataCenterDynamics (EN)
- Unite.AI
- BetaKit
- Tech Times
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