Time elige tres inventos israelíes de IA en 2026

Qué es la lista Best Inventions y por qué deberías mirarla

Time publicó su lista Best Inventions 2026 con 300 invenciones seleccionadas y, entre ellas, hay tres desarrolladas por empresas israelíes. La revista las describe como creaciones que "están haciendo del mundo un lugar mejor, más inteligente y más divertido", y las evalúa con cuatro criterios: originalidad, eficacia, ambición e impacto.

El mecanismo de selección combina candidaturas propuestas por editores y corresponsales de todo el mundo con otras presentadas a través de un proceso de inscripción online. En esta edición aparecen nombres como Claude Code, la herramienta de programación autónoma de Anthropic, y el iPhone Duo, el primer teléfono plegable de Apple.

Para un founder, la lista no es un concurso de belleza: es un termómetro de hacia dónde se mueve la atención y el capital. Los tres casos israelíes de este año apuntan a tres formas distintas de empaquetar inteligencia artificial, y las tres son replicables.

SpotitEarly: cuando la IA necesita un perro para oler el cáncer

SpotitEarly entró a la lista con Lucid 2.0, una plataforma híbrida para la detección temprana de varios tipos de cáncer. El usuario envía desde su casa una muestra de aliento; perros beagle especialmente entrenados olfatean compuestos orgánicos volátiles asociados al cáncer; y un sistema patentado registra sus respuestas conductuales y fisiológicas para que la IA determine si detectaron cáncer de pulmón, mama, colorrectal o próstata.

"Algunas de las innovaciones más poderosas surgen de repensar las posibilidades que ofrecen las herramientas que la naturaleza ya nos está brindando", dijo Shlomi Madar, director ejecutivo de la compañía. La empresa está fundada en Estados Unidos por Madar junto a Roy Ophir, Udi Bobrovsky y Ariel Ben Dayan, y según NJBIZ nació en 2020.

Los números detrás del invento son lo más interesante para cualquiera que esté construyendo en healthtech. La fuente original menciona un estudio interno con una sensibilidad de detección temprana del 94%. El estudio Rainbow, doble ciego y revisado por pares, publicado en Scientific Reports, reportó 93,9% de sensibilidad y 94,3% de especificidad sobre 1.386 participantes a lo largo de dos años, según Business Wire (vía Yahoo Finance).

En cuanto al capital, la fuente original indica que la startup ya recaudó más de US$20 millones de inversores y otros US$3 millones en subvenciones. NJBIZ precisa que, a mayo de 2025, la cifra superaba los US$20,3 millones. La compañía participa de estudios con los principales hospitales de Israel —Hadassah, Ichilov, Sheba y Rambam— y avanza ensayos en Estados Unidos: un estudio observacional multicéntrico y doble ciego de 2.000 participantes con Hackensack Meridian Health y un proyecto de investigación en cáncer de pulmón con Fox Chase Cancer Center, en el hospital universitario de Temple, según NJBIZ.

El contexto de mercado explica la ambición: según el National Cancer Institute, cuando el cáncer de mama se detecta confinado al pecho la supervivencia relativa a cinco años es de alrededor del 99%, y cae a cerca del 31% cuando ya se diseminó. Casi dos tercios de los diagnósticos de cáncer no tienen hoy una prueba de tamizaje, según declaró a NJBIZ el doctor Andre Goy, del John Theurer Cancer Center.

En julio de 2026 la empresa anunció una alianza estratégica con HITLAB, laboratorio de innovación en salud afiliado a Columbia University y activo desde 1998, que ha trabajado con Pfizer, Johnson & Johnson, Eli Lilly, Novo Nordisk, Microsoft y AWS, para acelerar su comercialización en Estados Unidos. El lanzamiento comercial de la prueba de aliento para cáncer de mama está previsto para 2027, según Business Wire.

Bria y Fibo: IA generativa que paga a los artistas

El segundo invento israelí es Fibo, un modelo de IA visual desarrollado por Bria que busca dar a los equipos creativos un control preciso sobre la generación de imágenes. A diferencia de las herramientas que producen resultados impredecibles, Fibo permite ajustar cada elemento —iluminación, color, composición y estilo— con precisión milimétrica, según Time.

Lo que lo distingue es el modelo económico: paga regalías a los artistas creadores de las referencias originales y cita la fuente exacta de inspiración de cada producción. "Entendemos qué datos se utilizaron para generar la imagen y luego compensamos al creador de la original", explicó Yair Adato, director ejecutivo y fundador de Bria.

Beewise y Robi: robótica para cuidar colmenas a distancia

El tercero es Robi, de Beewise, una empresa que ya había sido distinguida por Time en 2023 por BeeHome, su colmena con IA que monitorea a las abejas para detectar enfermedades, parásitos y cambios de temperatura. Robi es una unidad móvil que se acerca a las colmenas y usa brazos robóticos para acceder a su interior y tratar a las abejas como lo haría un apicultor humano, lo que permite cuidar la colonia de forma remota sin desplazarse hasta una colmena que puede estar a gran distancia.

El patrón: tres maneras de empaquetar IA

Vistos juntos, los tres casos dibujan un mapa útil para decidir dónde poner el foco:

• IA más biología: el perro es el sensor y la IA es el intérprete. El modelo no reemplaza al mundo físico, lo traduce a datos.
• IA más licencias limpias: Fibo convierte el problema del copyright en una propuesta de valor y en un flujo de ingresos para terceros.
• IA más hardware: Robi demuestra que la IA embebida en un dispositivo físico puede resolver un trabajo que antes exigía presencia humana.

¿Qué significa esto para tu startup?

Ninguno de los tres inventos es "una app de IA". Los tres combinan un modelo con algo difícil de copiar: un protocolo clínico, un esquema de licencias o un brazo robótico. Ese es el aprendizaje central.

• Audita el origen de tus datos. Si entrenas o ajustas modelos con contenido de terceros, define ahora cómo reconoces y compensas a esos creadores. Bria convirtió esa obligación en su argumento comercial; tú puedes hacer lo mismo antes de que un cliente te lo exija.
• Convierte la validación en activo comercial. SpotitEarly no vendió una promesa: acumuló un estudio revisado por pares, alianzas con hospitales y un roadshow de inversores. Si tu producto toca salud, educación o finanzas, el paper y el ensayo son parte del producto, no un trámite posterior.
• Piensa en híbrido antes que en software puro. Un modelo más un sensor, un dispositivo o un proceso físico es mucho más difícil de replicar que una capa de software sola.
• Usa las listas sectoriales como canal. Aparecer en un ranking como Best Inventions funciona como validación de terceros frente a inversores y clientes. Vale la pena preparar el caso con antelación, con métricas y respaldo científico a mano.

Conclusión

La lista de Time de este año deja una señal clara: la IA que gana atención ya no es la que genera texto o imágenes por sí sola, sino la que se combina con biología, con derechos de datos bien resueltos o con hardware. Para un founder hispanohablante, la lección es de foco: elige un problema donde el modelo sea una pieza y no todo el producto, y construye alrededor la parte que nadie puede copiar.

Fuentes

• Israel Económico (fuente original)
• NJBIZ
• Business Wire vía Yahoo Finance