Tu TV detecta movimiento: el WiFi sensing ya es real

Un receptor de TV, un espectrograma y una caminata de 4,6 km/h

Un receptor de radio común puede medir a qué velocidad caminas: 1,3 metros por segundo, unos 4,6 km/h. No hizo falta una cámara, ni un sensor de movimiento, ni un wearable. Solo la interferencia que el cuerpo de una persona provocaba sobre la señal de una estación de TV local.

El experimento, publicado en un blog técnico por un aficionado, es una demostración casera de algo que la industria ya está convirtiendo en producto: cualquier señal de radio de banda ancha —TV, WiFi o LTE— puede funcionar como sensor de movimiento. Para un founder, la pregunta ya no es si la tecnología funciona, sino dónde está el negocio y qué riesgos trae.

¿Qué es el selective fading y por qué convierte tu cuerpo en un sensor?

El fenómeno se llama selective fading: la señal directa que llega del transmisor se cancela contra un reflejo fuerte. Como la fase del reflejo depende de la frecuencia, el efecto no es uniforme a lo largo de todo el ancho de banda. De ahí el patrón de rayas que aparece en el espectrograma.

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Ese estado es extremadamente sensible a cualquier movimiento cercano. Cuando el autor se levantó de su silla, la señal cambió de forma visible; cuando caminó por una habitación contigua, aparecieron franjas con huecos regulares.

Los huecos se producen cada vez que el reflejo del cuerpo cancela por completo la señal residual, algo que ocurre cada vez que la longitud del camino cambia en una longitud de onda. Eso permite calcular la velocidad sin instrumentos sofisticados: con franjas separadas por unos 70 píxeles y una cascada con tasa de actualización de 150 Hz, el período entre huecos es de 0,47 segundos, es decir 2,1 Hz. Multiplicando por la velocidad de la luz dividida por 490 MHz, el resultado es 1,3 m/s.

El autor caminaba perpendicular a la trayectoria directa de la señal, así que la cifra no necesita corrección geométrica. El mismo principio aplica a cualquier señal de banda ancha: el propio autor señala que WiFi o LTE sirven igual, aunque producen cascadas más desordenadas y requieren más trabajo para extraer los mismos datos.

De un experimento de blog a millones de routers

Lo que en el blog es una curiosidad, en el mercado ya es producto. Comcast activó WiFi Motion en sus gateways Xfinity, según reportó The Verge: la función detecta interrupciones en la señal WiFi entre el router y los dispositivos conectados y envía notificaciones al usuario, sin necesidad de comprar hardware adicional. Requiere un gateway XB7 o más nuevo y es opt-in, es decir, desactivada por defecto.

Kohposh Kuda, SVP de productos de consumo de Xfinity, dijo a The Verge que la compañía pasó tres años afinando los algoritmos de WiFi Motion y corrigiendo las irregularidades que traían las primeras versiones de WiFi sensing.

No es la primera apuesta del sector. Linksys lanzó un servicio similar en 2021 y lo descontinuó años después; Wiz presentó una línea de bombillas inteligentes con detección por WiFi en 2023, y Philips Hue desplegó una tecnología de sensing por radiofrecuencia basada en Zigbee, según The Verge. ADT adquirió Origin Wireless, una de las compañías pioneras del WiFi motion sensing, de acuerdo con el mismo medio.

El interés no es solo de consumo. Forbes publicó el 29 de octubre de 2026 un análisis de Rajesh Subramaniam, fundador y CEO de embedUR systems, que describe el wireless sensing como el próximo acto de la IA en el borde: modelos corriendo en microcontroladores de bajo consumo que interpretan los cambios en los patrones de señal en tiempo real, sin ida y vuelta a la nube y con funcionamiento incluso durante cortes de internet. Subramaniam proyecta que la tecnología será mainstream y estará desplegada en millones de dispositivos en los próximos cinco años.

¿Dónde está el negocio más allá del hogar?

El análisis de Forbes enumera los casos de uso que ya se están explorando: detección de ocupación en tiempo real para optimizar calefacción, refrigeración e iluminación; gestión de uso de oficinas, salas de reunión y plazas de aparcamiento; detección de actividad fuera de horario en seguridad; y monitoreo de activos, como saber si un contenedor con contenido valioso está abierto o cerrado.

Las capacidades más avanzadas —detección de caídas para cuidado de mayores y seguimiento de la frecuencia respiratoria incluso con la persona quieta— existen hoy en demos, investigación y productos de nicho que usan chips de radar de onda milimétrica de alta precisión. Según Forbes, todavía no son una capacidad masiva en routers comunes.

El propio Subramaniam advierte sobre los obstáculos: falsos positivos por mascotas, robots aspiradora o electrodomésticos con movimiento oscilante erosionan la confianza en el sistema; la cobertura y la interferencia varían mucho según el entorno, y las paredes debilitan la señal y añaden interferencia multipath.

Privacidad: el riesgo que define la adopción

Hay un punto que los founders no pueden ignorar. BleepingComputer reportó que la documentación de WiFi Motion de Comcast indica que la compañía puede divulgar información generada por la función a terceros «sin aviso adicional» en el marco de una investigación o procedimiento policial, una disputa que involucre a Comcast, o por orden judicial o citación. La misma documentación no explica qué información retiene Comcast, por cuánto tiempo ni qué podría entregar ante un requerimiento legal.

Comcast sostiene por separado que no monitorea el movimiento ni las notificaciones generadas por WiFi Motion. La compañía también ofrece distintos niveles de sensibilidad para filtrar el movimiento de mascotas de hasta unas 40 libras, y advierte que el sistema no tiene información visual, por lo que no siempre distingue a una mascota pequeña de un niño de tamaño similar. En edificios con paredes compartidas recomienda bajar la sensibilidad.

BleepingComputer también detalla que Comcast presentó en septiembre de 2023 una solicitud de patente titulada «Methods, systems, and apparatuses for presence detection», publicada en abril de 2025, que describe el uso de dispositivos de red estacionarios para detectar movimiento analizando cambios en las características de las señales inalámbricas.

¿Qué significa esto para tu startup?

La conclusión práctica es que el sensing por radio deja de ser un experimento de laboratorio y se convierte en una capa de infraestructura. Tres movimientos concretos:

Audita tu base instalada. Si vendes hardware conectado —routers, hubs, bombillas, termostatos, cámaras— ya tienes una red de sensores potencial sin costo adicional de materiales. El modelo de Comcast demuestra que se puede activar por software en dispositivos que el cliente ya pagó. Evalúa qué señales ya emites y si puedes extraer presencia o movimiento de ellas.
Si construyes en salud o cuidado de mayores, valida la precisión antes de prometer. La detección de caídas y el monitoreo respiratorio por radar de onda milimétrica existen en demos y productos de nicho, no como capacidad masiva. Un falso positivo en este vertical no es un bug: es una crisis de confianza y un problema regulatorio.
Convierte la privacidad en diferenciador, no en letra pequeña. El hueco que deja la documentación de retención de datos de un operador grande es una oportunidad para quien pueda decir con claridad qué se procesa en el dispositivo, qué sale a la nube y por cuánto tiempo se guarda. La inferencia en el borde, como describe Forbes, permite que las señales crudas nunca abandonen el dispositivo.

Conclusión

El experimento del blog y el despliegue de Comcast son la misma historia contada en dos escalas: una señal de radio que atraviesa paredes lleva información sobre quién se mueve detrás de ellas. La diferencia entre un hobby y un negocio está en tres cosas —la precisión de los algoritmos, la capacidad de correr la inferencia en el dispositivo y la transparencia sobre los datos.

Para el ecosistema hispanohablante, donde el hardware propio es caro y el capital escaso, la oportunidad más accesible no está en fabricar radares de onda milimétrica, sino en el software que interpreta señales que ya existen en el aire. Ese es el terreno donde una startup pequeña puede competir con un operador de telecomunicaciones.