Verge Genomics (YC S15) contrata en IA y biología computacional

Verge Genomics abre posiciones clave en IA y biología computacional

Verge Genomics, startup graduada de Y Combinator S15, ha publicado cinco nuevas vacantes remotas enfocadas en fortalecer su equipo de inteligencia artificial y biología computacional. La empresa, que utiliza IA para acelerar el descubrimiento de fármacos contra enfermedades neurodegenerativas, busca talento senior para escalar su plataforma tecnológica.

Las posiciones abiertas incluyen un Director/Principal de Biología Computacional, un Staff AI Scientist especializado en Foundation Models, ingenieros de datos senior, y roles de desarrollo full-stack. Todas las vacantes ofrecen modalidad 100% remota con base en San Francisco.

¿Qué hace Verge Genomics?

Verge Genomics combina machine learning, genómica y datos clínicos masivos para identificar dianas terapéuticas y desarrollar medicamentos para enfermedades como ALS (esclerosis lateral amiotrófica), Parkinson y Alzheimer. Su enfoque data-driven reduce significativamente los tiempos y costos tradicionales del desarrollo farmacéutico, que suelen tardar más de una década y superar los mil millones de dólares.

La plataforma de Verge analiza datos de expresión génica de miles de pacientes, identifica patrones mediante algoritmos de IA y predice qué moléculas podrían revertir las firmas patológicas de cada enfermedad. Este método permite priorizar candidatos con mayor probabilidad de éxito clínico antes de invertir en ensayos costosos.

Perfiles que buscan

Las vacantes reflejan el momento de crecimiento de la compañía y su apuesta por reforzar capacidades técnicas avanzadas:

Biología Computacional

Computational Biologist: Análisis de datos ómicos, pipelines de bioinformática, experiencia en neurociencia o enfermedades complejas.
Principal/Director, Computational Biology: Liderazgo estratégico, diseño de experimentos computacionales, publicaciones de alto impacto, experiencia dirigiendo equipos multidisciplinarios.

Ingeniería e IA

Staff AI Scientist (Foundation Models): Desarrollo de modelos fundacionales para biología, experiencia en transformers, embeddings de proteínas/genomas, arquitecturas de deep learning.
Senior Data Engineer: Infraestructura escalable para pipelines de datos genómicos, cloud computing (AWS/GCP), orquestación ETL.
Principal Full-Stack Engineer: Desarrollo de herramientas internas para científicos, visualización de datos complejos, experiencia en React, Python, APIs robustas.

Por qué es relevante para founders tech

Este tipo de convocatorias evidencia tendencias clave en el ecosistema startup de 2026:

1. IA aplicada a ciencias de la vida: El descubrimiento de fármacos asistido por IA es uno de los sectores con mayor inversión venture capital. Empresas como Recursion Pharmaceuticals, Insitro y Verge están demostrando que los modelos computacionales pueden competir (y superar) a métodos tradicionales.

2. Equipos remotos en biotech: Históricamente, las startups de biotecnología requerían presencia física en laboratorios. Verge demuestra que roles computacionales pueden ejecutarse 100% remoto, ampliando el pool de talento global.

3. Especialización en Foundation Models: La demanda de científicos que dominen modelos fundacionales (similares a GPT pero para datos biológicos) refleja la maduración de la IA en dominios especializados más allá del NLP tradicional.

4. Señal de tracción: Que una startup de 2015 siga contratando roles senior indica ejecución sólida, financiamiento activo o proximidad a hitos clínicos importantes (como avances en trials).

Cómo aplicar

Los interesados pueden revisar las descripciones completas y aplicar directamente a través del portal de Ashby de Verge Genomics. La empresa valora perfiles con experiencia en startups, capacidad de trabajar con ambigüedad y pasión por resolver problemas complejos en salud.

Para founders evaluando pivotes hacia healthtech o buscando inspiración en modelos de negocio deep tech, Verge representa un caso de estudio valioso: combina capital venture, tecnología puntera y un problema con impacto masivo (millones de pacientes sin tratamientos efectivos).

Conclusión

Las vacantes de Verge Genomics no solo representan oportunidades laborales, sino una ventana al futuro de la biotecnología impulsada por IA. Para profesionales en el ecosistema startup, especialmente aquellos con background en machine learning o ciencias de la vida, estas posiciones ofrecen la oportunidad de trabajar en la intersección de tecnología exponencial y propósito social.

El modelo remoto, el respaldo de Y Combinator y el enfoque en enfermedades huérfanas posicionan a Verge como un referente del deep tech aplicado. Founders y profesionales tech deben seguir de cerca este tipo de empresas, que redefinen industrias tradicionales con herramientas del futuro.

¿Te interesan oportunidades en startups tech de alto impacto como Verge Genomics? Únete gratis a Ecosistema Startup y conecta con founders, descubre convocatorias exclusivas y accede a mentoría de expertos que han escalado empresas desde cero.

Únete gratis ahora