Nvidia duplica ventas y dispara 126% su beneficio en el Q2 fiscal 2027

Nvidia cierra un segundo trimestre histórico: ventas por encima de US$96.000M

Nvidia facturó US$96.221 millones en el segundo trimestre de su ejercicio fiscal 2027 (mayo a julio), un 106% más que el mismo periodo del año anterior, y elevó su beneficio neto a US$59.688 millones, un 126% más interanual, según los documentos presentados por la mayor cotizada del mundo tras el cierre de Wall Street. El semestre acumulado ya suma US$177.837 millones en ingresos y un beneficio neto de US$118.010 millones (+161% interanual).

La cifra de ventas superó las expectativas del consenso LSEG, que situaba los ingresos en torno a US$92.170 millones, y el BPA ajustado quedó en US$2,22 frente a los US$2,10 estimados, según CNBC. Tras la publicación de los resultados, las acciones bajaban un 0,4% en operaciones electrónicas, pero la reacción posterior al guidance llevó al título a saltar alrededor de un 4%, al cierre del artículo en CNBC.

Por qué los centros de datos siguen siendo el motor

De los más de US$89.000 millones del segmento de centros de datos, Nvidia dividió por primera vez la categoría en dos bloques:

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Hyperscale (computación a gran escala): US$48.710 millones, que incluye las ventas del chip Blackwell Ultra.
Nube IA, Industrial y Empresa (ACIE): US$40.313 millones, la línea con mayor crecimiento respecto al año anterior.

El segmento restante, Edge Computing, ingresó US$7.198 millones. Sobre China, la compañía fue clara: los envíos de productos Hopper al país representaron menos del 1% de los ingresos de centros de datos en el trimestre, y Nvidia anticipa no registrar ingresos por computación de centros de datos desde China en el próximo trimestre.

Para el tercer trimestre, la guía de facturación se sitúa en torno a US$108.000 millones, con gastos operativos esperados de hasta US$9.200 millones.

Vera Rubin entra en producción completa

El CEO Jensen Huang aprovechó el comunicado para subrayar que la plataforma Vera Rubin está ya en producción completa y fue diseñada "para impulsar exactamente este momento". El ejecutivo describió la situación como una "era dorada de nuevos laboratorios y empresas emergentes de IA, con múltiples laboratorios de frontera escalando a la vez, un ecosistema de modelo abierto triunfador, y el lanzamiento de la IA física".

El ecosistema Vera Rubin se ha ampliado además con el acelerador de inferencia Groq 3 LPX, que extiende el sistema NVL72 al mercado de agentes IA de baja latencia, con despliegue comercial ya en marcha en Nebius y Groq como próximos socios, según recogió 247 Wall St a partir de un comunicado de Nvidia.

Compromisos de suministro y la presión de la memoria

Un dato que suele pasar desapercibido y que más importa al ecosistema: Nvidia afirma haber firmado compromisos de compra para asegurar componentes clave que cubren la demanda de los próximos años, que se han más que duplicado intertrimestralmente hasta US$279.000 millones, "principalmente relacionados con la contratación de memoria". La escasez mundial de memoria y el alza de la HBM4 (memoria de alto ancho de banda) son ya un factor estructural del negocio, no solo un coste.

¿Qué dice el guidance sobre 2028?

La CFO Colette Kress señaló en la call con analistas que Nvidia espera un crecimiento de ingresos del 70% en el ejercicio fiscal 2028, muy por encima del 44% que proyectaba el consenso de analistas, según CNBC. Kress aclaró, no obstante, que la guía refleja restricciones de oferta, no solo demanda.

Este punto es clave: Nvidia está vendiendo más de lo que puede fabricar, lo que explica por qué hyperscalers como Amazon, Google y Microsoft — junto con nuevos grandes compradores como Meta y SpaceX — siguen ampliando sus compromisos. La compañía estima ventas acumuladas de US$1 billón entre Blackwell y Vera Rubin hasta 2027, según Moneycontrol.

Competidores directos: AMD, Broadcom y Micron en la órbita

Los resultados de Nvidia reordenan el mapa competitivo. Según Yahoo Finance, los tres semiconductores más expuestos son:

AMD: su plataforma Helios compite de frente con Vera Rubin y ya cerró compromisos con Anthropic por 2 GW de cómputo, además de acuerdos con Meta y OpenAI.
Broadcom: expuesto a través del silicio de IA a medida y el networking que complementa los clusters de Nvidia.
Micron: ligado a Nvidia vía HBM4, la memoria que alimenta los aceleradores de próxima generación.

Si la guía de Nvidia supera expectativas, valida el gasto total direccionable del ciclo. Si Nvidia gana cuota con Rubin, lo hará en gran parte a costa del ramp-up de Helios.

¿Qué significa esto para tu startup?

Más allá del titular, hay tres lecturas prácticas si estás construyendo un producto sobre infraestructura de IA:

El coste de cómputo seguirá alto, pero la inferencia se abarata por el lado del hardware. La entrada en producción de Vera Rubin y del acelerador Groq 3 LPX abre una ventana para renegociar contratos con proveedores en la nube (Nebius, Groq, hyperscalers) y comparar latencia por dólar antes de renovar.
La cadena de suministro es ahora una variable estratégica. Nvidia está comprometiendo capital a años vista para asegurar memoria HBM. Si tu producto depende de GPUs, planifica escenarios de escasez y considera arquitecturas mixtas (CPU + GPU + inferencia especializada) para no quedar bloqueado.
El mercado de agentes IA pasa de experimental a comercial. Que Nvidia esté orientando hardware específico (LPX) a workloads de agentes indica que el inference time ya es un cuello de botella competitivo. Si vendes a empresas, mide y comunica latencia de respuesta por token: cada 100 ms importan al usuario final.