OpenAI lanza Sketch en ChatGPT Images 2.5: dibujar para crear

OpenAI lleva el dibujo a ChatGPT: llega Sketch dentro de Images 2.5

El 8 de septiembre de 2026, OpenAI presentó ChatGPT Images 2.5, su nuevo modelo de generación de imágenes, y debutó una función llamada Sketch que permite dibujar directamente dentro del chat para usar el boceto como referencia de la imagen final, según The Verge. Para activarlo basta con escribir @Sketch en el cuadro de chat: se abre una ventana donde dibujas y, después, le dices a ChatGPT cómo quieres transformar ese garabato.

El redactor de The Verge lo probó con un dibujo muy básico de un gato hecho con el ratón del ordenador y, según cuenta, la herramienta lo convirtió en una foto realista tras pedirle ajustes posteriores. Sketch se suma a otras novedades de la versión 2.5: comentarios anclados directamente sobre zonas concretas de la imagen para pedir cambios localizados, plantillas prediseñadas como Poster o Merch para formatos populares, y la posibilidad de compartir el prompt junto a la imagen para que otra persona pueda replicar la receta con sus propias fotos.

Qué mejora técnicamente Images 2.5 (y qué cambia en el resultado)

OpenAI describe el salto frente a la versión anterior como un avance en tres ejes: iluminación más natural, texturas más ricas y, sobre todo, mejor cumplimiento de instrucciones de edición a lo largo de varios turnos de conversación, según Unite.AI. El periodista Jay Peters, de The Verge, usó precisamente esa capacidad para cambiar el color de ojos del gato generado tras una segunda indicación.

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La compañía también asegura que la latencia de generación se redujo hasta un 50% respecto a Images 2.0, una métrica confirmada por 9to5Mac. En la práctica significa iterar el doble de rápido en flujos de trabajo creativo: el ciclo idea-boceto-resultado-corrección, que antes podía tardar minutos, se acorta lo suficiente como para encajar en una sesión de trabajo real.

Dos modelos nuevos en la API: Flare y Sunburst

Para desarrolladores, OpenAI lanzó GPT-Image-2.5 Flare y GPT-Image-2.5 Sunburst como dos variantes del mismo modelo base:

Flare es el modelo por defecto y la opción rápida. OpenAI dice que entrega mayor calidad que GPT-Image-2 con 50% menos latencia, ideal para contenido de redes, prototipado rápido y generación de alto volumen.
Sunburst está pensado para flujos de trabajo premium donde importa más el control fino en la edición: creatividades publicitarias listas para producción, fotografía de producto pulida. A cambio, tarda más en generar.

Los precios publicados por OpenAI para ambos son idénticos: $8.00 por 1M tokens de entrada de imagen, $30.00 por 1M tokens de salida de imagen, según la página de precios recogida por Unite.AI. Para entrada de texto, $5.00 por 1M tokens ($1.25 en caché).

Entre los clientes tempranos figuran Adobe, que integró los modelos en Firefly (su estudio creativo de IA), y empresas como Manus y Higgsfield AI, según las declaraciones recogidas por Unite.AI. El equipo de evaluación de Manus afirma que Flare entregó imágenes de alta calidad "entre dos y cuatro veces más rápido" que GPT-Image-2 en sus pruebas internas.

Disponibilidad y el dato de escala que importa

Images 2.5 está disponible desde este 8 de septiembre para usuarios de ChatGPT, ChatGPT Work y Codex en todos los niveles, en escritorio, móvil y web, según OpenAI.

La cifra de contexto más llamativa la aportó la propia OpenAI: más de 3.000 millones de imágenes generadas cada semana entre ChatGPT Images y los modelos GPT-Image en la API, recogida por Unite.AI y por The Next Web. Es un número de la propia compañía, no auditado de forma independiente, pero dimensiona el caudal de imágenes sintéticas que circula cada semana solo desde un proveedor.

Qué significa esto para tu startup

Para una startup que ya usa generación de imágenes, el cambio no es solo cosmético. Sketch + comentarios anclados reduce la fricción entre quien tiene la idea y quien la ejecuta: alguien sin habilidades de diseño puede dibujar un esquema y un editor,community manager o founder puede pedir cambios puntuales sobre el resultado sin reescribir prompts largos.

Para equipos técnicos, los nuevos modelos en la API abren una decisión concreta: ¿Flare o Sunburst? Si tu caso de uso es UI dinámica, creatividades para paid social o generación masiva de variantes de producto, Flare parece la opción natural por latencia y precio. Si estás construyendo un flujo de producción visual donde importa más el control fino (catálogo de e-commerce, assets de campaña para clientes enterprise), Sunburst justifica el tiempo extra de generación.

Tres acciones para esta semana

Prueba Sketch con un caso real de tu producto. Dibuja un wireframe a mano alzada de una landing o un anuncio, súbelo con @Sketch y mide cuánto te ahorras frente a tu flujo actual de prompts en texto. Anota tiempo por iteración.
Audita el coste por imagen en tu pipeline. Con los precios publicados ($30 por 1M tokens de salida de imagen), calcula cuánto te sale generar un lote típico de creatividades y compáralo con tu coste actual de producción o con alternativas como Stable Diffusion, que acaba de levantar $76 millones adicionales según androguider, sumando $232 millones acumulados.
Revisa tu estrategia de provenance. OpenAI mantiene metadatos C2PA y añade la marca de agua invisible SynthID de Google DeepMind en ChatGPT, Codex y la API. Si tus imágenes se redistribuyen por redes o e-commerce, asegúrate de que el canal no elimina esos metadatos al recomprimir.