IA y empleo: el cambio real no es la cantidad de puestos sino el contenido

El dato que cambia el debate sobre IA y empleo

El World Economic Forum, en su Future of Jobs Report 2025, estima que hacia 2030 las transformaciones económicas, demográficas y tecnológicas podrían generar aproximadamente 170 millones de nuevos puestos de trabajo y desplazar alrededor de 92 millones, con un saldo neto positivo de cerca de 78 millones de empleos adicionales.

Pero el número que de verdad importa para un founder, un profesional o un equipo enLATAM o España es otro: cerca del 40% de las habilidades requeridas en el trabajo podrían cambiar. Esto significa que el mayor impacto de la IA probablemente no será que millones de personas pierdan automáticamente su puesto, sino que millones tendrán que aprender a desempeñarlo de manera diferente. Una persona podría conservar exactamente el mismo cargo y, aun así, encontrarse dentro de pocos años haciendo funciones muy distintas.

Por qué esta revolución tecnológica es distinta

Durante décadas, la automatización estuvo asociada principalmente a tareas físicas, rutinarias o repetitivas. Hoy, una herramienta de IA puede redactar, analizar información, programar, diseñar, preparar presentaciones, responder clientes, resumir documentos, investigar mercados, comparar escenarios y apoyar la toma de decisiones. Eso modifica la idea clásica de productividad y, sobre todo, empieza a cambiar la definición de talento.

La diferencia importa porque la mayoría de los trabajos no se componen de una sola tarea, sino de una combinación de actividades, decisiones, relaciones, conocimientos y responsabilidades. Algunas se automatizan; otras probablemente adquirirán aún más importancia.

Qué dice la OIT sobre la exposición real

La Organización Internacional del Trabajo ha señalado que aproximadamente uno de cada cuatro trabajadores en el mundo se desempeña en una ocupación con algún grado de exposición a la IA generativa. Sin embargo, su conclusión es clara: la transformación de los puestos es más probable que su eliminación completa.

En América Latina, un estudio del Consejo Económico y Social de la Ciudad de Buenos Aires (CESBA), basado en datos de la OIT, ubica a la región entre las más expuestas a nivel global. Según reportó Buenos Aires Herald, Argentina alcanza un nivel de exposición ocupacional de 0,292 sobre 1, el más alto de América Latina, seguida por Chile (0,279), Brasil (0,276) y México (0,261). El motivo es estructural: alta urbanización y un mercado laboral concentrado en servicios, el sector más susceptible al impacto de la IA generativa.

El dato relevante para founders locales es que el 88% del empleo en servicios urbanos —retail, salud, educación, finanzas, administración pública y servicios profesionales— está directamente en la zona de mayor exposición. Buenos Aires, con un índice de exposición de 0,353, supera incluso a referentes como Singapur en comparación ciudad a ciudad, según el mismo análisis de CESBA citado por el medio.

Adopción real: lo que ya está pasando en empresas

El mismo estudio argentino revela que el 85% de las empresas de software y servicios de TI ya utiliza al menos una tecnología de IA, según una encuesta nacional de adopción en pymes citada por CESBA. Los servicios basados en conocimiento son ya el tercer sector exportador de Argentina, con US$10.000 millones en exportaciones, según Buenos Aires Herald.

El dato más disruptivo para quienes contratan y para quienes buscan empleo es la transformación del trabajo junior. Leandro Mora Alfonsín, director ejecutivo de Argencon, lo explica así: "el rol tradicional del programador está evolucionando del código manual hacia la orquestación y supervisión de agentes de IA". Y añade que las empresas líderes del sector están expandiendo su plantilla — cita el caso de JP Morgan añadiendo 1.000 empleados, las contrataciones de EY y PwC, y la apertura de nuevas oficinas de Accenture en Salta, Córdoba y Mendoza.

CESBA confirmó además que, a nivel global, las empresas que adoptan IA ven crecer su empleo total, pero reducen de forma sistemática la proporción de empleados con poca antigüedad. En Estados Unidos, Reino Unido, Alemania, India, Japón y Brasil la proporción de trabajadores junior disminuye tras la adopción, en todos los casos y de manera sostenida.

Qué habilidades pagan más en el nuevo mapa

El reporte del WEF y la evidencia recogida por CESBA dibujan un mapa claro: lo que cae es la tarea, no el puesto. El valor económico de preparar un informe que antes tomaba cuatro horas y hoy se genera en veinte minutos cambia. Lo que se valorará no es producir el documento, sino formular mejores preguntas, validar la información, identificar errores, interpretar resultados, reconocer riesgos, comprender el contexto y convertir la información en decisiones.

El nuevo profesional —y el founder que lo contrate— necesita cultivar criterios difícilmente automatizables:

• Pensamiento crítico y adaptabilidad
• Criterio para validar lo que produce la IA
• Creatividad aplicada y empatía
• Liderazgo, comunicación y responsabilidad
• Capacidad práctica de trabajar con herramientas de IA

¿Qué significa esto para tu startup?

No estamos ante el fin del empleo. Estamos ante una redefinición acelerada del trabajo. Algunos puestos desaparecen, otros crecen, surgen profesiones nuevas y muchas posiciones conservarán el mismo nombre pero asumirán responsabilidades diferentes. Para un founder, eso tiene implicaciones directas.

Tres acciones concretas para implementar esta semana:

• Audita las tareas de cada rol, no los roles. Recorre función por función de tu equipo y separa qué tareas pueden automatizarse con IA hoy de cuáles requieren criterio humano. Reescribe el puesto a partir de lo segundo, no de lo primero.
• Convierte el "saber hacer IA" en filtro de contratación. En las entrevistas técnicas, sustituye parte del interrogatorio sobre experiencia previa por ejercicios donde el candidato demuestre cómo usaría IA para resolver un problema real de tu empresa. La adaptabilidad pesa más que el expertise estático.
• Invierte en re-skilling antes que en reemplazar. Antes de recortar planilla por miedo a la IA, identifica qué seniority se está perdiendo al automatizar tareas junior y diseña un programa para que esos perfiles crezcan hacia la supervisión y orquestación. Empresas como JP Morgan, EY y Accenture están expandiendo plantilla precisamente en esta lógica, según el reporte de Buenos Aires Herald.

La mayor amenaza para un profesional quizá no sea la inteligencia artificial, sino permanecer profesionalmente estático mientras el mercado cambia alrededor suyo. Competir contra una máquina en velocidad de procesamiento es una estrategia equivocada. La oportunidad está en desarrollar aquello que complementa a la tecnología y sigue siendo especialmente valioso dentro de las organizaciones: criterio, contexto, creatividad, empatía, confianza, liderazgo, comunicación, responsabilidad y capacidad de decisión.

Cada día las empresas siguen contratando personas, no algoritmos, pero están empezando a buscar personas diferentes: profesionales que no solo sepan hacer su trabajo, sino que también sean capaces de aprender, adaptarse y multiplicar su capacidad mediante la tecnología.

Fuentes

• La inteligencia artificial está cambiando el empleo — La República
• Argentina most exposed to AI impact in Latin America, study finds — Buenos Aires Herald