BC: 80% del agro chileno, expuesto a automatización OCDE

¿Qué dijo el Banco Central sobre Chile y la automatización?

En su Informe de Política Monetaria (IPoM) de septiembre, el Banco Central de Chile encendió una alerta: la fuerza laboral del país está entre las más expuestas al riesgo de automatización de toda la OCDE. El análisis, encabezado por Elías Albagli, gerente de la División de Política Monetaria, advierte que la combinación de adopción tecnológica acelerada y alza de los costos laborales ya impacta la creación de empleo.

El dato clave: la posibilidad tecnológica de automatizar tareas en Chile supera a la mayoría de los países miembros de la OCDE. Y los efectos ya se observan: trabajadores que en 2022 estaban en ocupaciones de alta exposición tuvieron una menor probabilidad de seguir empleados en el sector formal tres años después, según reportó La Tercera.

¿Qué tan expuesta está la fuerza laboral chilena?

El estudio Albagli et al. (2026a), citado por el IPoM, mapea la exposición por sector, tamaño de empresa, edad y nivel educativo. Los números los recoge La Tercera:

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Por sector: agricultura 80%, transporte 71%, manufactura y comercio 70%. Actividades financieras, inmobiliarias y administración pública tienen una exposición considerablemente menor.
Por tamaño de empresa: la exposición es relativamente homogénea, pero algo menor en firmas grandes (57%) frente a micro y pequeñas (alrededor de 65%).
Por edad: patrón en forma de "U" — jóvenes (67%) y mayores de 50 años (65%) están más expuestos que el grupo intermedio (57%).
Por educación: cae de 65% en educación escolar a 38% en educación superior.
Por ocupación: trabajadores agrícolas, operadores y ocupaciones elementales concentran prácticamente la totalidad de sus trabajadores en categorías de alto riesgo.

El BC aclara que la metodología captura la posibilidad tecnológica de automatizar tareas de un puesto, no la automatización efectivamente realizada por cada empresa ni su exposición específica a IA generativa.

¿Cómo se compara Chile con el resto de la OCDE?

Un informe anterior de la OCDE ya ubicaba a Chile en el grupo de mayor exposición, junto con países de Europa del Este, Europa del Sur, Alemania y Japón, según recogió Digital Journal. En contraste, países anglosajones, nórdicos y Países Bajos muestran ocupaciones menos automatizables. La OCDE estima que 14% de los empleos en países desarrollados son altamente automatizables y otro 32% cambiará significativamente.

La novedad es que la IA generativa acelera el cuadro. Según reportó Computerworld sobre el Employment Outlook 2026 de la OCDE, la exposición al GenAI varía entre 16% y más de 70% según industria y ocupación, y la adopción global de IA pasó de 7% en 2021 a 20% en 2025.

¿Qué pasa con el empleo y el PIB en Chile?

El IPoM no se queda en el diagnóstico: lo conecta con el presente económico chileno. La tasa de desempleo se ubica en 9,5%, una cifra comparable solo con la crisis de la pandemia, según reportó Emol. Comparado con mediados de 2019:

Tasa de ocupación: 2,1 puntos porcentuales menor
Participación laboral: 0,9 puntos menor
Desempleo: 2 puntos mayor

El BC estima que la tasa natural de desempleo subió entre 1,0 y 2,0 puntos en la última década, y que todavía existe una holgura cíclica de 0,5 a 1,0 punto sobre esa nueva referencia. El instituto además recortó la proyección de PIB 2026 desde un rango de 1,0%-1,75% a uno de apenas 0,25%-0,75%, en parte por este deterioro persistente del empleo.

En paralelo, según Challenger, Gray & Christmas recogido por Computerworld, en Estados Unidos la IA fue citada como la principal causa de recortes en junio de 2026, con 14.029 de 45.849 despidos atribuibles directamente a la tecnología. Desde 2021, la firma acumula 173.568 recortes laborales vinculados a IA.

¿Qué significa esto para tu startup?

El mensaje del IPoM no es solo macroeconómico: redefine el terreno donde compiten las startups de la región.

1. Audita la exposición a automatización de tu propio equipo. La metodología del BC es replicable: lista las tareas de cada rol y pregúntate si son intensivas en habilidades cognitivas no rutinarias, creatividad o interacción social. Si la respuesta es no, ese puesto probablemente será reconsiderado — por tu empresa o por tu cliente corporativo — más pronto de lo que crees.

2. Reposiciona tu propuesta de valor si vendes a sectores altamente expuestos. Si tu SaaS, agencia o consultoría atiende agricultura (80% de exposición), manufactura o comercio (70%), el dolor del cliente cambió: antes querían "más eficiencia", ahora necesitan reducir dependencia de mano de obra cara sin frenar producción. En Chile eso se cruza con el alza del sueldo mínimo y la ley de 40 horas que el BC mencionó como factores persistentes.

3. Diseña tu hiring pensando en la curva "U" del IPoM. Los menores de 30 y los mayores de 50 están más expuestos (67% y 65%). Si tu startup quiere talento que se mantenga empleado y productivo en el largo plazo, el rango intermedio (30-49 años, 57% de exposición) es estructuralmente más resiliente — pero también más caro. Invierte en upskilling continuo: la OCDE ya advierte que el reskilling es la política más urgente para los países con alta exposición.

4. No confundas adopción con productividad. Computerworld recoge el testimonio de empresas que luchan por encontrar ROI en IA. Construye casos de uso donde el ahorro de horas humanas sea medible en el primer trimestre; de lo contrario, el CFO cortará el presupuesto antes de que la herramienta madure.