iPronics cierra Serie B de US$125M con Nvidia como inversor

Una startup valenciana entra en la hoja de ruta de Nvidia

iPronics ha cerrado el 2 de septiembre de 2026 una Serie B de 108 millones de euros (US$125M) coliderada por los fondos de Silicon Valley Maverick Silicon y Light Street Capital, con Nvidia participando como inversor. Es la primera vez que el fabricante de chips — que según el artículo de Merca2 controla cerca del 80% del mercado mundial de GPUs para IA generativa — entra en el capital de una empresa con raíces españolas. Con esta ronda, la financiación total acumulada por la compañía desde su fundación en diciembre de 2019 roza los US$177M, según el comunicado oficial recogido por Silicon Semiconductor y Unite.ai.

La operación es, sobre el papel, una Serie B de manual de deep tech europeo. Lo que la vuelve atípica es el perfil del coinversor principal: Nvidia. No es un financial sponsor ni un fondo de venture generalista — es el jugador dominante en el hardware sobre el que se entrena la IA, y su entrada valida que la fotónica de silicio ya forma parte de la conversación seria sobre infraestructura.

¿Qué hace exactamente un conmutador óptico programable?

El producto estrella es la plataforma iPronics ONE, un conmutador óptico de silicio (OCS, por optical circuit switch) que se monta en rack. En lugar de enrutar los paquetes como un switch tradicional — abriendo cada paquete, leyendo su destino en eléctrico y reenviándolo — iPronics establece caminos ópticos directos entre dos puntos y los reconfigura por software en sub-milisegundo. La compañía afirma que sus switches pueden reducir el tamaño del equipamiento óptico equivalente en aproximadamente 20 veces, según CryptoBriefing.

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En el corazón del chip hay lo que iPronics llama Programmable Unit Cells: pequeñas celdas fotónicas que desvían la luz por distintos caminos físicos. Una capa de software hace que esa topología óptica sea programable, de forma que un centro de datos puede reorganizar la conectividad de sus GPUs en tiempo real según el workload: entrenamiento, inferencia, reruteo tras un fallo de hardware, expansión del clúster. La familia ONE actual escala de 32 a 256 puertos y soporta reconfiguración por debajo del milisegundo, según Unite.ai.

El cuello de botella del cobre en los centros de datos de IA

El problema que iPronics ataca es físico y aburrido, y por eso casi nadie lo cuenta en los titulares: las conexiones entre GPUs dentro de un clúster se han hecho siempre con cobre, y el cobre tiene un límite. Cuanto más ancho de banda y más rápido se quiere transmitir, más corto se vuelve el cable: el umbral ronda el metro y medio, según Merca2. A partir de ahí, la señal se degrada y aparecen problemas de consumo y calor.

El switch óptico programable no sustituye al silicio ni al cómputo: resuelve el punto exacto donde la arquitectura actual empieza a quedarse sin margen. La consecuencia práctica para un hyperscaler es doble: las GPUs pasan menos tiempo idle esperando datos de otras partes de la red, y todo el conjunto consume menos energía. En un sector donde, según recoge el artículo de Merca2, los centros de datos absorben cerca del 3% de toda la electricidad que genera la humanidad al año, ese margen no es cosmético — es billonario.

De la UPV a Silicon Valley: la cronología de iPronics

La tecnología nace en los Photonics Research Labs de la Universitat Politècnica de València (UPV) hacia 2013, donde el equipo de José Capmany fue pionero en demostrar el primer dispositivo fotónico de propósito general totalmente integrado en un chip. La spin-off se constituyó en diciembre de 2019, con Daniel Pérez-López como CTO. La semilla la lideró Amadeus Capital Partners, con Criteria Venture Tech desde el origen.

El salto a producto ocurrió en dos empujones:

Enero de 2025: Serie A de €20M para industrializar la tecnología.
Marzo de 2025: lanzamiento del ONE-32, un OCS de 32 puertos capaz de reconfigurarse en menos de 300 microsegundos con menos de 30 nanosegundos de latencia.
Marzo de 2026: acuerdo de fabricación con Fabrinet, proveedor cotizado en EE UU, para una línea dedicada de empaquetado y ensamblaje de silicio fotónico.

En ese momento, según Unite.ai, la compañía ya trabajaba con sus primeros 10 clientes entre hyperscalers y OEMs de clústeres de IA. Hoy iPronics tiene oficinas en Valencia y en Santa Clara, emplea a más de 100 personas de 22 nacionalidades y prevé volver a duplicar plantilla en los 18 meses siguientes, usando parte de los US$125M recién captados. La hoja de ruta industrial — producir a escala grande — es, según el propio Pérez-López, el reto pendiente.

El mercado de la conectividad óptica para IA: cifras y contexto

El mercado de los conmutadores ópticos que iPronics persigue ronda los US$2.500M y está, según el artículo de Merca2, prácticamente acaparado por Google, que desarrolla su propia tecnología interna. La compañía prevé que se diversifique hasta alcanzar cifras de dos dígitos en miles de millones hacia 2029-2030.

El contexto sectorial respalda esa tesis. El analista John Vinh, de KeyBanc, publicó — recogido por CryptoBriefing — un mercado total direccionable de US$30.000M en scale-up networking para 2030, repartido en US$20.000M de tecnologías ópticas y US$10.000M de capacidades de switching. Marvell, otro de los grandes del segmento, ha pivotado claramente hacia óptico: adquirió Celestial AI por unos US$3.250M en diciembre de 2025 y XConn por unos US$540M para sumar chiplets e interconexión óptica. Sus acciones acumulan más de un 180% en 2026, según la misma fuente.

Mientras tanto, Nvidia reparte capital por todo el ecosistema óptico — Lumentum, Coherent, Marvell, Corning — para cerrar las piezas que su hoja de ruta de IA necesita. iPronics se cuela en ese mapa, y eso es lo que convierte una Serie B de US$125M en una señal, no solo en una noticia.

¿Qué significa esto para tu startup?

Persigue un dolor físico, no conceptual. iPronics encajó en un límite físico incontestable — el cobre a metro y medio. Si tu tecnología resuelve un cuello de botella medible que el mercado ya intentó atacar y no pudo, tienes narrativa de inversión industrial, no solo financiera.
Un inversor estratégico vale más que el cheque. Nvidia no entra por el ROI de la Serie B: entra porque necesita a iPronics en su roadmap. Eso atrae talento, clientes y credibilidad de forma desproporcionada respecto al capital. Antes de aceptar dinero, pregúntate qué necesita el inversor estratégico de tu producto.
Construye la cadena de fabricación antes de la Serie B. iPronics cerró la alianza con Fabrinet antes de levantar US$125M. En deep tech, el riesgo número uno no es el tecnológico, es el industrial: ¿puedes fabricar a escala? Si no tienes respuesta, ningún fondo Tier-1 va a apostar a ciegas.
Mide el mercado aunque no sea conocido. La fotónica para centros de datos no es mainstream, pero el TAM existe y los datos lo hacen creíble. Un pitch sin cifra de mercado atacable convence solo a quien ya estaba convencido.

Conclusión

La operación de iPronics confirma que la frontera del deep tech europeo se ha movido del laboratorio al centro de datos hyperscaler. Una spin-off de la UPV, con tecnología fotónica valenciana, cierra US$125M con Nvidia, los mejores fondos de Silicon Valley y a Bosch como inversor alemán — y con oficina en Santa Clara para ejecutar desde el centro del mapa. La prueba de fuego ya no es científica ni financiera: es industrial, y se materializará entre la segunda mitad de 2027 y finales de 2028, según las propias estimaciones recogidas por Merca2.