Colossal busca US$30.000M para resucitar al mamut con IA

Colossal ya apunta a US$30.000M con IA y biología sintética

Colossal Biosciences, la startup con sede en Dallas que trabaja para "resucitar" al mamut lanudo y al dodo combinando inteligencia artificial, edición genética CRISPR y biología sintética, está en conversaciones para levantar capital a una valoración de entre US$20.000M y US$30.000M, según reportó Axios y publicó TechCrunch en julio. La compañía ya estaba valorada en aproximadamente US$10.200M en 2025, según TechCrunch, y ahora suma ingresos incipientes, contratos con el gobierno de Estados Unidos y los Emiratos Árabes Unidos entre sus inversores.

El dato importa porque Colossal se ha convertido en el caso de estudio más visible de cómo aplicar modelos de IA a problemas que no son digitales: genómica, restauración ecológica, biobancos criogénicos. Su CEO, Ben Lamm, llevará esa tesis al escenario principal de TechCrunch Disrupt 2026 en San Francisco, del 13 al 15 de octubre, con la charla "¿Podemos Ingeniar el Regreso de la Naturaleza?", parte del track Real World AI —uno de los seis escenarios del evento que espera a más de 10.000 founders, inversores y líderes tech en Moscone West, según TechCrunch.

Tres líneas de negocio donde la IA ya paga

Colossal no es solo un proyecto científico mediático. La empresa estructura su monetización en tres vías, según explicó Lamm a TechCrunch en 2025:

🤖 La IA no es solo para leer sobre ella

En la comunidad la aplicamos: automatización, agentes IA y herramientas reales para emprender, no solo para informarte.

👥 Aplicarla en la comunidad

Tecnología de conservación como servicio: oferta de sus herramientas genómicas y de IA a gobiernos. El acuerdo con el U.S. Fish and Wildlife Service, anunciado el 24 de junio, creó la red BioVault de biobancos para almacenar células vivas, tejidos reproductivos y material genómico de especies en peligro. Colossal busca construir entre 5 y 10 biobancos globales en Canadá, Europa y África.
Spinoffs verticales: la compañía ya escindió tres empresas. Breaking trabaja en descomposición de plásticos; Form Bio, plataforma de biología computacional, levantó US$30M; y Astromech, enfocada en modelado predictivo con IA para biociencias, fue valorada en US$2.000M en marzo, de acuerdo con TechCrunch.
Créditos de biodiversidad (a futuro): si logra reintroducir mamuts o dodos en sus hábitats originales, la empresa podría vender créditos de biodiversidad —un mecanismo de mercado similar a los créditos de carbono.

La jugada de fondo es que cada herramienta desarrollada para la de-extinción genera un activo comercializable en sectores adyacentes: fertilizantes, farmacéuticas, plásticos, fertilidad humana. La tecnología de úteros artificiales que Colossal está desarrollando podría tener aplicación directa en tratamientos de fertilidad humana, según Lamm.

Por qué la IA es la pieza central, no un complemento

El corazón técnico de Colossal es la aplicación de modelos de IA a un problema clásico: el ADN antiguo llega degradado, fragmentado y mezclado con material microbiano. Reconstruir un genoma completo a partir de ese material era, hasta hace pocos años, casi imposible.

El flujo de trabajo, según explicó Lamm en una entrevista con Nextgov, funciona así:

Los científicos secuencian elefantes actuales para construir un genoma de referencia.
Los fragmentos antiguos de mamut se alinean contra esa referencia usando modelos de IA.
La IA marca las posiciones donde el ADN del mamut difiere del elefante, generando mapas de "reconstrucción de estado ancestral".
Colossal identifica las ediciones genéticas que codifican los rasgos visibles del mamut: pelaje espeso, colmillos, orejas pequeñas, cráneo abovedado y grasa subcutánea.

Colossal empezó con alrededor de 60 genes objetivo y ya ha realizado más de 100 ediciones, de acuerdo con Nextgov. Para el lobo huérfano (dire wolf), los cachorros Romulus, Remus y Khaleesi nacieron en 2024 a partir de ADN extraído de fósiles, células editadas con CRISPR, embriones clonados y perros domésticos como madres subrogadas. La especie se había extinguido hace unos 12.000 años.

Conservación o distracción: el debate abierto

Colossal no opera sin cuestionamientos. La crítica central —planteada por científicos como James Bednarz, profesor clínico de biología de la conservación en la University of North Texas, en declaraciones recogidas por Yahoo News— es que la de-extinción puede desviar fondos y atención de la protección de ecosistemas vivos que se siguen deteriorando.

"Estamos en la sexta extinción masiva y podríamos perder hasta el 50% de la biodiversidad en los próximos 25 años", recordó Lamm en Nextgov. Su argumento: la de-extinción no compite con la conservación, es una herramienta más dentro de ella. Colossal opera con 75 socios globales y dice ejecutar más proyectos de conservación que de de-extinción.

La tensión es real, y cualquier founder que opere con IA aplicada a sectores físicos la enfrentará: cada tecnología de frontera abre una pregunta ética sobre si debería existir. Lamm lo planteó así en Nextgov: "La mayoría de cosas son solo desafíos de ingeniería. No son imposibles". La frase resume tanto su método como la incomodidad que genera.

Qué significa esto para tu startup

El caso de Colossal es un manual de cómo pasar de una idea científica mediática a un negocio con tres fuentes de ingreso y spin-offs valorados en miles de millones. Para founders que trabajan con IA en sectores no digitales —agroindustria, farma, gestión ambiental, energía—, hay tres lecciones concretas:

Estructura tu tesis científica como plataforma, no como producto final. Colossal monetiza la misma base tecnológica (genómica + IA + biología sintética) en conservación, plásticos, fertilidad y biobancos. Cada spin-off valida que el activo es la plataforma, no el mamut.
Diseña desde el primer día un camino regulatorio y de partnerships. El contrato con U.S. Fish and Wildlife Service y los US$60M de los EAU no llegaron por accidente: son el resultado de tratar a los gobiernos como clientes desde 2024, no como un afterthought posterior al MVP.
Prepárate para el debate ético antes de levantar tu Serie A. Si tu tecnología toca agricultura, salud, energía o medio ambiente, alguien preguntará si tu solución compite con la protección del statu quo. Ten la respuesta antes de que te la hagan en un pitch.

Lamm expone esta tesis completa en su charla de TechCrunch Disrupt 2026, en el Moscone West de San Francisco. Para founders hispanohablantes que evalúan dónde llevar capacidades de IA —desde agroindustria hasta farma o gestión ambiental— el caso de Colossal ofrece un marco concreto: cómo escalar tecnología de frontera hacia problemas que ninguna industria ha resuelto, y qué responsabilidades operativas y éticas implica hacerlo.