Bia Energy: IA para ahorrar energía en empresas colombianas

Bia Energy y la IA que mapea el consumo eléctrico empresa por empresa

El Congreso Andesco en Cartagena dejó una señal clara para founders y operadores: la pelea en el sector eléctrico colombiano ya no es solo generar más energía, sino entender cómo se consume. La conversación dejó de girar exclusivamente en torno a tarifas y embalses para abrirse a un terreno donde la tecnología empieza a tener más peso que la infraestructura física: los datos de consumo, analizados en tiempo real con inteligencia artificial.

Bia Energy, comercializadora digital colombiana, presentó en ese escenario su propuesta: reemplazar el medidor tradicional por sistemas que registran el consumo segundo a segundo y por electrodoméstico. La idea es sencilla y a la vez disruptiva: pasar de pagar una factura a entender por qué se pagó esa factura.

¿Cómo funciona la medición inteligente que propone Bia?

Según explicó Alejandro Ruales, CEO de Bia Energy, a Minuto60, la tecnología de la compañía captura todas las variables energéticas con granularidad de segundo. La diferencia frente al esquema convencional es estructural:

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De una lectura mensual a una lectura continua del consumo.
De un total agregado a un desglose por equipo y momento del día.
De una factura reactiva a alertas automáticas sobre picos anómalos.
De decisiones intuitivas a decisiones basadas en datos.

Esa capa de información, según la empresa, permite identificar cuáles establecimientos consumen más, en qué franjas horarias sube el gasto y si determinados equipos están gastando por encima de lo esperado. Ruales lo resumió así: ya no se trata de que el cliente piense cuánto va a ser su factura, sino que la factura deje de ser una caja negra.

El caso Bia: de comercializadora a grupo con tres líneas de negocio

La historia reciente de Bia Energy ayuda a dimensionar el momento que atraviesa el sector. En su ronda más reciente la compañía levantó US$18,5 millones con Kaszek como inversionista líder y la participación de Endeavor Catalyst, RA Capital y el Banco Interamericano de Desarrollo (BID), según reportó Yahoo Noticias / Valora Analitik. Con esa inyección Bia suma US$40 millones recaudados desde su fundación y se reorganizó como grupo con tres líneas:

Comercialización energética, que cerró 2025 con más de 4.200 clientes empresariales en más de 270 ciudades y una facturación superior a US$140 millones, con nombres como Coca-Cola, Falabella, Davivienda, IKEA, Starbucks, KFC, Miniso y Farmatodo, según datos de la empresa recopilados por Portafolio.
Generación distribuida vía comunidades energéticas solares, con la meta de cerrar 2026 con al menos 15 comunidades de 1 MW y proyecta escalar a 100 nuevas iniciativas antes de finalizar 2027.
Olibia, el spin-off del software que Bia construyó para operar internamente y que ahora venderá como producto independiente a otras empresas de servicios públicos.

Olibia: el SaaS de energía que sigue el manual de Kraken

Olibia es la pieza más interesante para founders de tecnología. Es un software con agentes de inteligencia artificial que cubre el ciclo completo de una empresa de servicios públicos: adquisición de usuarios, operaciones en calle, instalaciones, activación, facturación, recaudo, atención al cliente y trading de energía. Juan David Quijano quedó al frente de la nueva compañía como CEO.

El movimiento sigue un manual probado en otras geografías: la británica Octopus Energy separó su plataforma operativa en una compañía llamada Kraken, y Bia dice estar ejecutando el mismo play. La referencia competitiva explícita, según Portafolio, son los proveedores de software vertical como Oracle, Salesforce o HubSpot que ya capturan gasto de software en utilities.

Lo diferencial es que Bia construyó Olibia porque, en sus palabras, "ninguno de los que había en el mercado era mejor para competir". Hoy ya tienen conversaciones avanzadas con clientes en Guatemala, Argentina, Chile, Costa Rica y Colombia, y evalúan extender el producto a gas, agua y telecomunicaciones.

El ángulo de Oracle: eficiencia en proyectos de infraestructura

La conversación en Andesco también tuvo una capa macro, de la mano de Jorge Moreno, experto de Oracle en servicios públicos. Moreno puso sobre la mesa una cifra global de la compañía: según datos de Oracle citados por Minuto60, cerca del 85% de los proyectos en el mercado no se ejecutan apropiadamente y alrededor del 65% no terminan en el tiempo previsto. En Colombia mencionó que existen 275 proyectos grandes en esa condición.

El punto de Oracle es que existe una plataforma que permite racionalizar esa inversión y obtener retornos de entre el 2% y el 5% sobre proyectos de infraestructura. En palabras de Moreno, "imagínate eso en un proyecto multimillonario". Es la otra cara de la eficiencia energética: no solo consumir mejor, sino construir mejor la infraestructura que hace posible el consumo.

El contexto global: la IA empresarial es ya un mercado de US$40.700M

El empuje de Bia y Olibia se inscribe en una tendencia global mucho más grande. Según el reporte Global Enterprise Artificial Intelligence (AI) Market de BCC Research difundido en septiembre, el mercado empresarial de IA está valorado en US$40.700 millones en 2025 y proyecta alcanzar US$206.600 millones en 2031, con una tasa de crecimiento anual compuesta del 31,7% entre 2026 y 2031.

El reporte destaca que la IA agéntica ("agentic AI") es la que está moviendo la aguja: convierte la IA de un experimento de centro de costo a una infraestructura de producción. Para founders que están construyendo sobre esta capa, la lectura es clara: la demanda corporativa de software con IA ya no es opcional ni experimental.

¿Qué significa esto para tu startup?

La historia de Bia Energy y Olibia deja tres lecciones para founders que construyen SaaS en LATAM:

Primero, verticalizar con datos crudos del cliente. Bia no partió de un modelo genérico de IA: partió de datos energéticos que nadie más tenía bien capturados (segundo a segundo, por equipo). Si querés vender IA a una industria, primero necesitás ser el dueño del dato granular de esa industria. El software viene después.
Segundo, separar el core software como spin-off. El play de Kraken/Olibia es replicable: cuando una operación propia crece más rápido que el producto que la sostiene, vale la pena escindir el software a una compañía independiente con métricas, equipo y narrativa propia. Bia ya no se vende como "comercializadora con tecnología", sino como grupo que transforma la industria.
Tercero, redefinir la eficiencia no como ahorrar, sino como decidir. Ruales lo dijo bien: una economía que quiere crecer necesita energía; el error no es consumir, es "consumir de forma estúpida". Para tu startup eso se traduce en medir todo lo que afecta tu OPEX (energía, nube, SaaS, logística) y dejar de operar con la caja negra de la factura mensual.

Tres acciones concretas que podés implementar esta semana

Auditoría de consumo con datos, no con intuiciones. Si tu startup paga servicios por consumo (energía, APIs, cómputo, agua, logística), empezá por instalar medición continua aunque sea básica. Hay medidores inteligentes accesibles en LATAM y herramientas cloud con telemetría nativa (AWS Cost Explorer, GCP Billing, Datadog) que ya te dan ese "segundo a segundo" sin necesidad de construir nada.
Prueba IA agéntica en un proceso operativo único. No hace falta Olibia ni Kraken. Elegí un proceso interno repetible (soporte nivel 1, clasificación de tickets, calificación de leads, conciliación de facturas) y montá un agente de IA que lo ejecute de punta a punta. La métrica a mirar es costo por tarea, no "horas ahorradas".
Pensá en tu propio spin-off SaaS. Si tu startup opera internamente con un sistema que es mejor que el que existe en el mercado, ese sistema es un producto. Asignale un equipo mínimo, un nombre y un go-to-market. Bia construyó su comercializadora primero y Olibia después; podés invertir el orden si el dolor de mercado es claro.