IA en finanzas: 71% de argentinos ya la usa o quiere adoptarla

El dato que redefine la adopción de IA en finanzas personales

El 71% de los argentinos encuestados por Mercado Pago ya utiliza inteligencia artificial para organizar sus finanzas o tiene interés en empezar a hacerlo. Es uno de los datos más altos de adopción declarada en América Latina y supera, con creces, el promedio de uso de la banca digital en la región hace apenas dos años.

El dato sale de una encuesta realizada por Mercado Pago entre 900 usuarios del país. El 24% ya recurre a herramientas de IA para gestionar su dinero, mientras que otro 47% manifestó que quiere incorporarlas. Y el 81% considera que esta tecnología transformará la manera en que las personas manejan su dinero, según la misma fuente.

La familiaridad no es nueva: el 83% de los consultados usó alguna vez un asistente de IA, 43% con frecuencia y 40% de forma ocasional. Lo que cambia ahora es hacia dónde apuntan esos usos. Hoy, el 61% la utiliza para trabajo o estudio y el 59% para resolver dudas cotidianas. Las finanzas aparecen, en cambio, todavía como territorio por explorar: apenas el 24% la aprovecha para eso, pero hay un 47% listo para sumarse.

Argentina, un mercado maduro para la IA financiera

La velocidad de adopción tiene una explicación estructural. Según el Banco Central de la República Argentina (BCRA), 37,8 millones de personas tenían cuentas financieras a diciembre de 2025, y durante ese año 2,8 millones ingresaron por primera vez al ecosistema digital mediante cuentas en proveedores de servicios de pago o entidades financieras digitales.

Esa base masiva de cuentas digitales crea el terreno perfecto para una capa de IA conversacional encima. No es casual que Mercado Pago haya elegido Argentina como uno de los primeros mercados donde despliega Mago, su asistente con inteligencia artificial relanzado con más de 100 funciones nuevas.

Mago: de responder preguntas a ejecutar tareas financieras

La diferencia entre un chatbot bancario tradicional y Mago está en la ejecución. El asistente no se limita a informar saldos: permite pagar la tarjeta de crédito, configurar alertas, identificar descuentos disponibles y recibir avisos cuando el dólar MEP alcanza un valor definido previamente, todo desde la conversación.

Los comerciantes suman funciones operativas. Pueden programar pagos recurrentes a proveedores y realizar múltiples transferencias a distintos destinatarios en un mismo paso. Las operaciones sensibles requieren confirmación del usuario antes de ejecutarse, un punto clave para el 75% de los encuestados que identificó la seguridad de los datos como el principal factor de adopción.

La interacción va más allá del texto. Mago acepta voz, imágenes y documentos: el usuario puede compartir una captura con un alias, una factura escaneada o describir verbalmente una operación. También incluye detección de fraude: se puede consultar si un mensaje sospechoso, una llamada o un correo provienen de un canal oficial, según publicó iProfesional.

"Mago es capaz de ordenar, anticipar y resolver problemas reales de nuestros clientes. No es solo un canal de consulta, sino un asistente personal que simplifica la gestión diaria de las finanzas al permitir ejecutar y programar tareas directamente desde una conversación", explicó Agustín Onagoity, VP de Mercado Pago Argentina, en diálogo con iProfesional.

El contexto global: los bancos ya están en la misma jugada

Argentina no está sola en este giro. Una encuesta de EY-Parthenon citada por la fuente original mostró que el 47% de los bancos consultados implementó aplicaciones de inteligencia artificial generativa en 2025, frente al 10% registrado en 2023. Además, el 90% se encontraba al menos en fase de prueba beta.

Lo que muestra el contraste es una aceleración notable. Pasar de 1 de cada 10 bancos a casi 1 de cada 2 en apenas dos años no es una moda: es la redefinición de la interfaz bancaria. En la región, Mercado Pago también desplegó Mago en Chile, donde reportó más de 2,2 millones de conversaciones durante sus primeras semanas de operación, y luego en México, según reportó Enter.co.

La propia compañía ya venía moviéndose en esa dirección. En su plataforma para desarrolladores ofrece un servidor MCP y plugins para agentes de IA capaces de consultar documentación y trabajar con las APIs de Mercado Pago mediante lenguaje natural. Mago lleva esa misma lógica al usuario final.

La seguridad, el verdadero cuello de botella

El entusiasmo tiene un límite claro. El 75% de los participantes en la encuesta de Mercado Pago señaló la seguridad de los datos como el factor decisivo para incorporar IA a su vida financiera. EY encontró, en la misma línea, que la privacidad y el cumplimiento regulatorio se cuentan entre las principales barreras para que los bancos avancen con IA generativa.

La tensión es directa: a mayor autonomía del asistente, mayor superficie de riesgo. Por eso Mago exige confirmación humana antes de cualquier operación sensible. La interfaz conversacional puede preparar el pago, transferir o programar un movimiento, pero la última palabra sigue siendo del usuario.

Qué significa esto para tu startup

Si estás construyendo una fintech, un neobanco o cualquier producto financiero en LATAM, el mensaje es claro: la barra de expectativas del usuario ya no es una pantalla con botones, sino una conversación que ejecuta. Esto cambia el roadmap, no solo el front-end.

Acciones concretas que puedes tomar esta semana:

• Audita tu producto con la pregunta "¿esto se puede pedir hablando?". Recorre las cinco operaciones más frecuentes de tu app y comprueba si se pueden completar con una frase en lenguaje natural. Si la respuesta es no, ese es tu próximo sprint de producto.
• Diseña la capa de confirmaciones antes que la capa de IA. La seguridad no es un feature que se agrega al final: define desde el día uno qué operaciones requieren confirmación humana, qué información sensible nunca debe exponerse en una respuesta del asistente y cómo se audita cada acción ejecutada por un agente.
• Expón un endpoint compatible con MCP si tu producto tiene APIs. Mercado Pago ya ofrece un servidor MCP para que agentes de IA externos operen sobre su plataforma. Si tu startup tiene una API pública, sumarse a ese estándar te posiciona en el ecosistema de IA agéntica que se está formando.

El dato de Argentina, en definitiva, no es solo un porcentaje alto. Es la señal de que el usuario promedio ya está listo para que su billetera digital responda y actúe. La pregunta para los founders ya no es si incorporar IA, sino cuánto tiempo se puede postergar sin perder relevancia.

Fuentes

• Inteligencia artificial en finanzas: 71% de los argentinos ya la usa o quiere adoptarla
• Mercado Pago relanza Mago con IA para gestionar las finanzas desde la app
• Mercado Pago cambia su app con MAGO: la IA que entiende lo que quieres hacer con tu dinero