Nuvacore, startup de chips de ex-Apple, busca US$2.500M

Nuvacore busca valer US$2.500 millones sin haber lanzado un producto

Nuvacore, una startup de semiconductores de apenas seis meses de vida, está levantando cientos de millones de dólares a una valoración cercana a los US$2.500 millones, según informó Reuters citando a dos personas con conocimiento de la operación. La compañía tiene sede en San José, California, y todavía no ha lanzado ningún chip al mercado.

Para un founder, la noticia dice dos cosas a la vez. La primera: el capital de riesgo volvió a pagar precios de unicornio por hardware profundo, incluso sin producto. La segunda, más incómoda: el segmento que Nuvacore persigue, la CPU para centros de datos, es hoy uno de los campos de batalla más calientes de toda la infraestructura de IA.

La ronda no está cerrada. Reuters advierte que tanto el monto final como la valoración podrían cambiar. The Information había reportado antes que la empresa buscaba al menos US$200 millones; la cifra de US$2.500 millones de valoración no se conocía públicamente hasta ahora. La compañía declinó comentar la operación, según el mismo reporte.

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¿Quiénes están detrás de Nuvacore?

Detrás de la empresa hay tres ingenieros de semiconductores: Gerard Williams, John Bruno y Ram Srinivasan. Williams es exejecutivo de Apple y tiene un antecedente que explica buena parte del interés inversor: fundó Nuvia, startup que Qualcomm adquirió por US$1.400 millones en 2021.

Antes de esta ronda, Nuvacore cerró una semilla liderada por Sequoia Capital. El plan con el capital nuevo es desarrollar una CPU diseñada específicamente para centros de datos, un componente que hasta hace poco se trataba casi como commodity frente al protagonismo absoluto de las GPUs.

La estrategia técnica también es inusual. Según Reuters, la compañía definirá primero la funcionalidad central del chip y recién después elegirá una arquitectura: la x86 que usan Intel y AMD, o la Arm que domina el mercado móvil. La idea es no arrastrar las limitaciones de una arquitectura heredada y optimizar el diseño para los tipos de cómputo que más se repiten en infraestructura de datos e IA.

¿Por qué las CPUs para centros de datos volvieron a importar?

El motor del cambio es la IA agéntica. Un chatbot genera una respuesta y se detiene; un agente abre navegadores, mueve datos entre sistemas, ejecuta código y coordina herramientas durante minutos. Ese trabajo de orquestación no corre en la GPU, corre en la CPU. Como resume el análisis de 247wallst.com, las GPUs siguen haciendo el cálculo pesado del modelo, pero las CPUs administran la mayor parte del trabajo necesario para convertir ese cálculo en acción.

Los números del sector acompañan esa narrativa. Nvidia lanzó este año su propia CPU, Vera, y su CEO Jensen Huang dijo que espera vender US$20.000 millones de ese procesador en el año fiscal que cierra en enero, según Reuters. Intel admitió que no podía fabricar suficientes chips para cubrir la demanda, y AMD reportó ventas crecientes de CPU en su última llamada con analistas; las acciones de ambas compañías subieron más de 180% este año, de acuerdo con el mismo reporte.

El dinero sigue esa ola. Las startups de semiconductores captaron alrededor de US$10.700 millones en los primeros cinco meses de 2026, superando ya los US$12.200 millones que se levantaron en todo 2025 a nivel global, según datos de Crunchbase citados por Reuters. Es un cambio de ciclo: durante la década previa, el capital de Silicon Valley miró el hardware con desconfianza por sus ciclos largos de desarrollo y su mayor necesidad de capital.

¿Cuánto puede crecer el mercado de CPU para IA?

Las proyecciones de la firma de análisis The Information Network, recogidas por 247wallst.com, apuntan a que los ingresos por CPU para IA pasen de US$38.000 millones en 2026 a US$155.000 millones en 2030, un crecimiento anual del 42,1%, más rápido que el de los aceleradores. El mercado total de CPU para servidores iría de unos US$60.000 millones a US$195.000 millones en el mismo período.

La pelea por ese mercado ya tiene jugadores definidos. Intel y AMD dominan históricamente con x86, pero las arquitecturas Arm ganaron terreno con diseños propios de hiperescaladores como Graviton de Amazon, Axion de Google y Cobalt de Microsoft. AMD responde con su sexta generación de EPYC 9006, conocida como Venice, que llega hasta 256 núcleos y 512 hilos, mientras Vera de Nvidia integra 88 núcleos Olympus sobre arquitectura Arm, según el mismo análisis. El pronóstico de The Information Network citado por 247wallst.com es que los procesadores basados en Arm representen cerca del 42,6% de los ingresos de CPU para servidores en 2030, frente a un 57,4% que quedaría para x86.

Ese es el terreno donde Nuvacore quiere meterse: un mercado que se triplica, pero con competidores que llevan décadas de software, compatibilidad e instalaciones ya desplegadas.

Qué significa esto para tu startup

Aunque no construyas chips, hay tres decisiones que esta ronda debería poner sobre la mesa.

Revisa tu dependencia de arquitectura. Si tu producto es infraestructura, herramientas de datos o software de alto cómputo, la porción Arm del mercado de servidores está creciendo. Vale la pena verificar hoy si tus builds y contenedores son portables entre x86 y Arm; hacerlo cuando el proveedor cambie de instancia es mucho más caro.
Anticipa presión en costos de cómputo general. Los reportes de escasez de CPU ya existían antes de esta ronda: 247wallst.com, citando reportes de Reuters, señala que Intel advirtió a algunos clientes en China sobre plazos de entrega de CPU para servidores de hasta seis meses y AMD mencionó demoras de ocho a diez semanas en ciertos productos, con precios locales subiendo más de 10%. Si tu margen depende del costo por hora de cómputo, conviene fijar compromisos de capacidad antes de que el mercado se apriete más.
Si eres founder de deep tech, capitaliza el precedente. El caso Nuvia, vendida a Qualcomm por US$1.400 millones en 2021, y ahora la valoración de Nuvacore muestran que el inversionista compra equipo y arquitectura, no producto terminado. Construir esa narrativa técnica explícita, con una hipótesis de diseño defendible, es lo que habilita una ronda de este tamaño.

La letra chica: una valoración no es un hecho hasta que se cierra

Hay un detalle que suele perderse en los titulares y que cualquier founder debería tener presente. La ronda de Nuvacore no está cerrada y Reuters aclara que monto y valoración podrían cambiar; el reporte se basa en dos personas familiarizadas con la operación, no en un comunicado de la compañía. Nuvacore tampoco tiene producto lanzado, lo que significa que la valoración descansa sobre equipo fundador, tesis técnica y una ventana de mercado que se está abriendo ahora.

Para quien está levantando capital, la lectura práctica es de timing. En mercados calientes, una valoración alta se negocia contra expectativas futuras, no contra ingresos presentes; en mercados fríos, esa misma expectativa se castiga. Lo que no cambia es el activo subyacente: credibilidad técnica del equipo, un problema real de mercado y una hipótesis de producto que un inversionista pueda auditar. Nuvacore tiene las dos primeras y está apostando a la tercera.

Conclusión

El interés por Nuvacore no es una anécdota de una startup de chips. Es el síntoma de un mercado que redescubrió que la IA, además de GPUs, necesita CPUs para funcionar y para orquestar agentes: The Information Network proyecta que ese segmento crezca de US$38.000 millones a US$155.000 millones entre 2026 y 2030, según 247wallst.com. Con Intel y AMD creciendo a doble dígito pero perdiendo participación frente a Arm, hay espacio para nuevos entrantes y para startups que resuelvan problemas alrededor de esa transición. Si tu negocio depende del cómputo, la decisión útil no es seguir la ronda de Nuvacore: es revisar hoy qué tan atada está tu infraestructura a una sola arquitectura y a un solo proveedor.