Sismo en Colombia: la IA que ordenó la ayuda

Sismo en Colombia: los números de una respuesta tecnológica récord

A 67 días del sismo que golpeó al occidente de Colombia, el país empezó a pasar de la rehabilitación a la reconstrucción. El corte del 10 de octubre de la Unidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres (UNGRD) reportaba 335 personas fallecidas, 489.862 damnificadas y 207.889 viviendas averiadas en 500 municipios. El 14 de octubre se aprobó el Plan de Acción Específico para la Recuperación, el instrumento que la Ley 1523 de 2012 exige tras una declaratoria de desastre.

Para un founder, la lectura no es solo humanitaria. Es un caso de estudio sobre qué tan rápido una economía digital puede reaccionar cuando la infraestructura crítica se cae: la red móvil volvió casi por completo, las compras para donar se sostuvieron semanas por encima del promedio y varias plataformas de IA ordenaron la ayuda en tiempo real.

¿Cómo cambió el consumo de los hogares tras el sismo?

NielsenIQ (NIQ) encontró que las ventas en volumen de la canasta básica duplicaron su ritmo en la semana del sismo: venían creciendo 10,5 % en las 13 semanas previas y saltaron a 22 %. El alza se explica por compras para donar, sobre todo de productos almacenables y de primera necesidad:

• Atún: 90,5 %
• Aguas: 80,2 %
• Pañales de bebé: 78,2 %
• Crema dental: 51,6 %
• Papel higiénico: 42,6 %

Por regiones, el Pacífico lideró con 33,2 %, seguido de Cundiboyacense (30,9 %), la región Cafetera (29,6 %), Centro (27 %) y Antioquia (25,2 %).

Lo relevante para un negocio de consumo es que no hubo 'efecto compensación'. "Este fue un aumento real. Luego de este fenómeno, las ventas volvieron a su ritmo normal sin caer por debajo de él, lo cual demuestra que no hubo un efecto compensación, propio de modas o picos pasajeros", explicó Javier Rosales, customer success manager de NielsenIQ Colombia.

¿Qué tanto se sostuvo la solidaridad seis semanas después?

Al corte del 20 de septiembre, el ritmo bajó pero siguió por encima del 11 %, el promedio de la canasta de consumo masivo en lo corrido de 2026. El agua y el atún acumulaban 36,8 % y 30 %; les seguían los pañales (28,2 %), las gaseosas (19,5 %) y el jabón de tocador (16,5 %). En valor, las ventas crecieron 18,1 % en la semana del sismo y 11,6 % en el acumulado de seis semanas, con Bogotá y la Sabana por encima del promedio (12,9 %).

¿Qué papel jugaron la IA y la nube en la emergencia?

En una crisis, la información sobre zonas afectadas, albergues y recursos está repartida entre entidades, organismos de socorro y redes sociales. Amazon Web Services (AWS) documentó dos iniciativas colombianas construidas sobre su infraestructura:

• Colombia Pa'Lante, un asistente conversacional en WhatsApp desarrollado por JumpCube, que reúne información oficial y responde en lenguaje natural sobre ayudas, alojamiento, atención psicológica, donaciones y búsqueda de familiares.
• Transparencia en la Emergencia, una plataforma de la Alcaldía de Cali creada con apoyo de AWS y Blend, que muestra de dónde salieron las donaciones, cómo se distribuyeron y a dónde llegaron, además de los inventarios de los centros de acopio y lo que todavía falta.

"El verdadero valor de la Inteligencia Artificial y la nube no está únicamente en procesar grandes volúmenes de datos, sino en convertir información dispersa en herramientas concretas para quienes necesitan tomar decisiones o acceder a ayuda cuando cada minuto cuenta", afirmó Daniel Saldarriaga, country manager de AWS Colombia.

En conectividad, el tráfico de Internet cayó a cerca del 5 % de lo habitual en Pereira, Armenia, Salento y Quibdó durante las primeras horas. El 11 de septiembre, la Comisión de Regulación de Comunicaciones (CRC) cerró su seguimiento a la red móvil: de 1.998 sitios que fallaron, 1.950 volvieron a operar (97,6 %).

¿Cómo acelera la IA el mapeo de territorios sin cartografía?

Cuando una comunidad o una carretera no aparece en los mapas, evaluar daños y trazar rutas de acceso se vuelve casi imposible. El terremoto de Haití de 2010 —magnitud 7,0, con más de 300.000 muertos y más de un millón de desplazados, según el registro que recoge LWN— dejó en evidencia ese vacío y contribuyó a la creación del Humanitarian OpenStreetMap Team (HOT).

Según LWN, HOT ha mapeado más de 175 millones de edificaciones y 3,8 millones de carreteras con la ayuda de más de 540.000 voluntarios, y hoy reúne a unos 70 empleados de tiempo completo. Su stack incluye fAIr, un asistente de IA que entrena modelos locales para anotar mapas, además de herramientas para procesar imágenes de drones y satélites. La organización Help.NGO usa tecnología de AWS para procesar imágenes con poca conectividad y pasó de días a horas en la entrega de información a los equipos de respuesta.

El enfoque se replica en otros desastres. Microsoft desarrolló HASTE (High-speed Assessment and Satellite Tracking for Emergencies), una herramienta de código abierto que analiza imágenes satelitales antes y después de un evento para identificar edificaciones dañadas. Según Microsoft Source, HASTE se ha usado tras 23 desastres mayores en 16 países desde 2023 y sus mapas informaron decisiones en menos de una hora tras el sismo de Colombia de agosto.

¿Qué significa esto para tu startup?

La lección no es 'usar IA'. Es que la IA solo genera valor cuando convierte información dispersa en una decisión concreta —una ruta, una alerta, un inventario— y cuando vive donde la gente ya está.

• Diseña para el canal que ya usan tus usuarios. Colombia Pa'Lante no obligó a nadie a instalar una app: montó el asistente en WhatsApp. Si tu producto depende de que el usuario adopte una interfaz nueva en plena crisis, ya perdiste. Pregúntate qué canal ya está abierto en el teléfono de tu cliente.
• Construye transparencia desde el día uno. Transparencia en la Emergencia muestra origen, distribución y destino de cada donación. Ese mismo principio —trazabilidad visible— es lo que hoy exigen inversionistas y clientes corporativos. Si tu operación mueve recursos de terceros, la trazabilidad no es un extra: es el producto.
• Prepara los datos antes de necesitarlos. HOT mapea 'zonas en blanco' en tiempos normales para que el mapa exista cuando ocurra la emergencia. Un founder puede aplicar lo mismo: los datos que no capturaste antes del incidente no los vas a tener durante. Documenta procesos, respalda fuera de la región y define quién decide cuando la red cae.

El contexto que no se ve en los titulares

La velocidad de la respuesta tecnológica contrasta con la lentitud institucional. Según El País, dos meses después del sismo de magnitud 7,4 que dejó a unas 487.000 personas afectadas, el Fondo Milagro —el vehículo que el Gobierno creó para la reconstrucción— seguía sin operar del todo: sin gerente nacional posesionado, sin consejo directivo y con los 624.600 millones de pesos (más de 194 millones de dólares) asignados inicialmente sin transferir.

Ese contraste es la advertencia para cualquier equipo que construye para el sector público: la tecnología puede estar lista en horas, pero la capacidad de ejecución de la institución marca el ritmo real. Diseñar para esa fricción —con procesos simples, trazables y que no dependan de una sola persona— es tan importante como la calidad del modelo.

El Decreto 1171 fija 12 meses para la reconstrucción, prorrogables por un periodo igual. La solidaridad de las primeras semanas ya mostró su techo; lo que sigue se mide en ejecución.

Fuentes

• Impacto TIC (fuente original)
• El País América Colombia
• LWN
• Microsoft Source