Rep. Dominicana, 10ª en IA: qué dice el ILIA de Cepal

República Dominicana en el ranking de IA de la Cepal: qué dice el ILIA 2026

República Dominicana quedó en el puesto 10 entre 20 países de América Latina y el Caribe en el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) 2026, con 45,1 puntos sobre 100. El resultado la deja en una posición intermedia, apenas por encima del promedio regional, según el informe elaborado por la Cepal junto al Centro Nacional de Inteligencia Artificial de Chile (Cenia).

Para un founder, la cifra importa menos que su composición. El décimo puesto no dice que el país esté bien preparado en inteligencia artificial: dice que está exactamente en la mitad de la tabla, sostenido por fortalezas en visión de Estado y adopción ciudadana, y arrastrado hacia abajo por debilidades en investigación y talento especializado.

El podio regional, según el detalle publicado por Bloomberg Línea, lo encabezan Chile (71,4), Brasil (68,4) y Uruguay (67,0), seguidos por Colombia (56,8), Costa Rica (56,0) y Argentina (55,6). Justo por encima de República Dominicana se ubican Perú (52,7), México (52,0) y Ecuador (51,8). Más abajo aparecen Panamá (39,3), El Salvador (37,9), Trinidad y Tobago (35,5) y, al final, Venezuela con 23,2 puntos.

Un décimo puesto que esconde dos países distintos

La paradoja dominicana es que el país vive dos realidades simultáneas en el mismo índice. Así lo describe una columna publicada en Acento por la vicerrectora ejecutiva de la Universidad del Caribe: República Dominicana es el segundo país de la región en visión e institucionalidad de IA y el tercero en uso ciudadano, con un 22% de la población de 15 a 64 años usando activamente inteligencia artificial generativa, sobre una base de 91% de penetración de internet.

Pero el mismo análisis señala el otro extremo: el país ocupa la posición 18 de 20 en investigación en IA y la 14 en talento humano especializado. Es decir, se planifica y se consume IA mejor de lo que se produce. Y el informe identifica un hueco concreto en esa arquitectura: la estrategia nacional de inteligencia artificial dominicana no especifica un presupuesto asignado.

Esa brecha entre estrategia y ejecución aparece también en la evidencia regional que recogió la Cepal. El informe registra que el 85% de los países analizados cuenta con una estrategia nacional de IA vigente o en elaboración y que el 75% dispone de una institución formalmente encargada de liderar la agenda. En investigación, el 65% tiene centros especializados y más de la mitad ya incorporó la IA al currículo escolar. El papel aguanta: lo que falta es la inversión que convierta esos documentos en capacidades.

La brecha de cómputo: el dato que explica el mapa regional

Hay un número que ordena todo el ranking. Según el informe difundido por Bloomberg Línea, Brasil concentra el 87,7% de las GPU identificadas en la región y el 92% de la capacidad de procesamiento. Sin capacidad de cómputo no se entrenan modelos propios: se depende de infraestructura y de precios fijados en otro lugar.

La distancia con economías avanzadas es todavía mayor. América Económica recoge que el ILIA 2026 compara a los países de la región con cinco referentes externos —Alemania, España, Estonia, Portugal y Singapur— y concluye que esas economías disponen, en promedio, de 29 veces más procesadores gráficos por millón de habitantes que América Latina y el Caribe.

El propio informe advierte sobre el riesgo de una incorporación pasiva. «Para América Latina y el Caribe, la cuestión no es solamente cómo acceder a estas tecnologías, sino cómo utilizarlas estratégicamente para abordar nuestros principales desafíos de desarrollo», dijo José Manuel Salazar-Xirinachs, secretario ejecutivo de la Cepal, en la presentación. «Una incorporación pasiva no solo puede profundizar dependencias, sino incluso ampliar las brechas y desigualdades existentes en la región».

Qué significa esto para tu startup

Si tu empresa vende o usa IA en República Dominicana, el décimo puesto te afecta en dos direcciones opuestas. A favor: hay marco institucional, contactos oficiales y una base de usuarios familiarizada con herramientas generativas. En contra: la infraestructura de cómputo local es escasa y el talento especializado es un cuello de botella real.

La brecha se ve con claridad en la adopción por tamaño de empresa. La Cepal reporta, vía Bloomberg Línea, que la adopción de IA alcanza al 27,6% de las grandes empresas, frente al 12,8% de las medianas y apenas el 6,8% de las pequeñas. Y el análisis publicado en Acento estima que en República Dominicana la diferencia es aún más marcada: alrededor del 29,5% de las grandes empresas adopta IA, contra cerca del 7,2% de las pequeñas.

Dos movimientos concretos que puedes ejecutar esta semana:

• Revisa dónde vive tu cómputo. Si tu producto depende de inferencia intensiva, calcula tu costo por token o por hora de GPU y compáralo con la opción de procesar localmente cuando exista capacidad regional disponible. La concentración de infraestructura en Brasil implica que tus costos y latencias dependen de decisiones y precios de un mercado ajeno al tuyo.
• Capitaliza la ventaja de adopción ciudadana. Con un 22% de la población en edad laboral usando IA generativa, ya existe en el mercado una base de usuarios que no necesita explicación básica. Eso reduce el costo de onboarding y hace viable vender capacitación, integración o soporte como servicio a PYMES que hoy están en el 7% de adopción.

La infraestructura local que puede cambiar tu ecuación

Hay una pieza en construcción que sí puede mover el tablero para los próximos años. El Centro de Excelencia en Inteligencia Artificial de República Dominicana (CEIA-RD), cuya primera etapa está prevista para noviembre en el Parque Cibernético de Santo Domingo, según reportó El Día, contempla 300 metros cuadrados y una inversión estimada de RD$90 millones, con sala inmersiva, auditorio y espacio de cooperación.

El proyecto está vinculado a un acuerdo suscrito por la Presidencia con NVIDIA, que aportaría capacidad de supercomputación, y a la formación que coordina el Instituto Tecnológico de las Américas (ITLA), con certificaciones de NVIDIA previstas para quienes completen los programas. La segunda fase, proyectada para julio de 2027 con 2,400 metros cuadrados y una inversión estimada de RD$872 millones pendiente de asignación, incluiría cuatro centros de formación distribuidos en el territorio. Todo se enmarca en la estrategia República Dominicana Inteligente y Soberana, junto con el proyecto TAÍNA de inteligencia artificial estatal.

Para un founder, la lectura es directa: donde hoy hay que importar cómputo, en los próximos trimestres puede haber capacidad local compartida y talento certificado. Vale la pena posicionarse antes de que se abra, no después.

Conclusión

El décimo lugar de República Dominicana en el índice de inteligencia artificial de la Cepal no es una buena ni una mala noticia por sí mismo: es un diagnóstico. El país está fuerte en gobernanza y adopción ciudadana, y débil en investigación, talento y cómputo.

Para las startups hispanohablantes que operan en el país o lo usan como mercado de entrada a la región, eso define la jugada: no competir por infraestructura de modelos propios, y sí capturar valor en adopción, integración y capacitación, justo donde el tejido de pequeñas y medianas empresas está más atrasado y donde ya existe un marco institucional dispuesto a financiar la transición. La ventana está abierta y el informe la documenta en detalle; lo que decidas con esos números es lo que determinará si tu empresa queda del lado de la brecha o del lado de la oportunidad.

Fuentes

• Revista Mercado: RD queda décima en el índice de inteligencia artificial de la Cepal
• Bloomberg Línea: Los países de América Latina más preparados para la inteligencia artificial, según ranking de Cepal
• América Económica: Chile lidera la inteligencia artificial en América Latina
• Acento: El próximo gran salto de la República Dominicana será el conocimiento
• El Día: Centro de Excelencia en Inteligencia Artificial de RD abrirá primera etapa en noviembre