Veir y Weavegrid: la IA que moderniza la red de EE.UU.

El boom de los data centers tiene un lado B: innovación para la red eléctrica

Veir, la startup de cables superconductores, levantó US$110 millones en una ronda Serie C para llevar su tecnología de transmisión de energía a escala comercial. El dato importa porque resume el argumento central que tres ejecutivos del sector defendieron en TechCrunch Disrupt: la demanda energética de la IA no solo está tensionando la red eléctrica de Estados Unidos, también está financiando su modernización.

La discusión ocurrió en un panel con Apoorv Bhargava, fundador y CEO de Weavegrid; Tim Heidel, CEO de Veir; y Kristen Eberhard, VP de política de Rewiring America. Los tres coincidieron en un punto: la red que viene no se parece a la que existe hoy, y las utilidades eléctricas están aprendiendo a gestionarla sobre la marcha.

¿Por qué la red eléctrica de EE.UU. está bajo presión?

El diagnóstico es conocido y no es menor. La infraestructura estadounidense es vieja y el volumen de nuevas conexiones —data centers, vehículos eléctricos, bombas de calor— funciona como una prueba de estrés permanente. En el corto plazo, eso se traduce en facturas eléctricas más altas. En el largo plazo, en riesgo de cortes y problemas técnicos.

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Bhargava lo describió sin rodeos: "Es una red eléctrica muy distinta, ¿no? Estamos lidiando con un montón de variables nuevas, incluyendo energía renovable. Estamos lidiando con un montón de carga nueva en forma de vehículos eléctricos, data centers y bombas de calor, y la capacidad de gestionar y orquestar es fundamentalmente lo que las utilities están tratando de resolver ahora".

La magnitud del fenómeno tiene números. TrendForce proyecta que la demanda global de energía de data centers llegará a 161 GW en 2026, un 31% más que los 122,9 GW estimados para 2025, y que hacia 2030 se ubicará en 490,7 GW. Frente a eso, la capacidad de red disponible para data centers toparía en torno a 222,6 GW, lo que deja un déficit global de aproximadamente 268 GW. En Estados Unidos, la consultora estima un faltante superior a 170 GW hacia 2030, concentrado en PJM, ERCOT y MISO, las regiones donde ya se agrupan los data centers.

Veir: cables superconductores que transportan energía 5 veces más lejos

La apuesta de Veir es física aplicada. La empresa vende líneas de transmisión superconductora que, según ha declarado la compañía, pueden llevar energía cinco veces más lejos que los cables tradicionales y requieren 20 veces menos espacio. Sus sistemas integran cables superconductores con refrigeración criogénica, controles, unidades de terminación y monitoreo.

La ronda de US$110 millones —anunciada el 8 de octubre y co-liderada por Matter Venture Partners y Tyche Partners, con participación de LG Technology Ventures, Gates Frontier, Sabanci Climate Ventures y Hui Capital, además de inversores existentes como Engine Ventures, Galvanize Climate Solutions, Piva Capital, Congruent Ventures y VXI Capital— eleva el capital total levantado por la compañía a US$225 millones. La empresa ya demostró un sistema superconductor de 3 megavatios y ahora trabaja con clientes en diseños de referencia para fábricas de IA.

Heidel fue explícito sobre el efecto derrame: "La escala de la inversión en infraestructura de IA está impulsando una enorme cantidad de innovación". Y agregó que esas tecnologías, combinadas, pueden hacer que los data centers sean "los mejores vecinos y ciudadanos de la comunidad".

Weavegrid: orquestar la demanda en lugar de solo ampliar la oferta

Si Veir ataca el hierro, Weavegrid ataca el software. Su tesis es que buena parte del problema no es cuánta energía hay, sino cómo y cuándo se usa. La compañía desarrolla software de orquestación y gestión de carga que ayuda a las utilities a maximizar el sistema existente y a optimizar las conexiones para reducir las facturas de los usuarios.

Es una distinción relevante para cualquier founder que esté construyendo en energía o infraestructura: la capa de coordinación suele ser más rápida y más barata de desplegar que la capa física. Construir una línea de transmisión toma años; desplegar software de gestión de demanda, meses.

¿Cuánta electricidad consume realmente la IA?

Las cifras del sector ayudan a dimensionar el problema. Según la Agencia Internacional de Energía (IEA), la demanda eléctrica global de data centers creció 17% en 2025, mientras que el consumo de los data centers enfocados en IA saltó 50%. El organismo proyecta que el uso total pase de 485 TWh en 2025 a 950 TWh en 2030, con el consumo de IA triplicándose en el mismo período.

Hay un matiz importante que suele perderse en la conversación: el cuello de botella es local, no nacional. Un análisis de RAND citado por TechRepublic estima que Estados Unidos tiene planificados 151 GW de capacidad front-of-the-meter y 149 GW behind-the-meter hacia 2030, pero tras ajustar tasas de finalización, retiros y confiabilidad, la capacidad neta adicional real ronda los 82 GW. Y la mayor parte de esas adiciones se concentra en ERCOT, mientras otras regiones podrían ver crecimiento neto nulo o negativo.

El Belfer Center de Harvard documentó además que una perturbación de voltaje en el norte de Virginia en julio de 2024 desconectó 60 data centers a la vez y generó un excedente de 1.500 MW que exigió ajustes de emergencia en la red. No fue un problema de generación insuficiente: fue un problema de carga concentrada.

¿Qué significa esto para tu startup?

El mensaje de Eberhard en el panel fue el más útil para founders: la urgencia está abriendo espacio para probar cosas que antes quedaban sobre la mesa. "Siento que esta era de IA y crecimiento de carga es una era muy de improvisación. Hay mucho de 'sí, y también'. Sí, necesitamos más líneas de transmisión. Sí, necesitamos más plantas de generación centralizadas, y también necesitamos asegurarnos de aprovechar todo eso otro que antes estábamos dejando pasar".

Dos acciones concretas que puedes implementar:

Si construyes infraestructura intensiva en energía, diseña para la flexibilidad desde el día uno. La IEA señala que las conexiones no firmes y los programas de respuesta a la demanda permiten a los data centers conectarse antes si aceptan reducir consumo durante momentos de estrés en la red. Un contrato de energía flexible puede ser la diferencia entre operar en 2027 o esperar tres años.
Si vendes software al sector energético, apunta a la capa de orquestación. El cuello de botella inmediato no es la generación, es la gestión de cargas distribuidas y la optimización de conexiones. Es el espacio donde Weavegrid compite y donde las utilities están buscando activamente proveedores.

Un tercer punto, más defensivo: si tu producto depende de cómputo intensivo, verifica la fecha real de conexión, si el suministro es firme o interrumpible, y qué pasa durante una reducción forzada. Como advierte el análisis de RAND, la capacidad anunciada es un punto de partida, no una garantía.

Conclusión

El relato dominante sobre la IA y la energía es de escasez. El panel de TechCrunch Disrupt propone una lectura complementaria: la misma presión que amenaza con encarecer la electricidad está movilizando capital privado hacia tecnologías que llevaban años esperando su momento. Veir con sus US$225 millones acumulados y Weavegrid con su software de orquestación son dos ejemplos de una tesis más amplia: la transición energética de la IA no se resolverá solo con más plantas, sino con mejor infraestructura y mejor coordinación. Para los founders, la ventana está abierta mientras la urgencia dure.