UIN: startup argentina levanta US$2M para retener usuarios

UIN levanta US$2 millones para que los usuarios vuelvan a las apps de bancos

La startup argentina UIN cerró una ronda de capital semilla de u$s2 millones para expandir en América Latina su plataforma de inteligencia artificial que ayuda a bancos, billeteras digitales y fintechs a recuperar usuarios inactivos. La operación fue liderada por EWA Capital, con la participación de Driven VC, Brazilian Venture Capital, ADN, GAIN y New Ventures, además de inversores ángeles, entre ellos el emprendedor Santiago Siri, según informó la compañía a iProfesional.

El dato que importa para cualquier founder: la empresa asegura que su tecnología ya alcanza indirectamente a más de 80 millones de usuarios a través de sus clientes y activa más de 10 millones de intervenciones personalizadas por mes. Es decir, no se trata de una promesa de producto, sino de una plataforma que ya está corriendo sobre carteras de terceros.

¿Qué hace exactamente UIN y cómo funciona su Behavior OS?

El corazón del producto es Behavior OS, un sistema que se conecta vía API con los datos que ya generan las aplicaciones de sus clientes. Lee eventos como la apertura de una app, una compra o una caída en la frecuencia de uso y, a partir de esas señales, decide qué acción proponer a cada persona.

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La clave está en la personalización. La IA interviene en la selección del estímulo, el momento y la intensidad, dentro de los objetivos y límites que define cada empresa. Facundo Corsi, cofundador y CEO, lo explica con un ejemplo: un banco quiere que sus clientes paguen más con QR. Una persona hace su primera operación y luego desaparece varios días. El sistema puede proponerle completar tres pagos durante la semana o alcanzar una meta para obtener un beneficio.

"Lo importante es que no todos reciben lo mismo. Otro usuario quizás no necesita un premio, sino un recordatorio, una meta o una dinámica distinta", señala Corsi. La plataforma mide después qué intervención funcionó y ajusta las siguientes con ese resultado.

Dos detalles técnicos resultan relevantes para equipos de producto: el sistema no necesita acceder a datos personales ni sensibles para analizar patrones, y la integración se hace sobre la interfaz existente, sin rediseñar toda la aplicación. Cuando no hay información histórica, el aprendizaje demanda entre 30 y 60 días.

¿De dónde salió la idea y quiénes están detrás?

UIN comenzó a gestarse en febrero de 2025. Sus fundadores, Facundo Corsi y Manuel Heredia, venían de n1u, una billetera digital orientada al público gamer. Allí detectaron el problema: las promociones generaban picos de actividad, pero cuando desaparecía el incentivo, desaparecía también el comportamiento.

"Podíamos lanzar una funcionalidad, una promoción o un beneficio y generar un pico de actividad. Pero cuando desaparecía el incentivo, muchas veces también desaparecía el comportamiento", cuenta Corsi. Tenían millones de transacciones para estudiar qué ocurría entre el primer uso y el abandono.

La conclusión fue contundente: las compañías tenían muchísima información sobre lo que hacían sus usuarios, pero muy poca tecnología dedicada a decidir qué hacer con esos datos para cambiar un comportamiento. Con n1u ya adquirida, parte del equipo fundador se sumó al nuevo proyecto. Heredia, que había sido director de tecnología de n1u, asumió ese mismo puesto en UIN, mientras Corsi quedó al frente de la compañía.

El primer dinero llegó de familiares, amigos y personas cercanas. Corsi no precisó el monto inicial, pero sí el tiempo de desarrollo: en unos seis meses tenían operativa la base de Behavior OS, que luego empezaron a validar con clientes.

La ronda: quién puso el capital y a qué se destina

La compañía no informó su valuación ni qué participación cedieron los fundadores. Lo que sí detalló es el destino del capital: 40% a expansión comercial, 30% a producto y 30% a tecnología y certificaciones.

En ingresos, Corsi afirmó que UIN alcanzó un ritmo de facturación equivalente a más de u$s1 millón anual a menos de un año del lanzamiento. Hoy tiene 10 clientes distribuidos entre Argentina, Perú, Ecuador y México, un equipo de 15 personas y prevé incorporar cuatro perfiles, principalmente para el área comercial y de llegada al mercado, además de una persona a cargo de producto.

México será el mercado prioritario durante los próximos 18 meses. La expansión también buscará crecer dentro de las empresas que ya contrataron UIN. "Nuestro objetivo no es únicamente sumar compañías, sino volvernos cada vez más relevantes dentro de cada una de ellas: acompañarlas en más productos, más casos de uso y más comportamientos que tengan impacto directo en su negocio", anticipa Corsi.

¿Por qué la retención se volvió el campo de batalla fintech en LatAm?

El movimiento de UIN no es aislado. Según el Finnovista Fintech Radar México 2026, presentado por Finnosummit en alianza con Mastercard y Galileo Financial Technologies, el uso de inteligencia artificial entre las fintech mexicanas escaló del 60% en 2025 al 77% en 2026, y su adopción permitió reducir incidentes de fraude en un 54,9% y optimizar procesos para bajar costos operativos.

El mismo informe señala que México cuenta con 795 startups fintech activas, un crecimiento del 1,8% respecto a 2025, y que el 80,3% de las fintech locales ya colabora o está en proceso de colaborar con la banca tradicional. Esa colaboración banca-startup es precisamente el terreno donde juega UIN: no compite con los bancos, les vende infraestructura.

El patrón se repite en toda la región. Durante años la industria optimizó la adquisición de usuarios, pero el costo de captar clientes subió y la lealtad se erosionó. La pregunta que hoy se hacen los equipos de producto ya no es cómo sumar más usuarios, sino cómo lograr que vuelvan sin depender de un descuento permanente.

Qué significa esto para tu startup

Si tu producto vive de la recurrencia —una app financiera, un marketplace, un SaaS con uso frecuente—, la jugada de UIN deja tres lecciones aplicables:

Mide el comportamiento, no solo la transacción. UIN no premia la acción que el usuario iba a hacer de todas formas; busca intervenir en el momento en que el hábito está en riesgo. Revisa qué señales tempranas preceden a la caída de uso en tu producto y define alertas sobre ellas.
Personaliza el estímulo, no lo masifiques. El mismo recordatorio no funciona para todos. Segmenta por etapa del ciclo de vida (primer uso, segunda operación, abandono) y prueba distintos tipos de intervención: meta, racha, recordatorio o recompensa.
Vende a enterprise con paciencia y presencia local. Corsi lo resume así en su propia experiencia de expansión: abrir un mercado exige estar en el territorio, generar vínculo con el cliente enterprise y tolerar ciclos comerciales largos. Si vas a México o a otro país de la región, presupuesta tiempo de venta extendido.

Conclusión

UIN llega a su ronda semilla con un argumento que resuena en todo el ecosistema: la adquisición de usuarios dejó de ser el cuello de botella y la retención pasó a serlo. Con 10 clientes en cuatro países, más de 80 millones de usuarios alcanzados de forma indirecta y una mejora promedio declarada cercana al 18% en recurrencia y una reducción del 10% en abandono, la compañía apuesta a México como su próximo salto. Para los founders de la región, el mensaje es claro: la próxima ventaja competitiva no está en quién capta más usuarios, sino en quién entiende mejor a los que ya tiene.