Perplexity lanza Teammates: agentes IA por US$200/mes

Perplexity lanzó Teammates, agentes de IA que trabajan de forma continua, 24/7, dentro de un espacio de trabajo compartido, y los puso detrás de su plan Max de US$200 al mes. Para un founder con equipo chico, la pregunta ya no es si los agentes llegan, sino cuánto cuesta la versión que realmente sirve para trabajar.

¿Qué son los Teammates de Perplexity y cómo funcionan?

Teammates es la apuesta de Perplexity por los agentes orientados al trabajo, el mismo terreno donde ya juegan OpenAI con Dots y Anthropic con Claude Duet. La diferencia de enfoque: cada Teammate puede asumir varios roles dentro de un mismo espacio de trabajo y ejecutar tareas en simultáneo, en lugar de funcionar como un asistente único al que hay que pedirle todo de a una.

Según The Verge, los Teammates se apoyan en Perplexity Computer, el sistema que despliega agentes en tu dispositivo para completar tareas. Pero construyen sobre Computer: agregan la capacidad de colaborar y de sostener trabajo continuo y a gran escala. En la práctica, eso significa que un Teammate hereda los proyectos, las habilidades y la memoria de las herramientas de Perplexity que ya usas, en vez de arrancar de cero cada vez.

El seguimiento se hace por hilos individuales dentro de la app de Perplexity, y también se puede interactuar con ellos desde Slack. Ahí está el detalle interesante para equipos: el agente no vive en una pestaña aparte, entra al canal donde ya se trabaja.

La visión que planteó el CEO Aravind Srinivas en X es ambiciosa: con el tiempo, la compañía imagina que cada organización tenga cientos de teammates trabajando para cada persona.

¿Cuánto cuesta y cómo se compara con OpenAI Dots y Claude Duet?

Acá está el punto que más debería pesar en tu decisión: Teammates requiere la suscripción al plan Max, de US$200 al mes. The Verge lo marca explícitamente como una propuesta mucho más cara que las de sus competidores.

El contexto importa. Claude Duet, el primer agente de consumo de Anthropic, se lanzó en octubre de 2026 como research preview con lista de espera y acceso para suscriptores Pro y Max, según TechCrunch. Está construido sobre el modelo Claude Opus 5.5 y se conecta a más de 6.000 conectores y plug-ins del Claude Marketplace. Ese mismo medio señala que OpenAI Dots tiene también un sesgo empresarial, con integración a herramientas profesionales.

La competencia no es solo entre laboratorios. Meta dijo el 21 de octubre de 2026 que más de 10 millones de personas en Estados Unidos y Canadá ya habían configurado Muse, su asistente personal, según 247wallst. Es decir: mientras Perplexity apunta a un nicho de pago alto, Meta empuja volumen gratis.

Y hay una presión de fondo que juega a tu favor: OpenAI y Anthropic recortaron los precios de sus modelos insignia hasta un 80% en los cuatro meses previos a octubre de 2026, según ProPakistani. Cuando el costo por token cae, el costo de operar agentes también cae.

¿Qué significa esto para tu startup?

Tres lecturas concretas.

Primero: el precio es el producto. US$200 al mes por usuario es una decisión de posicionamiento, no un detalle de facturación. Si tu equipo son cinco personas, cinco asientos al plan Max equivalen a US$1.000 mensuales antes de sumar cualquier otra herramienta. Ese número solo se justifica si el agente reemplaza trabajo que hoy hace una persona o si libera horas facturables.

Segundo: la integración con Slack cambia el cálculo. Un agente que vive en el canal donde tu equipo ya conversa tiene menos fricción de adopción que uno que exige abrir otra app. Si tu operación corre en Slack, la barrera real baja.

Tercero: el mercado se está comoditizando rápido. Con Dots, Duet, Muse y ahora Teammates compitiendo, la ventaja no va a estar en tener un agente, sino en qué datos y procesos propios le das para trabajar. La memoria y los proyectos que hereda de tus herramientas son el activo, no el modelo.

¿Cómo empezar sin quemar presupuesto?

• Mide antes de suscribirte. Antes de pagar el plan Max, lista las tres tareas repetitivas que más horas consumen en tu equipo y estima cuánto valen esas horas. Si el total no supera con holgura los US$200 mensuales por asiento, el agente todavía no se paga solo.
• Empieza con un solo caso de uso acotado. Asigna un Teammate a una función concreta, como seguimiento de leads, resumen de reuniones o monitoreo de métricas, y mide el resultado durante dos semanas antes de escalar a más roles.
• Revisa qué datos expones. Los agentes que se conectan a Slack, correo y archivos operan sobre información sensible. Define qué puede leer cada agente y qué no, y deja por escrito quién aprueba las acciones que gastan dinero.
• Compara con las alternativas antes de firmar. Claude Duet está en research preview con lista de espera y OpenAI Dots apunta al mismo segmento profesional. Vale la pena probar dos opciones en paralelo con el mismo caso de uso y comparar resultados, no demos.

La pregunta que sigue abierta

La fuente original no detalla cuántos Teammates puede sostener una cuenta ni ofrece cifras de adopción, y tampoco hay datos verificables sobre cuánto del trabajo continuo y a gran escala se ejecuta sin supervisión humana. Para un founder, eso significa que la decisión hoy es de apuesta temprana, no de certeza.

Lo que sí es claro es la dirección: los laboratorios están pasando de vender respuestas a vender trabajo ejecutado. Y eso reordena el presupuesto de software de cualquier startup, de licencias por asiento a agentes que facturan por resultado.

Fuentes

• The Verge (fuente original)
• TechCrunch
• 247wallst
• ProPakistani