Maisa, Cala y NeuralTrust: la IA se queda en España

El giro: del billete de ida a la ronda desde casa

Maisa AI lo vivió en carne propia. En 2024, David Villalón y Manuel Romero llevaban meses buscando financiación en España sin éxito y probaron suerte en Estados Unidos. En menos de 48 horas en San Francisco, Villalón ya tenía dos propuestas de inversión sobre la mesa. Con ese capital extranjero volvieron y fundaron la compañía en Valencia, donde hoy suma 100 trabajadores y acaba de cerrar un acuerdo con el Banco Santander.

Para un founder hispanohablante, la pregunta ya no es si tiene que emigrar para levantar capital. Es si puede construir en España una empresa que venda fuera. Los cinco casos que recoge este reportaje sostienen que sí, aunque la financiación sigue siendo el cuello de botella real.

¿Cuánto dinero hay realmente para la IA en España?

El último informe de South Summit sitúa a España como el quinto país de Europa en captación de fondos para IA, por detrás de Reino Unido, Francia, Alemania y Suiza. La distancia con Norteamérica es de otra escala: el bloque Estados Unidos-Canadá elevó un 42% su inversión en startups en 2025, hasta los 257.900 millones de euros, mientras España destinó 3.100 millones, según los datos que cita Cinco Días.

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El detalle por país lo publicó El Mundo a partir del mismo informe: Reino Unido acumula 18.500 millones levantados, Francia 9.900 y Alemania 8.300, frente a los 1.600 millones que suman las 392 compañías españolas rastreadas desde 2020. Ese mismo trabajo detectó que las startups con IA como eje central obtienen una valoración 38% superior en su primera ronda que las que no la usan.

«El capital existe, pero falta un marco regulatorio que lo active», resume Ana Guasch, consejera delegada de BigBan Investors Spain, asociación orientada a inversores privados en fases iniciales. Oscar Valle, director de datos e IA para España y Portugal en Atos, añade que el país tiene talento y un ecosistema cada vez más sólido, pero que competir a escala global exige juntar en el mismo lugar financiación, capacidad de computación, acceso rápido al mercado y ambición internacional desde el inicio.

Maisa AI: agentes que explican su propio razonamiento

Villalón (CEO) y Romero (CSO) se conocieron en Clibrain, una startup que desarrolla grandes modelos de lenguaje en español. Allí detectaron el problema que persiguen: la IA conversacional falla en tareas complejas, alucina y razona dentro de una caja negra que nadie puede auditar.

Su respuesta es la KPU (Knowledge Processing Unit), un sistema que divide el problema en pasos lógicos respaldados por código y registra cada paso para rastrear dónde y por qué se equivocó. Esa obsesión por la trazabilidad les abrió la puerta de la banca y los seguros, sectores donde no se admiten fallos. Además del acuerdo con Santander, trabajan con Indigo Park, Clikalia y Job&Talent.

El detalle no menor: todo el centro neurálgico sigue en Valencia, con teletrabajo como norma. «No le tienen nada que envidiar a otras grandes ciudades como Barcelona o Madrid», sostiene Romero.

NeuralTrust: ciberseguridad semántica para agentes autónomos

NeuralTrust protege sistemas de IA generativa y agentes autónomos. Su apuesta es la ciberseguridad semántica: entender lo que dicen los modelos en lugar de aplicar solo las reglas tradicionales. «Fuimos una de las primeras en crear ciberseguridad nativa para el mundo de la IA», explica Rodrigo F. Baon, director de marketing.

Suma más de 50 empleados entre su sede de Barcelona y la oficina que acaba de abrir en Londres, y clientes como Banco Sabadell, Iberia, Abanca, Isdin (Puig) y NTT Data. Su financiación incluye el Acelerador EIC del Consejo Europeo de Innovación, orientado a desarrollar arquitectura de seguridad europea en la nube sin salir del territorio.

Baon pone la cifra sobre la mesa: la relación de financiación entre Estados Unidos y Europa es de «tres a uno». Una misma empresa europea recibiría tres veces más capital si estuviera al otro lado del Atlántico. Su contrapeso es el talento: la mitad de su equipo es internacional.

Bleecker, XRF y Cala AI: Murcia, Canarias y Barcelona también juegan

Bleecker nació como spin-off de la Universidad de Murcia. Sus tres fundadores —Félix García Clemente, Alberto Ruiz y Enrique López— son profesores y patentaron un sistema de códigos visuales y visión artificial para la logística interna de las empresas. Sus clientes incluyen Carrefour, MediaMarkt y DHL, y crecen reinvirtiendo beneficios con algo de financiación externa. «A las empresas les cuesta hacer el salto», admite García, que no piensa mover la sede.

XRF usa realidad aumentada e IA para tomar decisiones en escenarios complejos, como un gran incendio o una misión militar. Surgió tras la erupción del volcán de La Palma en 2021 y hoy tiene 38 trabajadores desde Las Palmas de Gran Canaria, con oficinas en Madrid y Miami. Colabora con la Jcisat del Ejército de Tierra, opera con la parte de emergencias del cabildo de Las Palmas, está en Argentina y Holanda (donde trabaja con la OTAN) y empezará a trabajar con Renfe. Su CEO, Gustavo Medina, resume la tesis: el próximo campeón europeo no será quien entrene el modelo más grande, sino quien domine un problema concreto con modelos abiertos. La compañía ya tiene EBITDA positivo todos los años.

Cala AI ataca otro cuello de botella: la calidad de los datos que consumen los agentes. Elisenda Bou lidera la compañía, que desde principios de 2025 construye un repositorio de información fiable —registros mercantiles, documentación regulatoria, cifras de mercado— diseñado específicamente para agentes autónomos. La respaldan Lightspeed Venture Partners, Kfund y Kibo Ventures, entre otros. El Periódico reportó que la ronda pre-seed fue de 7 millones de euros y que Bou ya había fundado Vilynx, una startup de IA para indexar vídeo que Apple compró por cerca de 50 millones de dólares.

¿Qué dicen los números del ecosistema español?

El Mapa del Emprendimiento 2026 de South Summit e IE University, elaborado sobre 2.753 startups internacionales, deja tres señales útiles para quien está construyendo hoy:

El 64,2% de las startups españolas integra IA en sus operaciones, pero solo el 40,9% la define como su tecnología central. Hay margen para diferenciarse por vertical, no por modelo.
El 18,1% ya tiene EBITDA positivo, el doble de la media europea (9,3%). Rentabilidad temprana dejó de ser una rareza.
El 60,9% arranca solo con fondos propios y el 26,5% de las startups españolas ya tiene un único fundador, su máximo histórico.

Qué significa esto para tu startup

Diseña para vender fuera desde el día uno. XRF abrió oficina en Miami para orquestar su despliegue en América Latina y Cala tiene un empleado entre San Francisco y Boston. La ambición internacional no es una fase posterior al product-market fit: condiciona el idioma del producto, la estructura de precios y a quién contratas primero.
Elige un problema vertical donde el error sea caro. Maisa entró en banca y seguros porque su trazabilidad responde a una exigencia de auditoría; NeuralTrust vende a banca, aerolíneas y aseguradoras. Los sectores que no admiten fallos pagan por fiabilidad, no por novedad.
Mira el capital no dilutivo europeo antes del venture capital. El Acelerador EIC financió a NeuralTrust con el objetivo explícito de construir soberanía tecnológica europea. Si tu vertical encaja con esa agenda, hay dinero que no te quita equity.
Convierte la trazabilidad en argumento comercial. Si tu producto de IA puede explicar por qué tomó una decisión, tienes algo vendible ante un comité de riesgos. Es la diferencia entre un piloto que se renueva y uno que se archiva.

Conclusión

El relato de que hay que irse a Silicon Valley para levantar capital está quedando viejo. Los datos, sin embargo, matizan: España capta una fracción de lo que mueve Estados Unidos y Canadá, y la brecha de financiación entre ambos continentes sigue siendo de tres a uno según los propios fundadores. Lo que cambió es la dirección del flujo: los fondos internacionales ya invierten directamente aquí, y cinco compañías con sede en Valencia, Barcelona, Murcia y Canarias lo demuestran vendiendo a Santander, Carrefour, Iberia o la OTAN.

La lección para un founder no es que el dinero sobre, sino que el talento y el acceso a clientes globales dejaron de ser el problema. El problema es elegir un problema concreto, resolverlo con trazabilidad y salir a venderlo fuera desde el primer día.