Proximal Ventures cierra fondo de US$27,5M para IA en farma

Proximal Ventures cierra su primer fondo en US$27,5 millones

Proximal Ventures cerró su fondo debut en US$27,5 millones, por encima de la meta inicial de US$25 millones que se había fijado. Lo anunció el 10 de noviembre y lo lidera Sahir Raoof, ex inversor de SignalFire y ejecutivo de dos startups de salud.

El dato importa porque llega en un contexto incómodo: según TechCrunch, los gestores de fondos primerizos enfrentan uno de los entornos de fundraising más duros de los últimos años. Que un fondo solo, sin historial de retornos y con un solo socio, cierre por encima de su objetivo es la señal que el ecosistema está mirando.

La tesis de Proximal es específica: IA aplicada a las herramientas, la infraestructura y los servicios que sostienen el desarrollo de fármacos. No es un fondo de biotech genérico ni un fondo de IA genérico. Es la intersección.

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Por qué apunta a los servicios farmacéuticos y no al software

La farmacéutica tradicionalmente tercerizó etapas enteras del desarrollo de fármacos a proveedores especializados: sintetizar miles de compuestos moleculares, resolver cómo fabricar un medicamento a escala, analizar datos de ensayos clínicos.

Raoof lo resume con una frase que explica toda la tesis del fondo: durante mucho tiempo se asumió que la farma no era un buen comprador de software, pero sí un excelente comprador de servicios. Ese supuesto es justamente lo que la IA puede romper.

Si un modelo puede ejecutar buena parte de ese trabajo, una startup puede entregar el mismo servicio a menor costo y en mucho menos tiempo. Ahí está la oportunidad: capturar parte del gasto que la industria farmacéutica ya destina a servicios externos.

El contexto de mercado respalda la apuesta. Según un comunicado de Briya recogido por PR Newswire, la industria biofarmacéutica gasta más de US$25.000 millones al año en generar evidencia del mundo real, y más de dos tercios de ese monto se destina a análisis experto, no a software ni a datos. Es exactamente el tipo de gasto intensivo en trabajo humano que la IA puede comprimir.

Raoof también señala que las aplicaciones más valiosas de la IA hasta ahora aparecieron en industrias orientadas a servicios como el derecho y las finanzas. Ve el mismo patrón en los servicios farmacéuticos.

Quién está detrás de Proximal Ventures

El historial de Raoof es, en buena medida, el activo que vendió a sus inversores. Antes de pasar dos años como principal en SignalFire, lideró desarrollo de negocio en Iterative Health, una startup de reclutamiento para ensayos clínicos, y antes supervisó alianzas en Flatiron Health, la empresa de datos oncológicos que Roche adquirió por US$1.900 millones en 2018. También cubrió biotech y servicios farmacéuticos tercerizados en J.P. Morgan.

Ese recorrido le dio algo que un fondo primerizo normalmente no tiene: relaciones directas con compradores de la industria. Los respaldos lo reflejan. Entre los inversores del fondo aparecen SignalFire y Kleiner Perkins, Bertelsmann Healthcare Investments, Domino Lane y PagsGroup, además de inversores individuales como Nan Li y Zavain Dar, cofundadores de Dimension.

También invirtió Amy Abernethy, cofundadora de Highlander Health y ex comisionada principal adjunta de la FDA. Abernethy conoció a Raoof en Flatiron Health, donde fue directora médica, y declaró a TechCrunch que su capacidad para construir relaciones y detectar cuellos de botella de la industria le causó una impresión duradera.

El fondo además armó una red de asesores con perfiles regulatorios y de industria, entre ellos Kim Branson, Chief AI Officer de GSK.

Qué busca Proximal en una startup de life sciences

El fondo invierte en etapas pre-seed y seed, con cheques de US$500.000 a US$1,5 millones. Ya respaldó seis startups, entre ellas ChronicleBio, cofundada por Fidji Simo, ex ejecutiva de OpenAI, que usa IA para analizar datos biológicos y médicos con el fin de entender mejor las enfermedades crónicas e identificar tratamientos potenciales.

El rango de inversión es una señal clara: Proximal entra muy temprano, muchas veces antes de que la empresa esté constituida. Según el comunicado del fondo, el equipo ayuda a los founders a validar la idea, afinar la estrategia de go-to-market y conectarlos con ejecutivos de farma, design partners y clientes.

Raoof identifica el problema central de estas startups con precisión: si construyes una empresa que vende al sector de ciencias de la vida, una de las cosas más difíciles es arrancar ese primer flywheel comercial. Es un dolor conocido por cualquier founder B2B que vende a una industria regulada, con ciclos de venta largos y compradores conservadores.

Qué significa esto para tu startup

Si estás construyendo en la intersección de IA y ciencias de la vida, este fondo cierra un hueco concreto: capital paciente en etapa temprana con acceso a compradores farmacéuticos. Tres lecturas prácticas:

Vende servicio, no software, al principio. La tesis de Proximal se apoya en que la farma compra resultados, no licencias. Si tu producto reemplaza trabajo que hoy se terceriza, plantea el pitch como un servicio más rápido y más barato, no como una plataforma. El argumento de ahorro es más fácil de defender ante un comprador que el de transformación digital.
El acceso al comprador vale tanto como el capital. El fondo presume de conectar founders con ejecutivos de farma y design partners antes de la incorporación. Si levantas con un inversor especializado, negocia explícitamente esas presentaciones como parte del trato: en ventas a industrias reguladas, la primera reunión con el comprador correcto es el cuello de botella real.
Mira el gasto en análisis experto. El dato de que más de dos tercios del gasto en evidencia del mundo real se va en trabajo humano, no en herramientas, marca dónde están los márgenes. Los flujos de trabajo intensivos en especialistas —armado de cohortes, armonización de datos, validación, reportes— son candidatos naturales a automatización parcial.

Para founders fuera de Estados Unidos, la lectura es doble. La tesis de Proximal es global en su lógica: el gasto farmacéutico en servicios existe en Europa y en LATAM, y los proveedores de servicios clínicos operan en varios idiomas y jurisdicciones. Un fondo que apuesta a reemplazar trabajo tercerizado por IA no necesita que la startup esté en San Francisco, aunque sí necesita que el equipo entienda cómo compra la farma.

El otro aprendizaje es de fundraising. Un gestor primerizo cerró por encima de su meta en el peor mercado en años, y lo hizo con una tesis estrecha y un historial operativo en el sector, no con un fondo generalista. La especialización profunda sigue siendo el argumento más fuerte cuando el capital escasea.