SAI y baterías: la oscilación de 60s que sacude la red

Un latido de 60 segundos que nadie sabía explicar

Cada sesenta segundos, la frecuencia de la red eléctrica cae unas milésimas de hercio y vuelve a subir. El mismo ritmo, en el mismo instante, en redes de Europa, Australia, Estados Unidos y Malasia. Durante años los operadores registraron el fenómeno sin poder explicarlo. Un estudio publicado en Nature Energy identificó al culpable: los sistemas de alimentación ininterrumpida (SAI) y las baterías estacionarias, que comprueban su nivel de carga una vez por minuto con relojes sincronizados por internet.

Para cualquier founder que dependa de infraestructura digital —centros de datos, edge, hardware conectado— la historia importa por dos motivos. Primero, porque señala un riesgo nuevo que nadie estaba midiendo. Segundo, porque la solución es tan barata que no hacerla resulta difícil de justificar ante un cliente o un regulador.

¿Qué son las oscilaciones de frecuencia ultrabaja y por qué preocupan?

Son perturbaciones de frecuencia ultrabaja (ULFO, por sus siglas en inglés). La frecuencia de la red baja levemente cada minuto, de forma simultánea en redes de continentes distintos, como si algo invisible marcara el compás. Cada caída por separado es imperceptible. El problema aparece cuando se suman.

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El caso irlandés muestra la escalada con precisión: la caída de frecuencia minuto a minuto pasó de unos 3 milihercios en 2016 a 12 en 2021, y algunas mediciones recientes han superado los 20 milihercios, en una red de 50 hercios cuya tolerancia es de ±200 milihercios. Todavía hay margen, pero la tendencia va en una sola dirección.

¿Por qué debería importarle a un operador? Porque las oscilaciones grandes pueden dañar equipos, en especial las turbinas hidroeléctricas, y porque si la causa no se identifica ni se responde bien, la perturbación puede contribuir a un apagón. Es una presión adicional sobre sistemas ya tensionados, como refleja la escasez de transformadores eléctricos en Europa.

¿Cómo dieron con el culpable?

Descartando al sospechoso habitual y midiendo hasta encontrar el patrón. El equipo probó primero con la hidroeléctrica, la causa clásica de este tipo de oscilaciones, mediante un modelo de un sistema de control hidroeléctrico de la red escandinava. Podía generar resonancia, sí, pero no explicaba el ciclo constante de sesenta segundos.

Entonces instalaron más de 80 medidores inteligentes de calidad eléctrica en el campus del Forschungszentrum Jülich, muestreando cada tres segundos. Un transformador conectado al sistema de almacenamiento en baterías del campus mostró picos cada minuto. Ahí estaba la pista.

Los SAI y las baterías estacionarias —incluidos los SAI de los centros de datos y las baterías a escala de red— comprueban su estado de carga cada minuto. Como están conectados a internet, sus relojes se mantienen muy sincronizados, de modo que todas las comprobaciones coinciden en el tiempo. El equipo detectó además fluctuaciones periódicas de dispositivos del internet de las cosas, incluido un horno inteligente y clústeres de Raspberry Pi.

La investigación, firmada entre otros por Carsten Hartmann y Dirk Witthaut, no se apoyó en un solo sistema. El resumen del estudio detalla que se analizaron series de frecuencia de los operadores de transporte de Europa continental, Gran Bretaña y Escandinavia entre el 1 de enero de 2015 y el 31 de diciembre de 2025, datos australianos con resolución de cuatro segundos y registros irlandeses de 2016 obtenidos directamente de EirGrid, además de mediciones en Estados Unidos, Malasia, Corea del Sur, Sudáfrica, Mallorca, Irlanda e Islandia.

¿Por qué el problema crece justo ahora?

Dos tendencias empujan en la misma dirección. La primera es la amplitud: el patrón ha crecido de forma sustancial en varias redes en los últimos años, con Irlanda como caso más documentado. El estudio vincula ese aumento con la expansión de los centros de datos equipados con grandes instalaciones de SAI, cuya demanda eléctrica llegó a cerca del 18% del consumo nacional irlandés en 2022.

La segunda es estructural: a medida que la generación basada en inversores desplaza a los generadores síncronos convencionales, la inercia del sistema disminuye, lo que aumenta la respuesta de la frecuencia ante cualquier desequilibrio coherente de potencia. En criollo: la red se vuelve más sensible justo cuando más dispositivos sincronizados se conectan a ella.

Y el contexto macroeconómico confirma que esa población de equipos no va a dejar de crecer. La Agencia Internacional de la Energía calcula que la demanda eléctrica global de los centros de datos creció un 17% en 2025, mientras que el consumo de los centros dedicados a IA saltó un 50%, y proyecta pasar de 485 TWh en 2025 a 950 TWh en 2030, según recoge TechRepublic. Omdia, por su parte, proyecta que los centros de datos podrían desplegar 35 GW de potencia behind-the-meter hacia 2030, y que la inversión anual en sistemas de almacenamiento con baterías supere los US$50.000 millones en 2030, frente a cerca de US$10.000 millones en 2026, según Power Engineering.

El riesgo de concentración de carga ya se materializó al menos una vez: el Belfer Center de Harvard documenta una perturbación de tensión en el norte de Virginia en julio de 2024 que desconectó 60 centros de datos a la vez y generó un excedente de 1.500 MW que exigió ajustes de emergencia en la red.

¿Tiene solución? Sí, y es desincronizar

Según la fuente original, basta con que los fabricantes de SAI y de baterías a escala de red programen esas comprobaciones de carga en momentos aleatorios en lugar de todos a la vez. El estudio añade tres vías concretas: programación aleatorizada, desfases adaptativos o rutinas disparadas por eventos en lugar de por reloj.

Los dispositivos del internet de las cosas se arreglan con una actualización de software, con un problema de fondo: muchos nunca se actualizan. Un estudio citado calcula que menos del 3% ejecuta el firmware más reciente. Por eso el artículo apunta a que quizá haga falta intervención de los reguladores y coordinación global.

Existe una alternativa menos eficiente: endurecer los requisitos de control primario de frecuencia. El estudio observa que medidas de ese tipo reducen el impacto en las redes escandinava y australiana, pero solo suprimen la respuesta de la red a la modulación de potencia, no eliminan su origen.

Qué significa esto para tu startup

El hallazgo es incómodo porque el problema no lo causa un fallo ni un ataque, sino el éxito: millones de aparatos razonablemente diseñados, todos haciendo lo correcto —comprobar su batería— exactamente en el mismo instante porque comparten la misma hora de internet. Es un efecto de sincronización que nadie planeó y que solo emerge a gran escala.

Si en tu empresa hay decisiones sobre infraestructura, hardware o energía, estas son las acciones que puedes tomar esta misma semana:

Mete la pregunta en el pliego de compra. Si adquieres SAI o baterías estacionarias, pregunta al fabricante cada cuánto ejecuta sus rutinas de comprobación de carga y si permite configurar un desfase aleatorio. Un proveedor que no sabe responder es un riesgo que acabas de heredar.
Revisa cómo programas tus propias rutinas. Si tu producto hace telemetría, sincronización o polling, no uses la hora exacta del reloj para tareas no críticas. Un jitter de segundos o una programación por eventos elimina el pico agregado sin coste de ingeniería.
Trata el firmware como parte de la infraestructura, no como una tarea pendiente. El dato de que menos del 3% de los dispositivos IoT corre la última versión del firmware es una advertencia directa: si no puedes actualizar tu propia flota a distancia, no puedes corregir nada de esto.
Para quienes construyen en almacenamiento, es una oportunidad de producto. Una flota de baterías con relojes desincronizados es más benigna para la red, y eso empieza a ser un argumento comercial frente a operadores que ya miden estas oscilaciones. Vender estabilidad, no solo capacidad, es un diferenciador que se puede documentar con datos.
Pon el riesgo en tu análisis de continuidad. Si tu SLA depende de la calidad de la onda que recibes, vale la pena monitorear frecuencia con medidores de clase A y no solo mirar si hay o no hay luz.

Conclusión

La buena noticia es que la solución es trivial y barata: hacer los relojes un poco más tontos. La mala es que exige que miles de fabricantes se pongan de acuerdo para hacerlo, y eso rara vez ocurre solo. Mientras tanto, la red se llena de baterías, centros de datos y dispositivos conectados, y la inercia baja. Para un founder, la lección práctica es que la estabilidad de un sistema cada vez depende menos del hardware y más de cómo está escrito y sincronizado el software que lo controla. Ese es un criterio de diseño que conviene adoptar antes de que lo exija un regulador.