Alimentación y bebidas: solo el 33% de empresas usa IA

Un sector con equipos comerciales, pero sin herramientas

El 58% de las empresas de alimentación y bebidas no utiliza ningún programa para gestionar sus relaciones comerciales y sus ventas. Lo revela el estudio de mercado que WolfCRM, desarrollador de software de gestión comercial para esta industria, realizó en septiembre de 2026 sobre más de 300 compañías del sector.

El dato llama la atención porque esas mismas compañías sí tienen estructura: el 85% cuenta con un departamento comercial propio, con equipos de entre 5 y 10 vendedores de media. Es decir, hay equipo, hay gente en la calle y hay cartera de clientes, pero no hay sistema. La relación con el comprador vive en agendas de papel, hojas de cálculo o directamente en la memoria del vendedor.

Para un founder que vende software B2B, esa combinación —estructura sí, herramienta no— es la definición de un mercado mal atendido.

La "falsa digitalización": tener ERP no es tener CRM

A primera vista los números parecen contradictorios. El 34% de las empresas de alimentación y el 41% de las de bebidas afirma disponer de un programa para gestionar sus relaciones comerciales. El propio estudio lo califica de "falsa digitalización": lo que la mayoría tiene es información básica dentro de su ERP o herramientas internas limitadas, no un sistema comercial pensado para vender.

La prueba está en otra cifra del mismo informe: el 48% de los encuestados en alimentación y el 27% en bebidas no sabe precisar qué software de gestión comercial utiliza su propia empresa. Si el responsable no puede nombrar la herramienta, es poco probable que la esté explotando para decidir a quién visitar o qué priorizar.

Ese hueco entre "lo tenemos instalado" y "lo usamos para decidir" es donde se juega la productividad del sector.

IA en alimentación y bebidas: presente en el discurso, ausente en el flujo de venta

La penetración de inteligencia artificial en el día a día de estas industrias es baja:

• Alimentación: solo el 33% de las empresas afirma utilizar alguna tecnología de IA.
• Bebidas: la cifra baja al 27%, una de las más rezagadas en adopción digital avanzada.

Y entre quienes sí la usan, el uso es superficial. ChatGPT acapara más del 50% de las menciones en bebidas y Microsoft Copilot es la referencia en alimentación. La IA nativa orientada a predecir oportunidades de venta, automatizar tareas o analizar el comportamiento del cliente es, según el estudio, "casi inexistente".

Traducido a la práctica: el sector adoptó el asistente conversacional, no el proceso. Una empresa puede tener veinte comerciales escribiendo prompts y seguir perdiendo pedidos por falta de trazabilidad.

¿Está el sector tan atrasado como parece?

Aquí hay un matiz incómodo para la narrativa habitual. Según los datos del INE que recoge El Español, solo el 21,1% de las empresas españolas de 10 o más empleados utiliza inteligencia artificial. Puestos en ese marco, el 33% de alimentación y el 27% de bebidas no son cifras de retraso extremo: están por encima de la media nacional.

El problema, entonces, no es la adopción declarada sino la profundidad. El Español recoge también que más del 60% de las organizaciones no tiene una estrategia clara de IA y que, entre las empresas europeas que han considerado usarla y todavía no lo hacen, el 71% señala la falta de conocimiento especializado como principal barrera, por delante de la claridad legal y la privacidad.

El contexto europeo refuerza la lectura. El Periódico, citando datos comparativos de Eurostat, sitúa a España en una posición intermedia en la UE, con el tamaño empresarial como factor diferencial: las grandes compañías integran IA —automatización, análisis predictivo, atención al cliente— mientras las pymes avanzan más despacio por dificultades de financiación, talento especializado e incertidumbre sobre el retorno. Un estudio conjunto de Google e INCO citado por El Correo Gallego eleva esa brecha dentro de la pyme: 9,3% de adopción en las pymes españolas y 8% en las europeas.

Y no es un fenómeno solo español. El informe Processing State of the Industry 2026 de PMMI, reseñado por Food Engineering, describe una adopción de IA en el procesamiento de alimentos "gradual y ponderada por el riesgo", concentrada en monitorización de datos, inspección y apoyo a decisiones —no en control autónomo—, con el retorno de la inversión como criterio que marca el ritmo.

¿Cuánto cuesta seguir con la agenda de papel?

El estudio pone cifras a la fricción operativa. Manuel García, CEO de WolfCRM, señala que muchas empresas creen estar digitalizadas por tener un programa de facturación, pero sus comerciales siguen perdiendo entre un 15% y un 45% de su tiempo en tareas administrativas manuales.

Las estimaciones internas de la compañía apuntan a que un software especializado de gestión comercial puede suponer un ahorro de alrededor de 10 horas semanales por usuario.

En movilidad, el informe muestra dónde duele más: el 53% de las empresas de bebidas toma pedidos directamente en ruta o a pie de calle, frente al 38% de alimentación. Y hasta un 10% sigue gestionando esos pedidos de forma manual, telefónica o por correo electrónico, con la pérdida de trazabilidad que eso implica.

Ya existen casos de uso concretos que atacan ese flujo: toma de pedidos por voz que se traslada directo al sistema, análisis de rotación y margen por producto, herramientas de gestión de punto de venta que leen imágenes de los lineales para detectar productos ausentes y comparar precios, y análisis automatizado de las cartas de los establecimientos en el canal HORECA para identificar qué restaurantes encajan con qué producto.

¿Qué significa esto para tu startup?

Si vendes software, servicios o consultoría al sector alimentación y bebidas —o a cualquier industria con fuerza de venta en la calle—, el diagnóstico de WolfCRM es un mapa de oportunidades:

• Vende una tarea, no una transformación. El estudio muestra que el sector ya dijo "sí" a la tecnología pero no la usa para decidir. Entra con un caso de uso cerrado y medible (dictado de pedidos, lectura de lineales, priorización de visitas) y dejar que el ROI abra la puerta al resto del sistema. La barrera declarada es el conocimiento, no el presupuesto.
• Verticaliza el producto y el lenguaje. Los puntos de dolor no son genéricos: pedidos en ruta en bebidas, cartas y lineales en HORECA, rotación y margen en alimentación. Un SaaS horizontal de CRM compite contra "la agenda de papel y funciona"; uno que habla el idioma del preventista, no.
• Usa la financiación pública para bajar el riesgo de entrada. Programas como los Test Before Invest de los hubs europeos de innovación digital permiten al cliente probar antes de invertir. El hub gallego DATAlife, según El Correo Gallego, desarrolló 254 servicios de este tipo que movilizaron más de 3,1 millones de euros en tres años y medio, dentro de un proyecto que captó 11,6 millones de euros de financiación privada. Para una startup sin caja para un piloto largo, ese es un camino concreto para llegar al primer contrato.
• Forma al equipo comercial del cliente. Si el 48% no sabe qué software usa su empresa, el onboarding no es un detalle: es parte del producto. Un despliegue que no cambia el hábito diario del vendedor termina en la misma carpeta que el ERP que nadie mira.

Conclusión

El sector de alimentación y bebidas no tiene un problema de conciencia digital: tiene un problema de profundidad. La mayoría ya tiene equipo comercial, muchos ya tienen ERP y algunos ya probaron IA. Lo que falta es que esos datos lleguen al momento de decidir qué vender, a quién visitar y qué oportunidad priorizar.

Para los founders de la región, el mensaje es doble. Primero, hay un mercado grande y real mal atendido en la intersección entre software vertical y venta en ruta. Segundo, la lección se aplica a tu propia startup: instalar una herramienta de IA no es transformar un proceso, y el cliente —como tu propio equipo— solo adopta lo que le ahorra tiempo en la tarea que ya estaba haciendo.

Fuentes

• WolfCRM: la digitalización comercial y la IA, asignaturas pendientes en alimentación y bebidas (fuente original)
• El Español: seis de cada diez empresas en España habrá adoptado la inteligencia artificial en 2027
• El Periódico: España sigue lejos de los líderes europeos en el uso empresarial de la IA
• El Correo Gallego: Galicia lidera la adopción de inteligencia artificial en Europa
• Food Engineering: AI, Big Data and Sustainability Top the List of Industry Concerns