Aloja AI, precios con IA para tours, levanta US$1,4M

Aloja AI: de 300.000 euros a una ronda de 1,2 millones en catorce meses

Aloja AI levantó 300.000 euros en agosto de 2025 y una ronda de 1,2 millones anunciada a finales de septiembre, según El Mundo. En abril de 2026 ya sumaba una treintena de clientes y 500.000 euros de ARR contratados. La lección para un founder no está en la tecnología: está en haber encontrado un nicho —los operadores de tours y actividades— demasiado fragmentado como para que alguien le vendiera gestión de ingresos.

¿Qué hace Aloja AI y por qué el precio de una experiencia no se fija como el de un vuelo?

Daniel Pino, CEO de Aloja AI, explica la diferencia con una escena cotidiana: el viajero sabe cuánto quiere pagar por un vuelo a París o por un hotel céntrico, pero con las experiencias el importe juega otro papel. Si ya visitó la Sagrada Familia en su primer viaje a Barcelona, la segunda vez no busca con una idea fija. La decisión se toma por la experiencia, no por el precio.

Ese matiz es el que abre el hueco de mercado. Un operador que alquila un autobús, contrata un guía y lleva turistas a una excursión de un día a Toledo puede tener 50 plazas y quedarse conforme con llenar 20, porque sus costes no cambian. "Nuestra idea era vender esos huecos porque esos huecos son ganancias", resume Pino, emprendedor ecuatoriano afincado en Alicante.

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La comparación que usa el propio CEO es la más útil para entender el modelo: las grandes cadenas hoteleras —Meliá, Marriott, Barceló— tienen equipos dedicados exclusivamente a diseñar estrategias de precios. Un operador de tours no puede pagar eso. Aloja se posiciona como el equipo de revenue management de empresas que no podrían costearlo de otra forma.

¿Cómo funciona el motor de precios que proyecta demanda a 180 días?

Aloja se conecta a los sistemas de reservas que ya usan los operadores, captura sus datos y calcula cuánto se vende, en qué canales y cuántas entradas se cancelan. Con eso, algoritmos de machine learning proyectan la demanda a 180 días y la IA prueba distintos precios, siempre dentro de los umbrales mínimos y máximos que fija el cliente.

El sistema cruza el histórico de reservas con la procedencia del viajero y su calendario de festivos. Pino lo ilustra con Granada: las entradas de la Alhambra se compran con meses de antelación, pero el show de flamenco en el Sacromonte se decide a última hora. Aloja correlaciona productos para inferir que si la Alhambra se vende muy bien un 1 de mayo, otras experiencias de la ciudad también lo harán.

En la capa técnica, la startup usa modelos open source —Llama de Meta y Grok de Elon Musk— y evita deliberadamente a OpenAI y Anthropic. "Nuestro primer profesional contratado fue un científico de datos", destaca Pino.

¿Cuánto levantó Aloja AI y qué dicen los números de tracción?

Aquí conviene separar las dos versiones publicadas. El Mundo cifra la ronda en 1,2 millones de euros, liderada por las gestoras españolas Lanai Ventures y Archipiélago Next, tras el paso de la compañía por el programa Decelera en Menorca. Europa Press la reporta como 1,4 millones de dólares (unos 1,22 millones de euros), liderada por Lanai Partners y Archipélago Next Ventures, con participación de Decelera Ventures.

Los datos operativos que la compañía facilitó a Europa Press son los que más interesan a un founder:

  • El motor de precios opera en 12 países.
  • Gestiona más de 15.000 reservas al mes, por un valor superior a los 2 millones de dólares.
  • Los clientes que implementan la solución aumentan sus ingresos un 17% en los primeros tres meses y reducen las cancelaciones en un tercio.

La empresa fue fundada en 2025 por Daniel Pino y Daniel Cabra. Trabajan 12 personas, la sede principal está en Delaware (Estados Unidos) y se prepara el debut de una filial hispana.

¿Por qué el sector de tours y actividades es terreno fértil para el software de precios?

El contexto ayuda a dimensionar la oportunidad. Skift Research proyectó que el sector global de tours y actividades alcanzaría los 300.000 millones de dólares a finales de 2025, según Skift. En ese mercado conviven gigantes como Viator y GetYourGuide, y plataformas regionales como Civitatis, que según la propia compañía atiende a más de 1,2 millones de viajeros al mes y obtuvo el 80% de sus ingresos de clientes recurrentes en 2024.

En la capa de infraestructura están los dos socios con los que Aloja se integra. Bókun, islandesa, trabaja con alrededor de 15.000 operadores y fue adquirida por Tripadvisor en abril de 2018. Ventrata, británica y con sede en Londres, provee ticketing a operadores de primer nivel como Big Bus Tours, Golden Tours, Twin America e Historic Tours of America.

El cliente prototípico de Aloja tiene un perfil concreto: experiencias en grupo de un día —escape rooms, rafting, rutas de tapas, espectáculos de danza—, con sistema de reservas a través de terceros como Civitatis, Booking o Airbnb y una facturación casi siempre por encima del millón de euros. La Sagrada Familia, el monumento más visitado de España, todavía no es cliente.

¿Qué significa esto para tu startup?

1. Vende el resultado, no la tecnología. Aloja no se presenta como una empresa de IA, sino como un equipo de revenue management externalizado. Si tu producto es técnico, traduce su valor a métricas que el cliente ya mide: ingresos, cancelaciones, ocupación. Un 17% más de facturación en tres meses es un argumento de venta; "machine learning" no lo es.

2. Integrarse con los sistemas existentes es más rápido que reemplazarlos. Aloja no pide al operador que cambie su software: se conecta a Bókun o Ventrata y cobra sobre lo que ya funciona. Si vendes a un sector fragmentado, busca el punto de enchufe que ya está instalado en tu cliente y conviértete en una capa encima, no en una migración.

3. Los modelos open source son una decisión de negocio, no solo técnica. Usar Llama y Grok en lugar de APIs propietarias reduce la dependencia de proveedores y controla costes variables, algo crítico cuando tu cliente factura alrededor de un millón de euros y no puede absorber un salto de precio en tu infraestructura.

4. Contrata al perfil que define tu producto antes que al comercial. El primer fichaje de Aloja fue un científico de datos. En startups de pricing o de datos, el producto es el modelo: sin esa capacidad interna, la hoja de ruta depende de terceros.

5. Los programas de aceleración siguen siendo puerta de entrada al capital. La ronda llegó después del paso por Decelera, donde la compañía conectó con Lanai y Archipiélago Next. Para un founder en LATAM o España, un programa de este tipo puede ser más eficiente que cien correos en frío.

Fuentes

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