AMD prevé superar a Intel en ingresos por primera vez

AMD vs Intel: el cruce histórico se define en el cuarto trimestre

AMD prevé ingresar alrededor de US$17.000 millones en el cuarto trimestre de 2026, mientras que Intel espera facturar entre US$15.000 y US$16.000 millones en el mismo periodo. Si las previsiones se cumplen, será la primera vez en la historia en que AMD factura más que su rival histórico en un trimestre.

Para un founder, el dato no es una curiosidad de fanáticos del hardware: define quién tendrá músculo de I+D, capacidad de suministro y poder de negociación en los próximos años, justo cuando la IA se come la mayor parte del gasto en infraestructura.

La brecha se cerró rápido. En 2021 Intel facturaba US$79.000 millones frente a los US$16.400 millones de AMD: casi cinco veces más. En 2022 la tendencia se invirtió (Intel US$63.100 millones, AMD US$23.600 millones) y en 2025 la distancia quedó en US$52.900 millones contra US$34.600 millones.

¿Y esto cómo se aplica en tu negocio?

Dueños de negocio de Latinoamérica y España usan un agente de IA para ganar más y recuperar su tiempo. El Kit «tu mano derecha con IA» te muestra cómo en un video de 11 minutos, con una ficha para armar el tuyo. CAR está cerrada por ahora; al anotarte, te avisamos cuando abra.

👥 Quiero el Kit →

¿Qué está impulsando el crecimiento de AMD?

El motor tiene nombre y apellido: centros de datos. En el tercer trimestre de 2026 AMD reportó ingresos totales de US$13.380 millones, un 45% más que el año anterior, y su segmento de centros de datos aportó US$8.550 millones, un 97% más interanual, según CRN. Ese negocio ya explica cerca de dos tercios de la facturación total de la compañía.

La guía para el cuarto trimestre implica un crecimiento interanual de alrededor del 66% en el punto medio, de acuerdo con CRN. Y la compañía anticipó que su negocio de centros de datos representará más del 80% de los ingresos totales de cara a 2027, según recogió The Verge en la llamada de resultados.

La rentabilidad acompañó el crecimiento: el margen bruto non-GAAP llegó al 56% y el beneficio por acción diluido non-GAAP subió un 74% interanual, según Crypto Briefing.

Dos familias de producto sostienen ese avance:

Procesadores EPYC, las CPU de servidor. La quinta generación, Turin, es la generación EPYC más desplegada en la nube pública, con más de 540 tipos de instancia disponibles globalmente, según CRN. OpenAI eligió Turin como CPU anfitriona para sus primeras plataformas de aceleradores personalizados.
Aceleradores Instinct, las GPU para IA. AMD empezó a enviar en volumen el MI455X y sus primeros clientes ya tienen racks Helios funcionando.

Helios: la jugada de vender el rack completo, no el chip

La decisión estratégica más relevante de AMD no es técnica, es comercial: en lugar de vender chips sueltos, ofrece Helios, una plataforma de cómputo a escala de rack. Anthropic, Meta, Microsoft, OpenAI y Oracle Cloud Infrastructure ya están comprando estos sistemas.

Meta instaló sus primeros racks Helios y los está probando, según The Next Web, que cifra en 72 GPUs por rack la configuración del sistema. La relación va más allá del hardware: AMD anunció una inversión de US$1.000 millones en la ampliación de capital de Meta, después de que Nvidia comprometiera US$3.000 millones en la misma operación. Antes, en julio, AMD había dicho que invertiría hasta US$5.000 millones en Anthropic, que planea ejecutar Claude sobre Helios.

Ese patrón —el proveedor de chips tomando participación en su propio cliente— es la señal más clara de hasta qué punto los hyperscalers dependen hoy de un puñado de fabricantes.

¿Por qué Intel se quedó atrás?

Intel no está en caída libre, pero arrastra tres problemas simultáneos. El primero es de oferta: sigue teniendo dificultades para satisfacer la demanda de procesadores Xeon, su familia para centros de datos. El segundo es de mercado: el segmento de PC se debilitó por el fuerte aumento de precio de componentes como la memoria.

El tercero es de expectativas. Lisa Su, CEO de AMD, dijo que planifica un 2027 con caída de dos dígitos en unidades de PC, según CRN. Y la escasez de memoria no parece resolverse pronto: The Verge recoge que Intel no espera una mejora el año próximo y que SK Hynix pronosticó que la restricción se extenderá hasta 2030.

Qué significa esto para tu startup

Tres lecturas prácticas.

1. La infraestructura no se va a abaratar en el corto plazo. Si tu producto depende de cómputo —entrenamiento, inferencia, servidores propios o instancias cloud—, la combinación de demanda de IA y escasez de componentes empuja los precios hacia arriba, no hacia abajo. Negociar compromisos de capacidad a 12 o 24 meses, o reservar instancias con antelación, sale más barato que improvisar cuando llegue el pico de demanda.

2. Los agentes de IA son el caso de uso que está moviendo CPUs en la nube. Según CRN, los proveedores cloud añadieron capacidad EPYC significativa para agentes personales y empresariales, un segmento que AMD describe como el próximo gran caso de uso para CPU en la nube. Si estás construyendo producto sobre agentes, ahí está el presupuesto de tus clientes.

3. Diversifica proveedores y arquitecturas. Con más de 540 tipos de instancia basados en EPYC Turin disponibles en la nube pública, hay alternativas reales a las configuraciones tradicionales. Si tu roadmap depende de un único proveedor de silicio o de una sola región cloud, el riesgo de suministro de 2027 te afecta directamente.

Y una advertencia para quien vende al canal de PC: si tu negocio depende del mercado de equipos de consumo, planifica un año duro. AMD ya asume una caída de dos dígitos en unidades para 2027.

La letra chica: concentración y riesgo

Conviene no leer el titular como una victoria definitiva. AMD está ganando porque concentró su negocio en un solo vertical: centros de datos. Eso la hace extraordinariamente rentable mientras los hyperscalers gastan, y extraordinariamente vulnerable si ese gasto se frena. La diversificación que Intel conserva —PC, clientes corporativos, fundición— es hoy su lastre en la comparación de ingresos, pero también su colchón.

Para el ecosistema emprendedor hispanohablante la lección es la misma que aplica a cualquier startup: crecer concentrado en un cliente o en un vertical da resultados espectaculares durante la fase de expansión, y exige construir la segunda pata antes de que el ciclo cambie.