Atomic Group: del piloto de IA a resultados reales en Brasil

El problema detrás de la fiebre por la IA

Un estudio de AWS publicado en 2025 encontró que 93% de las organizaciones brasileñas encuestadas ya había comenzado a explorar herramientas de inteligencia artificial generativa, mientras que 89% realizaba experimentos activos con la tecnología. Para 39% de las compañías, además, la IA ya era una prioridad presupuestaria. Datos similares reportó Microsoft en su propia encuesta: 73% de las compañías consultadas en Brasil planeaba continuar invirtiendo en IA o hacerlo por primera vez, y 77% de los tomadores de decisión afirmaba que la tecnología ayudaba a acelerar procesos.

Esa fotografía coincide con lo que muestran las grandes consultoras a nivel global. Según el informe AI Adoption Trends in the Enterprise 2026 de TechRepublic, citando a OpenAI, el volumen de mensajes en ChatGPT Enterprise creció aproximadamente 8 veces interanual, mientras el consumo de tokens de razonamiento por API se multiplicó por 320. La adopción dejó de ser excepción.

Pero el entusiasmo contrasta con los resultados. Una encuesta de Recon Analytics con más de 120.000 respondents empresariales entre marzo de 2025 y enero de 2026 reportó que solo 8,6% de las compañías tiene agentes de IA desplegados en producción, mientras que 63,7% no tiene ni siquiera una iniciativa formalizada. BCG, citada por Trace3, va más allá: solo 5% de las empresas en el mundo genera valor sustancial y consistente con IA.

🤖 La IA no es solo para leer sobre ella

En la comunidad la aplicamos: automatización, agentes IA y herramientas reales para emprender, no solo para informarte.

👥 Aplicarla en la comunidad

Ahí aparece el hueco que el brasileño Atomic Group dice querer ocupar.

Atomic Group: tres pilares para cerrar la brecha

Atomic Group es un ecosistema de tecnología y negocios con sede en Brasil que se organiza alrededor de tres verticales. La primera es educación, con programas y contenidos para que los equipos entiendan cómo usar las herramientas. La segunda es distribución e implementación, donde conecta profesionales y empresas que pueden acompañar a otras compañías en adopción tecnológica. La tercera es la vertical tecnológica, que reúne a las herramientas y firmas que forman parte del grupo.

«La estructura no nació directamente con la IA», explicó a Contxto Filipe Bento, CVO de la compañía. Su origen está en la distribución de software para automatización empresarial a través de Br24, firma especializada en soluciones alrededor de Bitrix24 y fundada por el propio Bento. En 2024, la experiencia acumulada sirvió como base para formar Atomic Group y ampliar la estructura hacia nuevas empresas y modelos de negocio.

La tesis de Bento es que el contenido sobre IA ya sobra y falta ejecución: «Hoy hay una producción enorme» de contenidos sobre inteligencia artificial, dijo. El desafío, desde su perspectiva, es cómo conseguir que ese conocimiento se transforme en resultados dentro de las empresas.

Por qué tantas empresas se quedan en el piloto

La dificultad no es exclusiva de Brasil. McKinsey, citado por Contxto, señala que muchas organizaciones todavía tienen problemas para capturar un impacto significativo en sus resultados financieros y que el rediseño de flujos de trabajo es una de las condiciones para pasar de experimentos aislados a una integración más profunda.

El fenómeno ya tiene nombre en la industria: «pilot purgatory». En 2024, según TechRepublic, 74% de las compañías aún no había visto valor tangible de sus iniciativas de IA. A mediados de 2025, casi dos tercios seguían atrapadas en la fase piloto, sin haber empezado a escalar.

Trace3 resume el problema con un término que cualquier founder reconoce: el «first mile and last mile problem». «Técnicamente, muchas soluciones de IA funcionan en la fase piloto», dijo Ben Prescott, Head of AI Solutions en Trace3, en un comunicado reproducido por Yahoo Finance. «La parte difícil aparece cuando las organizaciones tienen que conectar la IA con impacto de negocio, adopción de usuarios y cambio de flujo de trabajo».

Una señal estructural del cambio: las empresas pasaron de un reparto cercano al 50/50 entre construir y comprar IA en 2024 a adquirir 76% de sus soluciones de IA en 2025, según TechRepublic. La velocidad del mercado favorece a quien llega con producto listo, no a quien intenta desarrollarlo internamente desde cero.

Casos brasileños que muestran el otro lado

En Brasil ya hay casos que ilustran el salto del piloto a producción. Telefônica Brasil implementó herramientas de IA generativa para apoyar a sus equipos de atención al cliente y reportó una reducción de 9% en el tiempo promedio de atención. Bradesco, por su parte, desarrolló una plataforma de IA generativa multiagente para automatizar procesos internos y externos, y reportó una reducción superior a 30% en costos tecnológicos, según Contxto.

Y el flujo no se detiene en actores locales. En agosto de 2026, Blend360 anunció su expansión a Brasil con equipo local, según un comunicado reproducido por Yahoo Finance, para acompañar a empresas que quieren pasar de pilotos a producción con alianzas con AWS y Snowflake. «Las principales empresas de Brasil están pasando de la experimentación a la producción más rápido que en muchos mercados donde operamos», dijo Ozgur Dogan, CEO de Blend.

El plan de Atomic: de 10 a 100 empresas

Atomic Group tiene actualmente entre 9 y 10 empresas dentro de su ecosistema, según Bento. El objetivo declarado es alcanzar al menos 100 durante los próximos 12 años. La meta debe leerse como aspiración del ejecutivo: la información corporativa disponible en el sitio de Atomic habla de siete iniciativas e incluye educación, aceleración, aplicaciones, ventures y otras operaciones, además de participaciones como Orbit, descrita como una herramienta que funciona como un «equipo de IA».

Lo diferencial del modelo está en cómo entra al capital de las empresas. «Cada vertical tiene su tesis», explica Bento. En distribución, el grupo utiliza un modelo de intercambio de participación accionaria. Para las compañías tecnológicas, puede entrar mediante esquemas de vesting, asumir funciones de asesoría y participar de la distribución. La educación, en cambio, opera mediante el pago por programas de formación.

La selección apunta a empresas con capacidades complementarias. Bento prefiere firmas que ya hayan desarrollado una metodología o convertido parte de su experiencia en un producto o servicio replicable, no startups en etapas muy tempranas.

¿Qué significa esto para tu startup?

Para un founder hispanohablante, el caso de Atomic Group deja tres lecciones operativas:

Antes de comprar otra herramienta de IA, define el problema de negocio y la métrica. Trace3 lo dice con una frase incómoda para los equipos tech: demasiadas empresas empiezan por la herramienta en lugar del problema de negocio. Si no puedes medir qué cambió, no estás implementando IA, estás coleccionando demos.
El cuello de botella no es la tecnología, es la adopción interna. El 78% de los ejecutivos sentía en 2024 que la IA avanzaba más rápido que su capacidad de capacitación, según TechRepublic. Reserva presupuesto real para change management, no solo para licencias.
El mercado se está moviendo hacia servicios, no solo hacia software. Que 76% de las soluciones de IA se compren en lugar de construirse abre una ventana para quien pueda ofrecer implementación, distribución o educación especializada, no únicamente producto. Para founders en LATAM y España hay margen para construir un ecosistema regional tipo Atomic sin necesidad de competir con OpenAI.