AWS y Shakira: 1 millón de latinas formadas en IA

AWS Entrena Latinas: qué es y cómo se reparte el trabajo entre los socios

En octubre de 2026, AWS, Amazon Music, la Fundación Pies Descalzos —la organización que lidera Shakira— y Laboratoria presentaron AWS Entrena Latinas, un programa de formación gratuita en español sobre inteligencia artificial y computación en la nube. La meta es capacitar a un millón de mujeres en América Latina antes de 2028.

La primera fase arranca en Colombia, con estudiantes y madres de familia vinculadas a los proyectos comunitarios de la Fundación Pies Descalzos. La convocatoria también está abierta a universitarias, estudiantes de formación técnica, emprendedoras y profesionales que quieran reforzar sus competencias digitales, según detalló El Cronista.

El reparto de roles es lo más interesante del modelo:

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  • AWS aporta la currícula técnica y emite las credenciales oficiales en IA y nube.
  • Laboratoria pone la metodología de formación e inserción laboral que ya aplica en la región.
  • Fundación Pies Descalzos da acceso a las comunidades donde el programa aterriza.
  • Amazon Music conecta la formación con oportunidades en la industria del entretenimiento y la música.

El objetivo declarado no es solo la inscripción: el programa apunta a elevar la empleabilidad de las participantes al 50% dentro de la industria, según el anuncio.

La brecha de género en IA: los números detrás del programa

El contexto justifica el foco. Las mujeres ocupan apenas el 26% de los puestos de trabajo del sector tecnológico, el dato que enmarca el lanzamiento.

En Estados Unidos, las mujeres representaron solo el 26% de las contrataciones en puestos que exigen habilidades de IA, frente al 50% en los roles que no las exigen, según un estudio de LinkedIn recogido por CBS News. Esa brecha se profundiza hacia arriba: en 27 países, las mujeres ocupan apenas el 13% de los puestos de liderazgo en empresas de IA, contra el 20% en el resto del sector tecnológico.

El costo de quedarse fuera es concreto. Las ofertas de empleo con IA se duplicaron desde 2023 y el salario típico anunciado ronda los US$177.000, frente a unos US$80.000 en un puesto sin esas competencias, según los datos de LinkedIn. Y el riesgo no es solo de oportunidad perdida: el 86% de los 6,1 millones de trabajadores en roles administrativos y de oficina vulnerables a la automatización son mujeres, según Brookings.

AWS ya había medido el problema en su propia cancha. Después del lanzamiento de AWS Entrena LATAM en 2025, alrededor del 30% de las personas inscritas eran mujeres, según los datos que compartió la compañía. Ese resultado es el que empujó una estrategia específica para este segmento.

¿Por qué una estrella de la música entra en un programa de IA?

Porque el cuello de botella no es solo técnico, es de acceso. Buena parte de la documentación especializada se publica en inglés, y eso añade una barrera para quien empieza. Contenido en español, gratuito y con credenciales verificables ataca justamente ese punto.

La alianza se enmarca en Las Mujeres Ayudan con Amazon Music, una iniciativa desarrollada junto a Shakira dentro de la campaña The Women Shaping Latin Music. Para Amazon, el movimiento conecta dos unidades de negocio —infraestructura (AWS) y entretenimiento (Amazon Music)— con un propósito social, y le da a la iniciativa una visibilidad que un programa de capacitación corporativo rara vez consigue.

"Cada industria busca talento preparado y la alfabetización en IA se está volviendo esencial para satisfacer esa demanda", señaló Paula Bellizia, vicepresidenta de AWS para América Latina. Del lado de Laboratoria, su cofundadora y CEO, Gabriela Rocha, destacó el papel de la formación para ampliar las oportunidades profesionales de las latinoamericanas.

El incentivo económico también es real: según estimaciones de PwC citadas por El Cronista, la demanda de empleos que requieren conocimientos especializados en IA crece 3,5 veces más rápido que el conjunto de las ocupaciones desde 2016, y esas competencias pueden asociarse a aumentos salariales de hasta 25%.

¿Qué significa esto para tu startup?

Si tu empresa contrata talento tech en LATAM, este programa es una fuente de candidatas que hasta ahora no llegaba a tu embudo. Tres movimientos concretos:

  • Mapea las credenciales. Las participantes obtienen certificaciones oficiales de AWS en fundamentos de IA y nube. Si tu proceso de selección filtra por título universitario, estás descartando justo el perfil que el programa produce. Revisa si tus filtros aceptan credenciales técnicas como equivalente.
  • Acércate antes de que terminen el curso. Los programas de capacitación masiva generan cohortes enteras de egresadas. Una alianza con Laboratoria o con fundaciones locales para prácticas, proyectos reales o primer empleo te da acceso temprano a ese talento, y a ellas la experiencia que el certificado no da.
  • Copia el modelo hacia adentro. Si tu equipo ya usa IA, el mismo esquema —currícula técnica, metodología de acompañamiento y acceso a comunidad— funciona para reconvertir a tu propio personal administrativo, que es el más expuesto a la automatización.

¿Cómo medir si el programa cumple de aquí a 2028?

La meta de un millón de mujeres es ambiciosa y el indicador que importa no es el de inscripciones. El propio anuncio lo deja claro al fijar la empleabilidad al 50% como objetivo: el éxito se mide en egresadas que consiguen trabajo, no en registradas.

Ahí está el riesgo de todos los programas de capacitación masiva. Completar el curso es el primer filtro; conectarlo con una oportunidad real es el segundo, y es el que suele fallar. Para un founder, la señal a seguir es cuántas participantes terminan y cuántas se colocan. Si esos números se publican y se sostienen, el programa se convierte en un canal de talento confiable en la región. Si no, quedará como una campaña de marca bien ejecutada.

Conclusión

AWS Entrena Latinas ataca un problema medible: las mujeres son minoría en los puestos de IA y están sobrerrepresentadas en los roles que la automatización amenaza. La combinación de contenido en español, certificaciones con valor de mercado y una figura como Shakira para amplificar el mensaje es una respuesta razonable a ese diagnóstico. Para las startups de la región, el valor práctico está en el flujo de talento certificado que el programa empieza a producir desde Colombia.

Fuentes

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