CACE: el comercio agéntico cambiará las compras online

Qué cambió en el consumo online argentino

El comercio electrónico argentino vendió más unidades, pero cada operación dejó menos pesos: según el estudio semestral de la Cámara Argentina de Comercio Electrónico (CACE), la cantidad de unidades creció 28% mientras la facturación avanzó 21%. La brecha no es un detalle contable. «El ticket promedio no creció al mismo ritmo de la inflación», explicó Gustavo Sambucetti, director de la CACE, en RDEco por +Perfil.

Para un founder de ecommerce, ese cruce de variables define el año: el volumen sube, el ingreso por pedido se comprime y la pelea se traslada al costo de adquisición y a la logística. El informe de mitad de año de la CACE que cita Forbes Argentina ubica el primer semestre de 2026 en 181,5 millones de órdenes de compra (+21% interanual) y una facturación de $19.533.815 millones.

Las categorías que traccionaron fueron las de primera necesidad. Sambucetti mencionó alimentos, artículos de limpieza y cosmética como los rubros de mayor movimiento. Es el patrón clásico de bolsillo ajustado: cuando el consumidor recorta, primero cae el gasto discrecional y sobrevive lo esencial. Si tu catálogo vive en el segundo grupo, el crecimiento de unidades no te va a rescatar del problema de precio.

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Por qué el comprador argentino se volvió analítico

El otro cambio que describe Sambucetti es de comportamiento: hay más oferta, más vendedores compitiendo y un usuario que compara antes de decidir. Los datos lo confirman. Un estudio de Google e Ipsos citado por Forbes Argentina encontró que apenas el 10% de los consumidores se define como impulsivo, mientras que el 53% se identifica como «cazaofertas» y el 37% espera la fecha con productos ya elegidos.

La anticipación es el dato más relevante para cualquier equipo de marketing: en promedio, el 60% de los usuarios investiga precios entre uno y tres meses antes de un evento de descuentos, y el 69% de quienes usan inteligencia artificial afirma que empezó a planificar sus compras antes que el resto.

Ese hábito ya se traduce en tráfico. Según un informe de Tiendanube citado por Forbes Argentina, las visitas a tiendas online provenientes de asistentes de IA se multiplicaron por 4,1 entre enero y septiembre. Y el ajuste de precios se ve en el ticket: la misma nota reporta que el ticket promedio cayó 11,9% real en el tercer trimestre, hasta $108.318.

El contexto de adopción sigue siendo sólido: según la CACE, el 73% de los argentinos compró online en los últimos seis meses y un 16% debutó en el canal durante este año. La torta crece, pero se reparte entre más jugadores y con tickets más chicos.

Comercio agéntico: cuando el comprador es una máquina

El cambio que Sambucetti describe como el más profundo no tiene que ver con precios ni con hábitos, sino con quién ejecuta la compra. Su comparación es directa: «Hoy la IA es al comercio electrónico lo que el comercio electrónico era el comercio físico hace 20 años». Y la diferencia central es la velocidad: «Cualquier cambio que por ahí en ese momento tardaba 1, 2, 3 años, hoy está tardando 1, 2, 3 meses o semanas».

Hoy la IA ya se usa en marketing, atención al cliente y programación. El salto que viene es el comercio agéntico: sistemas que seleccionan productos y ejecutan operaciones por cuenta del usuario. «Hoy las empresas le venden a personas y con el comercio agéntico los compradores van a ser máquinas», planteó el directivo de la CACE. La consecuencia operativa es incómoda: «El planteo es si pasar de un marketing para humanos a un marketing para máquinas».

Sambucetti aclaró que esto no elimina el criterio humano. La IA acelera tareas y desarrollos, pero detrás de cada interfaz siguen haciendo falta infraestructura, seguridad y supervisión especializada. Y agregó que la delegación de compras ya no es ciencia ficción: «Los medios de pago ya están trabajando en homologar procedimientos o protocolos» para que las personas autoricen operaciones dentro de límites definidos.

Qué protocolos y jugadores ya se están moviendo

El ecosistema de pagos no está esperando. The Objective reportó que en junio de 2026 se completaron los primeros pagos con IA agéntica de extremo a extremo en entornos reales en Europa, con la supervisión de Mastercard, Visa, ING, Worldline y Crédit Agricole. En esas pruebas, un agente descubre el producto, prepara la compra y ejecuta el pago en nombre del consumidor, con aprobación humana.

Los estándares están en plena carrera. El mismo medio enumera el Agentic Commerce Protocol de OpenAI, el Universal Commerce Protocol y el Agent Payments Protocol de Google, el Trusted Agent Protocol de Visa y Mastercard Agent Pay. El white paper de comercio agéntico de Worldline propone además el concepto KYA («Know Your Agent»), un complemento del KYC bancario para verificar quién autoriza a un agente y con qué límites.

Hay casos concretos en producción. Bolsamanía informó que eDreams ODIGEO incorporó el Trusted Agent Protocol y el Agentic Directory de Visa para que agentes de IA verificados puedan completar reservas en sus marcas, distinguiendo tráfico de confianza de tráfico desconocido. Y en septiembre de 2026, IXOPAY lanzó su Agentic Suite, con un servidor MCP para dar acceso controlado a asistentes de IA autorizados, según el comunicado difundido por Europa Press.

Las proyecciones que cita el documento de Worldline son ambiciosas: para 2030 el comercio agéntico podría representar entre el 15% y el 25% de las transacciones de ecommerce en Estados Unidos y generar entre tres y cinco billones de dólares en gasto de los consumidores. El punto de partida ya existe: según el Marketplace Shopping Behavior Report 2026 de ChannelEngine, el 58% de los consumidores usa IA para investigar productos, aunque solo el 17% se siente cómodo dejando que compre por él.

Qué significa esto para tu startup

1. Prepara tu catálogo para que lo lea una máquina, no un humano. Si un agente tiene que comparar tu producto contra otros diez, gana el que tenga datos estructurados, stock visible, precio final con envío incluido y condiciones de devolución explícitas. La ficha de producto deja de ser una pieza de marketing y pasa a ser tu API comercial. Como resume Facundo Lena, de Infracommerce, en Forbes Argentina: «La devolución empieza en la ficha del producto».

2. Mide rentabilidad por promoción, no facturación bruta. Con tickets promedio cayendo 11,9% real en el tercer trimestre, un evento con récord de ventas puede dejar menos caja que uno más chico. Definí dos indicadores por campaña: cuánto vende y cuánto margen genera. El descuento indiscriminado es la forma más rápida de crecer en volumen y encogerse en resultado.

3. Empieza a pensar en identidad de agente. Aunque tu comercio todavía no reciba compras de agentes, el marco que se está construyendo (Trusted Agent Protocol, KYA, tokens que preservan consentimiento e intención) define qué pruebas vas a necesitar cuando un cliente impugne una compra iniciada por IA. Documentar consentimiento y límites de autorización hoy es más barato que resolverlo después.

4. Recupera carritos con automatización, no con más descuento. Según Micaela Ramunni, citada por Forbes Argentina, los buenos chatbots recuperan entre el 15% y el 25% de los carritos abandonados. Es una de las pocas palancas de IA que ya tiene retorno medible sin tocar el precio.

Conclusión

El comercio electrónico argentino está en una etapa incómoda y a la vez llena de oportunidades: más unidades vendidas, tickets que no acompañan la inflación y un comprador que investiga durante semanas antes de hacer clic. Sobre ese terreno se monta el cambio que Sambucetti describe como estructural, el paso de venderle a personas a venderle a máquinas.

La buena noticia para una startup es que las bases se construyen con lo que ya tienes: catálogo ordenado, datos limpios, stock unificado y métricas de margen. La mala es que la ventana es corta. Si los cambios que antes tardaban tres años ahora tardan tres meses, la diferencia entre prepararse y reaccionar se va a ver en la próxima temporada de descuentos.