Cementerio de la IA: startups y proyectos que no sobrevivieron

El "cementerio de la IA": de Relay a Sora, una lista que crece

El lunes 14 de septiembre de 2026 cerró sus puertas Relay, una herramienta de automatización de flujos de trabajo con IA que llevaba cinco años compitiendo con Zapier. El producto permitía automatizar correos y tareas mediante agentes de IA, pero cuando OpenAI, Google y otros grandes incorporaron funciones equivalentes dentro de sus propios productos, Relay dejó de tener un motivo para existir como aplicación independiente, según recoge TechCrunch en su seguimiento del "AI graveyard".

No es un caso aislado. Según un informe de S&P Global Market Intelligence citado por la fuente original, aproximadamente el 42% de las iniciativas de IA son abandonadas por sus empresas matrices, una cifra que subió desde el 17% del año anterior según el análisis de CMSWire. Las razones son siempre las mismas: financiación insuficiente, problemas técnicos, competencia feroz, dificultad para escalar o demanda débil. El resultado es un cementerio de la IA en plena expansión.

Los tropiezos de los gigantes: cuando OpenAI y Apple también fallan

Incluso las empresas más valiosas del sector pinchan. OpenAI acumula varios reveses recientes:

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  • El 9 de julio de 2026 actualizó la app de ChatGPT para combinar modos "Chat", "Codex" y "Work" bajo una interfaz de "superaplicación". Los usuarios la encontraron confusa y la empresa dio marcha atrás en días.
  • ChatGPT Atlas, su navegador web con IA, duró menos de un año antes de ser discontinuado el 9 de agosto, con sus funciones absorbidas dentro de ChatGPT.
  • Operator, el agente que navegaba y ejecutaba tareas por el usuario, también fue cerrado y reintegrado al chat principal.
  • DALL-E perdió protagonismo como destino propio de generación de imágenes, ahora integrado en ChatGPT.
  • Sora, su plataforma de video, cerró en marzo de 2026 acosada por costes operativos altos y problemas de retención, según TechCrunch.

Apple tampoco se libra. Cuando lanzó Apple Intelligence en 2024, una Siri mejorada era la pieza estrella, pero los retrasos repetidos por problemas de ingeniería acabaron costándole a la compañía un acuerdo de US$250M por reclamos sobre el marketing de las capacidades de IA del iPhone 16. La nueva Siri llegó por fin a la beta de iOS 27 en julio de 2026, empezando por usuarios en inglés.

Microsoft presenta su propio cadáver: Recall, anunciada en la Build 2024 como una "memoria fotográfica" para Windows que capturaba pantallas periódicamente. Las críticas por privacidad fueron tan inmediatas que Microsoft retrasó el lanzamiento casi un año para rediseñar sus protecciones. Aun así, un investigador de ciberseguridad demostró después que se podían extraer los datos capturados por Recall.

Hardware fallido: Humane AI Pin y Rabbit R1

El sector del hardware de IA es especialmente fértil en fracasos sonados.

El Humane AI Pin, fundado por los ex-Apple Imran Chaudhri y Bethany Bongiorno, levantó US$230M de inversores como Sam Altman, Marc Benioff, Tiger Global, SoftBank y Microsoft. Lanzado a US$699 en noviembre de 2023, las reseñas fueron demoledoras: el dispositivo se sobrecalentaba, la batería era limitada y un ejecutivo llegó a enfriarlo con bolsas de hielo antes de mostrárselo a inversores, según The New York Times. La retirada de unidades superaba a las ventas. En octubre de 2024 la Comisión de Seguridad de Productos de EE.UU. retiró el estuche de carga por riesgo de incendio. En febrero de 2025 Humane apagó el negocio del AI Pin y vendió la mayoría de sus activos (más de 300 patentes, el sistema operativo CosmOS y el equipo) a HP por US$116M, según Ars Technica y Bloomberg.

El Rabbit R1, presentado en el CES de enero de 2024, vendió 100.000 unidades en sus primeros meses, pero las críticas lo describieron como un producto inacabado, con un rendimiento poco fiable e integraciones limitadas. La compañía sigue actualizándolo y acaba de anunciar "Project Cyberdeck", un nuevo dispositivo portátil orientado a "vibe-coding".

Las que cerraron sin hacer ruido: Notion Mail, Yupp, Huxe y Figgs

No todos los fracasos generan titulares, pero juntos dibujan un patrón.

  • Notion Mail se lanzó en abril de 2025 como un cliente de correo potenciado por IA para organizar y automatizar bandejas de entrada. Notion detectó que sus usuarios preferían delegar el correo en agentes de IA genéricos. El cierre está programado para el 22 de septiembre de 2026, una semana después de Relay.
  • Yupp permitía comparar respuestas de más de 800 modelos de IA (de OpenAI, Google, Anthropic y otros) y ganar criptomonedas votando. Los fundadores reconocieron que nunca alcanzó product-market fit. Cerró en marzo de 2026.
  • Huxe, creada por ex-desarrolladores de NotebookLM de Google, convertía información escrita en audio conversacional estilo podcast. Cerró en mayo de 2026, justo cuando Spotify expandía sus propias herramientas de audio con IA, según TechCrunch.
  • Figgs AI (2023-2024) permitía crear personajes de IA personalizables y llegó a más de 1 millón de usuarios, pero mantener el servicio gratis resultó insostenible.

¿Por qué fracasan las startups de IA? Las cifras que importan

El cementerio de la IA no es solo una lista de nombres: es un patrón cuantificable. Más allá del 42% de proyectos abandonados de S&P Global, los datos adicionales dibujan el porqué:

  • La organización media descarta el 46% de sus pruebas de concepto antes de llevarlas a producción, según el análisis de CMSWire sobre el estudio de S&P Global.
  • McKinsey estima que el 88% de las organizaciones ya usan IA en alguna función, pero casi dos tercios no la han empezado a escalar y solo el 39% reporta impacto en beneficios.
  • El Cisco AI Readiness Index muestra que solo el 13% de las organizaciones están totalmente preparadas para IA, una cifra que lleva tres años estancada.
  • Solo el 19% tiene infraestructura de datos centralizada y apenas el 31% califica a su talento como preparado para IA, según el mismo índice.
  • BCG resume el reparto de presupuesto en proyectos exitosos: 10% en algoritmos, 20% en tecnología y datos, 70% en personas y procesos. La mayoría lo invierte al revés.

La coincidencia es clara: las muertes en el cementerio no se deben a falta de tecnología, sino a falta de estrategia, datos gobernados y talento que la use.

Qué significa esto para tu startup

Para un founder hispano, la lectura útil no es "la IA es una burbuja", sino "la IA mal enfocada es una trampa". Tres acciones concretas para no aparecer en el próximo cementerio:

  • Empieza por el problema, no por el modelo. Antes de elegir proveedor, escribe una página con el dolor del cliente, la métrica que mueve y el baseline actual. Si tu equipo no puede explicar qué cambia para el usuario y cuánto, no tienes un proyecto de IA: tienes una demo cara.
  • Audita la cadena de datos antes de gastar en GPU. El 19% de empresas tiene datos centralizados. Si no puedes trazar cada dato que tu IA necesita hasta una fuente gobernada y con consentimiento, vas a fallar en producción aunque el modelo funcione en el notebook.
  • Rediseña el workflow, no lo automatices tal cual. McKinsey vincula los mayores impactos en beneficios precisamente a empresas que rediseñaron su flujo de trabajo antes de ponerle IA encima. Automatizar un proceso roto solo amplifica la fricción a escala.

Conclusión

El cementerio de la IA de 2026 no es una lápida para el sector: es un filtro. Cayeron Relay, Humane, Atlas, Sora, Operator, Notion Mail, Yupp, Huxe y Figgs. Algunos por soberbia (Humane desoyó a su propio equipo), otros por llegar tarde (Relay perdió ante OpenAI y Google), y otros por no encontrar un problema lo bastante agudo. Lo que sobrevive no es quien tiene el mejor modelo, sino quien contesta siete preguntas incómodas antes de elegir uno: qué problema, quién es el dueño, qué datos hay, qué proceso se rediseña, qué talento lo opera, qué gobernanza lo frena y qué cuenta como victoria. Si tu startup no tiene respuesta para esas siete, el próximo reportaje del cementerio podría llevar tu nombre.

Fuentes

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