Davivienda integra agentes de IA bajo el Conpes 4144

Davivienda y los agentes de IA: "están gateando, por mucho"

A casi dos años de que los agentes de IA se instalaran en el discurso corporativo como la próxima frontera, Catalina Riveros, líder del equipo de Agentic AI de Davivienda, baja las expectativas con una frase que resume el momento: "están gateando, por mucho". Es apenas la primera fase.

El banco colombiano articula su apuesta alrededor de un equipo de 15 personas —en su mayoría profesionales jóvenes— y bajo el paraguas del Conpes 4144, la política nacional de inteligencia artificial que, según la entrevista de Riveros a Impacto TIC, contempla 106 acciones con un presupuesto de 479.273 millones de pesos hasta 2030, distribuidas en seis ejes estratégicos donde la mitigación de riesgos ocupa un lugar central.

La matemática con maestría en analítica que lleva cinco años en la vicepresidencia de analítica de Davivienda no se define por la arquitectura técnica, sino por una capacidad de traducción: traducir el riesgo financiero a protocolos que no ahoguen la experimentación, traducir la curiosidad de un equipo joven en productos que un cliente pueda sentir y traducir la IA de un asunto de especialistas a una capacidad distribuida en toda la organización.

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Por qué un banco no puede copiar el manual de una startup

La innovación en un banco no compite solo contra la inercia: compite contra estructuras de control diseñadas para otra cosa. Riveros identifica ahí su principal desafío: "hay equipos, hay estructuras, hay procesos ya establecidos que no le aplican a la creación de un agente. El reto está en crear esa seguridad de sus procesos, de sus protocolos, pero de una forma adaptable hacia esto nuevo".

La distinción que hace es fina y decisiva: lo que se rompe es la forma, no el propósito. "El reto realmente es poder romper lo anterior, pero en términos duros, no en el espíritu, porque el riesgo lo tenemos que seguir cuidando, tenemos que seguir evaluando, curando. Es una mentalidad y es una metodología diferente".

En el sector financiero, esa mitigación no es un capítulo aparte: es la condición de operación. Y esa tensión se replica, en menor escala, en cualquier startup B2B que venda a empresas reguladas —fintech, salud, energía—, donde el equipo de compliance puede torpedear un piloto de IA si no se le integra desde el diseño.

El Conpes 4144 como sombrilla estratégica para los agentes

Riveros es tajante sobre una condición previa: la directriz tiene que venir de arriba. "No puede ser un equipo desarticulado y solito luchando. Tiene que estar bajo la sombrilla y con la visión desde los ejecutivos, acompañados por equipos técnicos: tecnología, riesgo, datos. Es una sincronización que se requiere, no puede ser una isla".

El marco que Colombia adoptó para la IA dialoga directamente con esa necesidad. El Conpes 4144 de 2025, confirmado por el Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación, articula seis ejes: ética y gobernanza, infraestructura, investigación e innovación, talento digital, mitigación de riesgos y adopción. La política se complementa con convocatorias públicas como la 950 (de 2024 y 2025) y la 976 de 2026, que según El Nuevo Siglo apoyará 12 nuevas iniciativas en IA, ciencia cuántica y tecnología aeroespacial.

Para una fintech colombiana que aspire a venderle al sector financiero, esa arquitectura es más que contexto regulatorio: es el manual con el que su cliente va a medirla. Diseñar el agente de IA con los seis ejes en mente no es un nice-to-have, es la diferencia entre una PoC que muere y un producto que se queda en producción.

El sector financiero global acelera: Anthropic lanzó 10 agentes para bancos

La conversación en Davivienda ocurre en un momento de ebullición global del sector. En mayo de 2026, Anthropic lanzó 10 agentes de IA centrados en servicios financieros —capaces de elaborar libros de presentación, auditar estados financieros o redactar notas de crédito— y anunció más fuentes de datos para su modelo Claude en el segmento. Según Reuters, la adopción avanza con Goldman Sachs, Visa, Citi y AIG, entre otros.

La presión del fraude empuja esa adopción. Según Mario Barrera, director comercial de Nubatech, las pérdidas por fraude alcanzan US$580.000 millones a nivel global y se suman más de US$400.000 millones anuales en costos operativos que bancos y aseguradoras destinan a investigaciones manuales. En ese contexto, los agentes de IA aparecen como una "nueva línea de defensa": sistemas que pueden operar 24/7, investigar alertas, intervenir en tiempo real y aprender de cada caso.

La región no se queda atrás. El Congreso America Digital 2026, realizado el 9 y 10 de septiembre en Santiago de Chile, reunió a más de 5.000 ejecutivos C-Level de más de 50 países para discutir precisamente cómo la inteligencia artificial deja atrás la etapa de experimentación para entrar en procesos y decisiones reales. El encuentro proyecta un impacto económico estimado de US$500 millones para Chile, con foco en agentes de IA, infraestructura y nuevas formas de dinero digital.

De equipo de desarrollo a habilitar la organización entera

Quizá la pieza más transferible del enfoque de Riveros no esté en la tecnología, sino en la organización. Su equipo trabaja en tres niveles: productividad (automatizar tareas internas), transformación (cambiar procesos de negocio) y complejo (casos que requieren orquestación de varios sistemas). Y la métrica de éxito no es cuántos agentes produce el equipo, sino cuántos equipos de la organización aprenden a hacerlo.

"Los niveles de productividad, los de transformación, los un poco más complejos. La idea es que esto permee en la organización", explica. Y reporta resultados en equipos sin perfil técnico previo, a los que se les entregaron herramientas acompañadas de una ruta de aprendizaje y procesos de upskilling: "le habilitamos unas herramientas más una ruta de aprendizaje, un acompañamiento, y están haciendo cosas muy interesantes".

Sobre el avance real, Riveros es honesta: "Falta, falta mucho". Áreas como la jurídica apenas están dando sus primeros pasos. Pero también deja claro que sin una directriz clara desde la alta gerencia, esos equipos "terminan aislados, generando frustración o generando desarrollos que están completamente desarticulados".

Qué significa esto para tu startup

La conversación de Riveros no es exclusiva de un banco colombiano. Hay tres lecciones que cualquier founder puede llevarse a su próximo comité:

El riesgo es la condición de operación, no el obstáculo. En sectores regulados —fintech, salud, legaltech, insurtech—, el equipo de cumplimiento es un aliado de diseño, no el último filtro antes de producción. Involucrarlo desde el brief del agente de IA reduce meses de reproceso.
Sin sombrilla estratégica, los equipos de IA se aíslan. Un equipo desarticulado termina frustrado. Antes de crear la squad, asegura el sponsor C-level y el alineamiento con datos, riesgo y tecnología. De lo contrario, el próximo recorte presupuestario te va a encontrar primero.
Habilitar, no solo construir. Si tu equipo de IA mide su éxito por cuántos agentes entrega, te quedaste en la era del software. El KPI de Davivienda es cuántos equipos de la organización aprenden a hacerlo. Eso cambia el presupuesto, el hiring y la métrica.

La propia Riveros lo resume mejor que nadie: "Las personas que más rápido crecen son las que superan más rápido los temores y los miedos. Es llevar esa creatividad, esa curiosidad, a permear a otras personas y hacer un tejido de conocimiento en donde uno llegue". En Colombia, y en buena parte de Latinoamérica, ese tejido todavía está en pañales. Pero ya empezó a tejer.