DigitalES: los agentes de IA recortan costes hasta un 70%

Por qué los agentes de IA son el siguiente paso tras los copilotos

Reducir costes hasta un 70%, acortar procesos de días a horas y absorber picos de demanda del 300%: esas cifras las asocia la patronal DigitalES a los agentes de IA en sus dos informes presentados esta semana en la sede de CEOE. Tras la expansión de los chatbots y copilotos generativos, emerge una nueva categoría: herramientas que no se limitan a contestar, sino que interpretan un objetivo, consultan información, interactúan con aplicaciones corporativas y ejecutan acciones dentro de procesos reales.

La diferencia respecto a los copilotos que ya existían es exactamente esa: la capacidad de actuar. Un copiloto asiste al usuario sugiriendo texto, código o respuestas; un agente recibe un objetivo, decide los pasos, consulta varios sistemas y ejecuta tareas encadenadas dentro de límites definidos.

«Estamos pasando de una IA que asiste a una IA que actúa. Ese cambio multiplica las oportunidades, pero también exige reforzar los mecanismos de control, seguridad y responsabilidad con los que las organizaciones la despliegan», resume Miguel Sánchez Galindo, director general de DigitalES, en el comunicado difundido por IT User.

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El contexto importa. Según la encuesta global de McKinsey de 2025, recogida por el análisis de bdautomated publicado el 15 de septiembre, el 62% de las organizaciones está al menos experimentando con agentes de IA, el 23% ha escalado alguno en algún área y, como máximo, el 10% lo ha desplegado en una función concreta de negocio. Es decir, la conversación sobre agentes es real, pero el despliegue profundo todavía está lejos de la foto media que venden los titulares.

Qué puede hacer un agente en tu empresa: los números del informe DigitalES

El informe Agentes IA: el siguiente paso en la transformación empresarial, elaborado por DigitalES, identifica mejoras operativas concretas en procesos donde la adopción ya está madura. Las cuatro cifras clave:

Tiempo de proceso: ciclos que duraban entre 3 y 5 días se resuelven en 2 a 4 horas.
Coste por transacción: reducción del 40% al 70%.
Picos de demanda: capacidad para asumir aumentos del 300% sin necesidad de ampliar plantilla.
Información no estructurada: entre un 50% y un 70% menos de tiempo dedicado a estructurar documentos, imágenes, audio y vídeo.

Estos resultados no son teóricos. El informe documenta 9 casos de uso reales en banca, telecomunicaciones, industria, Administraciones públicas, pymes y servicios profesionales, lo que demuestra que la adopción es transversal al tejido empresarial español.

DigitalES, no obstante, advierte que la IA agéntica no es una solución universal. Su impacto depende de cinco palancas que cualquier founder debería tener claras antes de empezar:

Seleccionar procesos con necesidad real, no por moda.
Disponer de datos fiables y accesibles.
Integrar correctamente los sistemas existentes.
Definir con claridad los límites de autonomía del agente.
Establecer supervisión y control proporcionales al riesgo.

Procesos con alto impacto legal, financiero o reputacional —o que requieren juicio humano y empatía— deben mantener a las personas como punto central de la decisión.

Nueve casos reales: banca, telecomunicaciones, Administraciones públicas y más

Lo más interesante del informe de DigitalES es que la adopción ya no se concentra en un único sector. Los 9 casos documentados abarcan banca, telecomunicaciones, industria, Administraciones públicas, pymes y servicios profesionales. La pregunta dejó de ser «¿esto aplica a mi empresa?» para pasar a ser «¿qué proceso concreto de los míos puedo automatizar primero?».

Hay un matiz, sin embargo, que conviene no perder de vista. El Global Tech Report 2026 de KPMG, recogido por Nerdbot el 16 de septiembre, sostiene que solo el 24% de las empresas ve retorno en múltiples casos simultáneamente, pese a que el 74% afirma que sus casos de uso están creando valor económico. La distancia entre «lo estamos intentando» y «lo estamos monetizando» sigue siendo grande, y es exactamente donde la mayoría de proyectos de agentes se quedan atascados.

Los agentes como «identidades privilegiadas»: el reto de ciberseguridad

El segundo informe presentado por DigitalES, Inteligencia Artificial y Ciberseguridad: marco integral y recomendaciones para una implementación segura en las empresas, introduce un concepto que cualquier CTO debería grabarse: los agentes deben gobernarse como identidades privilegiadas.

La razón es directa: trabajan sobre sistemas reales, manejan datos sensibles y, si algo falla, el error se ejecuta automáticamente —no se queda en una sugerencia que el humano puede ignorar. Los riesgos que enumera DigitalES incluyen exceso de permisos, manipulación del comportamiento del agente, acceso no controlado a otros sistemas, propagación automática de errores e impacto directo en datos, aplicaciones y procesos corporativos.

El caso español más reciente lo confirma. La Agencia Española de Protección de Datos (AEPD) aceptó el 16 de septiembre de 2026, según reportó SecurityWeek, la primera notificación de infracción cometida por un agente de IA autónomo: una cadena de acciones que fue desde la intrusión hasta la escalada de privilegios y la adquisición de datos personales y facturas. Hasta ese expediente, la AEPD solo había tramitado infracciones donde la IA era una herramienta usada por una persona; este caso abre un nuevo capítulo regulatorio.

DigitalES propone un marco de control que puede resumirse en cinco reglas:

Privilegios limitados: el agente solo accede a lo que necesita para su tarea.
Trazabilidad completa: cada acción queda registrada y es auditable.
Monitorización continua: alertas en tiempo real ante desviaciones.
Supervisión proporcional al impacto: más control cuanto mayor sea el daño potencial.
Diseño seguro desde el inicio: la seguridad se concibe antes del despliegue, no después.

El contexto regulatorio también avanza: tanto los creadores de los grandes modelos de IA como el Gobierno español, a través del plan IA360, subrayan la necesidad de reforzar gobernanza y seguridad, según recoge el informe de DigitalES.

Qué significa esto para tu startup

Los datos del informe de DigitalES son del tejido empresarial español, pero el patrón aplica a cualquier startup que venda software o servicios en España o LATAM. Tres acciones concretas:

Empieza por un proceso con dolor medible, no por una demo bonita. Si hoy no puedes medir cuánto cuesta o cuánto tarda, no podrás saber si el agente aportó valor. Elige algo donde ya estés perdiendo clientes o dinero, y define la métrica de éxito antes de escribir una línea de prompt.
Diseña los permisos como si el agente fuera un empleado nuevo con acceso a producción. Principio de menor privilegio, logs auditables y un kill switch siempre disponible. La AEPD ya tiene su primer expediente: el regulador no esperará a que el segundo le llegue al cliente.
Pregúntate si tu propio producto podría incorporar un agente que automatice un paso concreto del flujo de tu cliente. En LATAM y España, los fundadores que están cerrando contratos no son los que prometen «AGI», sino los que ahorran una hora concreta a un usuario concreto cada semana.