El Mac crece 23,7% con la IA local y deja atrás a Siri

El Mac facturó 10.792 millones y creció un 23,7%, el doble que el iPhone

El Mac ingresó 10.792 millones de dólares entre julio y septiembre, un 23,7% más que en el mismo periodo del año anterior. Es el doble del ritmo del iPhone, que subió un 17,5%, y muy por encima del 9,8% de Servicios. Para un producto que lleva años a la sombra del teléfono, el dato es difícil de ignorar.

La cifra apareció en la primera llamada con analistas de John Ternus como CEO de Apple. Y ahí, en lugar de apoyarse en Siri, el nuevo jefe sacó a escena al Mac y dijo que vive su propio "momento IA".

El contexto importa para no leer el número de más. El Mac sigue representando apenas el 9,4% de los ingresos de Apple, y en el conjunto del año creció menos que el iPhone: 12,5% frente a 21,2%. Su récord sigue siendo el de 2022, con 40.177 millones, antes de caer un 26,9% al año siguiente. Este año se quedó en 37.929 millones, así que parte de lo que se ve es recuperación, no solo auge.

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¿Por qué el Mac mini y el Mac Studio se agotaron?

La parte nueva es de dónde salió esa demanda. En abril, Tim Cook explicó que la gente estaba descubriendo el Mac mini y el Mac Studio como máquinas para IA local y agentes más rápido de lo previsto. Detrás estaba OpenClaw, la herramienta que muchos usan para correr modelos y agentes de IA en su propio equipo, y que empujó las ventas del Mac mini como un ordenador pequeño, relativamente barato y pensado para dejarlo siempre encendido.

Según TechCrunch, en el trimestre cerrado en marzo Apple reportó 8.400 millones en ingresos por Mac cuando Wall Street esperaba algo por debajo de los 8.000 millones, y Cook reconoció que la demanda superó sus propias proyecciones. El propio ejecutivo señaló que el Mac mini fue el sobremesa más vendido en China, un mercado que vivió una fiebre por OpenClaw.

Hay una razón técnica de fondo. Los Mac traen memoria unificada desde el M1, una decisión que Apple presentó en 2020 por otros motivos y que se revalorizó con el auge de la IA generativa: permite que el modelo corra cerca de la memoria sin copiar datos entre componentes. Y hay una razón estratégica todavía más simple: el Mac sigue siendo un ordenador abierto. A Apple le bastó con no estorbar.

Siri y el Mac: dos visiones opuestas de la IA

El contraste es el corazón de la historia. Preguntado por los agentes personales, Ternus respondió que Siri AI es "principalmente" un asistente de peticiones y recordó que hay que saber a qué se le da acceso. Es una postura coherente con el discurso de privacidad de la compañía, pero también un freno: en el iPhone, solo Apple decide qué puede hacer cada agente.

La IA que Apple no planificó va justo al revés. Gente que compra un Mac para soltar en él un agente ajeno, sin pedir permiso a Cupertino. Es la diferencia entre una plataforma cerrada que administra el acceso y una plataforma abierta que solo pone el hardware.

Según Mac Observer, en la misma llamada Ternus adelantó que habrá límites de uso en las funciones que dependen de servidores, como la edición avanzada de fotos o las consultas a Siri AI. El CFO Kevan Parekh explicó que el procesamiento en el dispositivo es muy eficiente y prácticamente gratis, mientras que enviar peticiones a los servidores de Private Cloud Compute genera costos de inferencia reales. Quien necesite más capacidad podrá comprar acceso ampliado vía suscripción a iCloud, aunque sin precios anunciados.

La letra chica: memoria carísima y oferta limitada

No todo el crecimiento viene de la IA local. El CFO de Apple atribuyó las ventas al MacBook Pro, pero también al MacBook Neo, que tiene una explicación mucho más mundana: es un Mac barato. Además, Apple subió precios en junio y no separa precio de volumen, así que nadie fuera de Cupertino puede decir cuánto pesó cada factor.

El problema que viene es la memoria. Los precios están en niveles "sin precedentes" y eso va a limitar la oferta de Mac en Navidad. CNBC reportó que Apple elevó los precios de los iPhone en 100 dólares tras advertir dificultades con el suministro de memoria y otros componentes, y que sus costos de memoria en el trimestre fueron mayores que en el periodo de junio. La propia compañía proyectó un margen bruto de 45% a 46% para el trimestre de diciembre, por debajo del 46,3% que esperaba el mercado.

Aun así, el trimestre fue sólido: ingresos de 114.480 millones, un 12% más interanual, y un beneficio por acción de 2,10 dólares frente a los 1,99 esperados. Servicios marcó un récord de 31.570 millones y la base instalada de dispositivos superó los 2.500 millones. La nota negativa la puso el iPad, con una caída del 10,4% hasta 6.230 millones.

¿Qué significa esto para tu startup?

La lección no es sobre Apple. Es sobre dónde está cayendo la demanda de cómputo para IA y quién la está capturando.

Durante dos años, la conversación de infraestructura de IA giró alrededor de la nube y de las GPU caras. Lo que muestra este trimestre es que existe un segmento real de usuarios y equipos que prefieren correr modelos y agentes en local: por costo, por privacidad o simplemente porque no quieren depender de una API con precios cambiantes. Y ese segmento está comprando hardware de escritorio, no solo instancias en la nube.

Dos acciones concretas que puedes implementar esta semana:

Audita tu gasto de inferencia y compara contra el costo de un equipo local. Si tu producto hace llamadas constantes a un modelo por API, calcula cuánto gastas al mes por usuario activo. Para cargas predecibles y de volumen medio, un equipo con memoria unificada puede amortizarse en pocos meses y eliminar el costo variable. Si tu carga es esporádica o muy pesada, la nube sigue ganando.
Diseña tu producto para que funcione en ambos mundos. Si tu arquitectura asume que siempre hay conexión y que el modelo vive en un servidor, estás dejando afuera a un usuario que ya existe y que crece. Una capa de abstracción que permita correr el mismo modelo en local o en la nube te da flexibilidad de precios y te abre el segmento de clientes que no puede enviar sus datos a un tercero.

Y una advertencia de timing: si tu roadmap depende de comprar hardware con mucha memoria, los precios y la disponibilidad van a estar tensos en los próximos meses. Cerrar compras antes de que se ajuste la oferta puede ahorrarte dinero y, sobre todo, tiempo.

Conclusión

Apple encontró un ganador de IA que no estaba en su guion. El Mac creció 23,7% en el trimestre no porque Siri mejorara, sino porque una comunidad de usuarios decidió que ese hardware era el mejor lugar para correr sus propios agentes. La compañía no lo diseñó así: le alcanzó con no cerrar la puerta.

La pregunta incómoda queda abierta. El iPhone aporta la mitad de los ingresos y ahí Apple sí controla qué puede hacer cada agente. Falta ver cuánto tiempo puede mantener esa puerta cerrada. Difícilmente quiera abrirla.