Energía e IA: el cuello de botella de 950 TWh en 2030

Por qué la energía dejó de ser un tema de facilities

Un dato resume el cambio de época: según la Agencia Internacional de la Energía (IEA), el consumo eléctrico de los centros de datos creció 17% en 2025 y se duplicará hasta unos 950 TWh en 2030. La electricidad pasó de ser una línea de gasto a ser la variable que decide qué proyectos de inteligencia artificial se pueden construir y cuáles no.

El artículo de El Universal plantea el marco general: la IA, la automatización y la digitalización redefinieron la forma en que operan las empresas, pero detrás de cada avance tecnológico hay un elemento que determinará la capacidad de crecimiento de las organizaciones: la energía. La conversación empresarial ya no gira solo en torno a incorporar tecnología, sino a cómo hacerlo de manera rentable, confiable y con visión de largo plazo.

Para un founder, la traducción es directa. Si tu producto depende de cómputo intensivo —inferencia, entrenamiento, procesamiento de datos— el costo y la disponibilidad de energía entran en tu modelo de negocio, no en el de tu proveedor de nube. Y si no lo entran todavía, van a entrar.

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El mercado que se está construyendo detrás del dato

Los números del sector explican la urgencia. Según Precedence Research, recogido por Yahoo Finance, el mercado global de centros de datos pasó de USD 386.710 millones en 2025 a USD 430.180 millones en 2026, y proyecta USD 1,103 billones en 2035 con una tasa anual compuesta de 11,06%. Norteamérica concentra el 41% de ese mercado y Estados Unidos alberga alrededor de 5.427 de los más de 12.000 centros de datos operativos en el mundo.

La inversión de los grandes operadores marca el ritmo. La misma fuente señala que Amazon, Microsoft, Alphabet y Meta guían en conjunto un capex de entre USD 725.000 y 745.000 millones para 2026, buena parte destinado a centros de datos preparados para IA. Meta elevó su guía de capex para 2026 a USD 135.000-145.000 millones el 21 de octubre de 2026 y Amazon reafirmó unos USD 220.000 millones el 29 de octubre, tras gastar USD 77.300 millones solo en el tercer trimestre.

El resultado es que la energía se convirtió en el insumo limitante. Precedence Research recoge que la IEA estima el consumo de los centros de datos en 485 TWh en 2025, camino a unos 950 TWh en 2030, y que las instalaciones enfocadas en IA usan cerca de tres veces más energía que las actuales. La firma añade que los sitios con capacidad de red energizada, generación propia o acuerdos de carga flexible tenderán a cobrar precios premium.

En Estados Unidos el efecto ya se siente en la red eléctrica. Según Cryptobriefing, la Energy Information Administration proyectó consumo eléctrico récord para 2026 y 2027 con los centros de datos como factor central, y en Texas la cola de grandes cargas está dominada por proyectos de data centers, mientras las subastas de capacidad de PJM tocan sus techos de precio.

Schneider Electric: de proveedor eléctrico a socio de infraestructura

El artículo de El Universal es explícito en el posicionamiento: Schneider Electric sostiene que la energía y la tecnología ya no pueden gestionarse por separado, y se presenta como el socio tecnológico de energía de sus clientes para acelerar su transformación, fortalecer su competitividad y alcanzar sus objetivos de sostenibilidad.

Los resultados acompañan el relato. Según finanzas.com, en el primer semestre de 2026 la compañía reportó ingresos de 21.226 millones de euros con crecimiento orgánico del 14%, un EBITA ajustado de 4.093 millones (margen del 19,3%) y un beneficio neto de 2.488 millones de euros. Elevó su guía de crecimiento orgánico de ingresos para 2026 del rango 7%-10% al 10%-13%. Gestión de Energía creció 18% en términos orgánicos y Norteamérica, 23%.

La compañía también movió fichas hacia el software: en 2026 anunció acuerdos para adquirir Cognite, proveedor de software de datos industriales e IA, y AiDASH, centrada en inteligencia de activos y riesgo climático para utilities. La lógica es conectar el mundo físico de la energía con datos, automatización y analítica.

En España, Schneider Electric llevó esa propuesta al Madrid Tech Show 2026, celebrado los días 4 y 5 de noviembre en IFEMA Madrid. Según eseficiencia.es, presentó por primera vez en Europa RM AirSeT 38 Software Defined, una solución de media tensión libre de SF₆ diseñada específicamente para centros de datos, junto con su propuesta de alimentación de 800 VDC para racks de IA. La solución 800 VDC Sidecar saca parte de la infraestructura de conversión y alimentación fuera del rack de cómputo para liberar espacio de procesamiento. También mostró racks basados en el estándar abierto Open Rack V3 y en la arquitectura NVIDIA MGX.

El dato operativo que más le importa a un CTO: según Schneider Electric, recogido por casadomo.com, esa arquitectura de media tensión permite agilizar hasta tres veces los procesos de pedido y fabricación, y hasta dos veces la puesta en marcha y las pruebas de aceptación, frente a celdas convencionales diseñadas a medida. Traducido: menos meses esperando equipos eléctricos antes de poder encender servidores.

¿Qué significa esto para tu startup?

El cuello de botella energético no es un problema exclusivo de los hyperscalers. Baja por la cadena hasta cualquier empresa que corra modelos, procese datos o dependa de infraestructura crítica.

1. Mide tu consumo por unidad de trabajo, no solo tu factura. El gasto total en nube no te dice nada útil. Lo que sí sirve es saber cuántos kWh consume una inferencia, un cliente activo o una transacción. Sin esa métrica no puedes optimizar ni negociar: solo puedes pagar. Empieza por instrumentar la medición antes de firmar el próximo contrato de cómputo.

2. Pregunta por megavatios, no por metros cuadrados. Si vas a usar colocation o montar infraestructura propia, la pregunta correcta al proveedor es cuánta capacidad eléctrica tiene disponible y en cuánto tiempo puede energizarla. Precedence Research advierte que la espera por conexiones a la red y el alza de costos eléctricos en los grandes hubs ya son un desafío estructural del sector.

3. Usa la flexibilidad de carga como palanca de precio. Las cargas que pueden moverse en el tiempo —entrenamientos por lotes, procesos analíticos, respaldos— se pueden programar en las horas de menor costo energético. Es una de las pocas optimizaciones de infraestructura que se traduce en caja el mismo trimestre.

4. Anticipa la regulación antes de que te alcance. La Comisión Europea propuso en septiembre de 2026 un esquema de calificación para centros de datos de más de 500 kW que evalúa energía, agua, contribución a la red y flexibilidad, con las primeras etiquetas esperadas en 2027, según Precedence Research. Si operas o vendes en Europa, la eficiencia medible dejará de ser un argumento de marketing y pasará a ser un requisito.

5. Elige ubicación con criterio energético. Precedence Research señala que el crecimiento de centros de datos en Latinoamérica se concentra en Brasil, México y Chile. Para una startup de la región, eso define dónde hay oferta real de capacidad y dónde conviene anclar la infraestructura.

Conclusión

La tesis del artículo de El Universal es simple y difícil de discutir: el futuro empresarial lo definirán quienes integren innovación, sostenibilidad y eficiencia en una misma visión. Lo que agrega el contexto del sector es que esa integración ya tiene una métrica concreta y un costo concreto.

Durante años, la energía fue un supuesto: algo que estaba ahí, que se pagaba a fin de mes y que nadie discutía en una reunión de producto. Con la IA consumiendo electricidad a un ritmo que la IEA proyecta duplicar hacia 2030, ese supuesto se rompió. Las empresas que traten la energía como una decisión de arquitectura —medida, negociada y optimizada— van a tener una ventaja de costo que sus competidores no podrán igualar solo con mejor software.

No hace falta ser una utility ni tener un data center propio para empezar. Hace falta saber cuánta energía consume lo que construyes, y tratarlo como un número que se gestiona.