IA en Extremadura: solo 1 de cada 4 empresas la usa

Qué dice el INE sobre el uso de IA en las empresas extremeñas

Solo el 23,81% de las empresas de Extremadura de 10 o más trabajadores con conexión a internet utiliza inteligencia artificial. La cifra aparece en la Encuesta sobre el uso de las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (TIC) y del comercio electrónico en las empresas del INE, con datos del primer trimestre de 2026, y deja a la región casi 10 puntos por debajo de la media nacional, situada en el 33,6%.

Para un founder, la lectura es directa: tres de cada cuatro empresas de ese tamaño en la comunidad todavía no han metido ninguna herramienta de IA en su operación. Y no es un problema de infraestructura. El 40,3% de los negocios extremeños ya usa servicios de almacenamiento y procesamiento de datos en la nube, ligeramente por encima de la media española del 39,4%. El freno está en otra parte.

Conviene una advertencia metodológica que hace el propio INE: los cambios en la clasificación de actividades económicas y la ampliación de los sectores incluidos en la encuesta hacen que los resultados de 2026 no sean estrictamente comparables con los de ejercicios anteriores. La foto es nítida; la serie histórica, no.

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Sector por sector: dónde está la brecha más grande

La adopción no se reparte igual. Los servicios concentran el mayor uso, con un 30,97% de las compañías extremeñas, aunque siguen por debajo del 38,18% del conjunto de España. La industria se queda en el 23,41%, frente al 29,12% nacional.

La distancia más pronunciada está en la construcción: apenas el 6,06% de los negocios extremeños del sector recurre a estas herramientas, contra el 22,62% de la media española. Son más de 16 puntos porcentuales de diferencia.

Ese dato es una oportunidad de mercado antes que una queja. Un sector con más del 93% de empresas sin IA, y con procesos intensivos en presupuestos, planificación de obra y control de costes, es exactamente el tipo de vertical donde una solución empaquetada —no una plataforma genérica— puede entrar sin competir contra nadie.

¿Para qué la usan las que ya dieron el paso?

Entre las empresas extremeñas que ya incorporaron IA, la aplicación principal es la organización de procesos administrativos o de gestión, señalada por el 40,89%. Le siguen marketing y ventas, con un 39,49%, y producción o prestación de servicios, con un 25%.

Después el uso cae en picado: contabilidad y finanzas (20,47%), seguridad informática (14,2%), investigación, desarrollo e innovación (14,19%) y logística (12,8%).

En herramientas concretas, lo más extendido son los sistemas para generar imágenes, vídeos, sonidos o audios: están en el 65,28% de los negocios extremeños que usan IA, por encima del 62,73% nacional. El 42,74% emplea análisis de lenguaje escrito, el 40,28% generación de textos, lenguaje hablado o código, y el 30,43% automatización de procesos o apoyo a la toma de decisiones.

Hay una asimetría que vale la pena subrayar: las herramientas más adoptadas son las de contenido, mientras que los casos de uso con impacto directo en margen —logística, I+D, ciberseguridad— son los menos explorados. Y la base analítica es débil: solo el 25,3% de las empresas extremeñas hace analítica de datos, frente al 34,3% de España. Sin datos ordenados, la IA se queda en la capa cosmética.

Las barreras: el problema no es el precio, es el conocimiento

El INE preguntó a las empresas que evaluaron adoptar IA y finalmente no lo hicieron. El 82,62% señala la falta de conocimientos especializados, por encima del 79,55% nacional. El 63,37% menciona problemas de disponibilidad o calidad de los datos y el 52,42% la falta de claridad sobre las consecuencias legales.

El coste aparece en el 59,1% de los casos extremeños, frente al 46,91% de la media española. Es la brecha más grande respecto al resto del país: en Extremadura la inversión necesaria se percibe como un obstáculo mucho más serio que en el conjunto de España. También pesan la protección de datos y la privacidad (48,9%), las incompatibilidades con equipos o programas existentes (45,1%) y las consideraciones éticas (24,96%).

Solo el 17,3% dice que estas herramientas no le resultan útiles. Es decir: la resistencia no es ideológica ni escéptica. Es de capacidades y de percepción de coste.

Qué pasa en el resto de España y en Europa

El patrón extremeño es una versión extrema de un problema español. El Barómetro IndesIA 2026, que analizó 131.554 pymes y recoge El Español, detecta uso identificable de IA en solo el 4,1% de ellas, aunque duplica el 2,1% de 2024. Por territorios, Madrid lidera con un 6,3%, seguida de Cataluña (4,9%) y País Vasco (4,2%), mientras Castilla-La Mancha se queda en el 1,7%.

La misma fuente apunta a un desajuste incómodo: la inversión pública en IA alcanzó los 4.609 millones de euros en 2025, un 0,5% más que el año anterior, pero los territorios con más presupuesto no son necesariamente los que más adoptan. Y McKinsey, en el mismo foro, dejó otra cifra para pensar: el 89% de las organizaciones ya adoptó IA en al menos una función, pero solo el 6% consigue un impacto real en su EBITDA.

El contexto europeo tampoco es alentador. El Periódico, citando datos de Eurostat, sitúa a España en una posición intermedia en la UE, lastrada por una estructura donde más del 90% del tejido son pymes. En el otro extremo, la adopción ciudadana va por delante de la empresarial: según el índice Global AI Diffusion de Microsoft difundido por Europa Press, el 44,2% de la población española en edad de trabajar ya usa herramientas de IA generativa, lo que coloca al país en sexta posición mundial.

La brecha entre ese 44,2% de ciudadanos que usan IA y el 23,81% de empresas extremeñas que la han adoptado es, en sí misma, el diagnóstico: la tecnología ya está en la vida de las personas; lo que falta es que entre en los procesos de negocio.

¿Qué significa esto para tu startup?

Si vendes software B2B en España, los datos del INE dibujan un mapa de oportunidad concreto:

Ve a los verticales rezagados, no al promedio. Construcción (6,06%) e industria (23,41%) son los sectores con más espacio. Una solución específica para presupuestos de obra, control de calidad o mantenimiento predictivo tiene menos competencia que otro asistente genérico de productividad.
Empaqueta la formación dentro del producto. El 82,62% de las empresas que no adoptaron IA citan falta de conocimiento especializado. Un onboarding guiado, plantillas por sector y soporte en español son parte del producto, no un extra de marketing.
Vende primero el orden de los datos. El 63,37% menciona problemas de calidad o disponibilidad de datos y solo el 25,3% hace analítica. Si tu propuesta empieza por ordenar y conectar la información del cliente, la IA llega después y con menos fricción.
Haz explícito el cumplimiento. Más de la mitad (52,42%) no tiene claro el impacto legal y el 48,9% teme por la privacidad. Documentación clara sobre dónde se procesan los datos y quién responde de los resultados reduce una barrera real.
Mide el impacto en euros, no en adopción. El dato de McKinsey —89% adopta, 6% ve impacto en EBITDA— es la advertencia más útil del informe. Si tu cliente no puede ver el ahorro o el ingreso extra en su cuenta de resultados, la renovación no llega.

Conclusión

Extremadura no tiene un problema de conectividad ni de escepticismo: tiene un problema de capacidades y de percepción de coste. El 23,81% de adopción empresarial convive con un 40,3% de uso de nube y un 17,3% que simplemente no ve utilidad en la IA.

Para un founder, eso significa que el mercado no está cerrado, está mal atendido. Las empresas que no han adoptado IA no están esperando un modelo más potente; están esperando que alguien les resuelva el cómo, con formación incluida, datos ordenados y una factura que se entienda. Ahí es donde se gana el negocio en los próximos dos años.