IA en Extremadura: solo 1 de cada 4 empresas la usa

Extremadura: solo 1 de cada 4 empresas usa inteligencia artificial

El 23,81% de las empresas extremeñas de 10 o más trabajadores con conexión a internet utiliza inteligencia artificial. La media nacional es del 33,6%: casi diez puntos de diferencia. Lo refleja la Encuesta sobre el uso de las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (TIC) y del comercio electrónico en las empresas del INE, con datos del primer trimestre de 2026.

Para un founder, el dato tiene dos lecturas. La primera es que el mercado está sin explotar: tres de cada cuatro empresas de la región no han tocado la IA. La segunda es que el freno no es tecnológico, sino de conocimiento especializado y de retorno percibido. Ahí es donde se gana o se pierde la venta.

¿Qué sectores usan IA en Extremadura y cuáles se quedan atrás?

La brecha no es uniforme. Los servicios lideran y la construcción se hunde:

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Servicios: el 30,97% de las empresas extremeñas usa alguna tecnología de IA, frente al 38,18% del conjunto de España.
Industria: 23,41% frente al 29,12% nacional.
Construcción: apenas el 6,06%, frente al 22,62% de España. Más de 16 puntos porcentuales de distancia.

La construcción concentra el caso más extremo: menos de una de cada dieciséis empresas extremeñas del sector usa IA. Es un sector de márgenes ajustados, plantillas dispersas y procesos poco documentados, justo el perfil donde la IA cuesta más de justificar sin un caso de uso muy concreto.

¿Para qué la usan las empresas que ya dieron el paso?

Entre las compañías extremeñas que ya trabajan con IA, las aplicaciones más citadas son:

Organización de procesos administrativos o de gestión: 40,89%
Marketing y ventas: 39,49%
Producción o prestación de servicios: 25%
Tareas contables, de control o financieras: 20,47%
Seguridad informática: 14,2%
Investigación, desarrollo e innovación: 14,19%
Logística: 12,8%

En herramientas, ganan las de generación de imágenes, vídeos, sonidos o audios (65,28%, por encima del 62,73% nacional), seguidas del análisis de lenguaje escrito (42,74%), la generación de textos, lenguaje hablado o código (40,28%) y la automatización de procesos o el apoyo a la toma de decisiones (30,43%).

El patrón es claro: entra primero la IA barata y de resultado visible —generar contenido, redactar, resumir— y no la que se integra en el núcleo del negocio. La logística, con un 12,8%, cierra la lista.

Las barreras: no es falta de interés, es falta de conocimiento

Entre las empresas extremeñas que consideraron adoptar IA y finalmente no lo hicieron, los motivos declarados son:

Falta de conocimientos especializados: 82,62% (79,55% en España)
Disponibilidad o calidad de los datos: 63,37%
Coste de la inversión: 59,1% (46,91% en España)
Falta de claridad sobre las consecuencias legales: 52,42%
Protección de datos y privacidad: 48,9%
Incompatibilidad con equipos o programas: 45,1%
Consideraciones éticas: 24,96%
Solo el 17,3% considera que estas herramientas no son útiles para su actividad

Que apenas uno de cada seis descarte la IA por inutilidad desmonta el argumento de que no sirve para el negocio propio. El freno real es no saber cómo implementarla y no poder pagar a quien sepa.

El patrón se repite a escala nacional. El HR Monitor 2026 de McKinsey & Company sitúa en el 31% los trabajadores españoles con formación formal en IA generativa, ocho puntos más que en 2025 y seis por encima de la media europea, pero el 44% asegura no haber recibido capacitación específica. El II Barómetro de la IA y el talento en España, de NTT Data e ISDI, añade otro dato incómodo: seis de cada diez empresas españolas todavía no ha trazado un plan para integrar la IA, y solo el 12,5% ha incorporado formación específica en uso responsable.

En el terreno de la IA privada y soberana, el informe global de NTT DATA recogido por Europa Press sitúa la regulación (28%), la inversión necesaria (27%) y la complejidad técnica (24%) entre las principales barreras de las firmas españolas.

¿Cuánto gana una empresa que adopta IA?

La evidencia apunta a una diferencia real, aunque conviene leerla con cautela. Un análisis de 62.525 empresas españolas recogido por Economía y Finanzas asocia el uso de IA con entre un 53% y un 55% más de ventas que las compañías que no la utilizan, y con cerca de un 48% más de valor añadido. Cuando la IA se aplica de forma intensiva, el salto en ventas llega al 74%-76%.

El Barómetro IndesIA 2026, que analiza 131.554 pymes con una metodología distinta —detecta señales de uso, no pregunta—, encuentra un crecimiento de ventas del 7,25% en las pymes donde identifica IA, frente al 4,34% de las que no. También allí el tamaño manda: el uso identificable es del 6,5% en medianas, 5,1% en pequeñas y 3,6% en microempresas.

Y hay un contrapeso que ningún founder debería ignorar: Gartner señala que el 77% de los consejos espera valor vía productividad y ahorro de costes, pero solo el 3% supera sus objetivos de reducción de costes usando exclusivamente ganancias de productividad.

El contexto estructural tampoco ayuda a las regiones rezagadas. El Periódico recuerda que más del 90% del tejido empresarial español son pymes, y que las barreras clave siguen siendo el acceso a financiación, la falta de talento especializado y la incertidumbre sobre el retorno de la inversión.

¿Qué significa esto para tu startup?

Cuatro consecuencias prácticas, tanto si vendes IA como si la compras:

Si vendes IA, el argumento no es la tecnología. El 82,62% de las empresas que no adoptaron señala falta de conocimiento especializado. Tu producto compite contra la incertidumbre, no contra otro proveedor. Vender un caso de uso cerrado —facturación, atención al cliente, presupuestos— convierte mejor que vender una plataforma.
Empieza por administración y marketing. Son las dos aplicaciones más extendidas (40,89% y 39,49%) y las de retorno más rápido y medible. Un piloto de tres meses sobre un proceso administrativo concreto es más defendible ante un comité que una transformación completa.
Aprovecha el dinero que ya está sobre la mesa. El programa europeo Test before invest financia el 50% de la inversión en digitalización hasta 15.000 euros, y BBVA ofrece durante un año dos licencias de ChatGPT Business a pymes que cumplan ciertos requisitos, con 19.000 empresas ya adheridas. Para una pyme que duda por coste —el 59,1% en Extremadura—, ese es el argumento que desbloquea la decisión.
Si vendes formación, tienes mercado. Con el 44% de los empleados españoles sin capacitación específica y solo el 12,5% de las organizaciones con formación en uso responsable, el cuello de botella no es el software.

Conclusión

Extremadura no tiene un problema de interés en la IA: tiene un problema de acceso. Solo el 17,3% de las empresas que no la adoptaron cree que no le sirve, mientras más de ocho de cada diez señalan falta de conocimiento especializado. Esa distancia entre querer y poder es la oportunidad concreta.

Para el ecosistema emprendedor, la lectura es doble. En regiones con adopción baja la competencia por clientes es menor y las ayudas públicas están menos aprovechadas. Pero el producto tiene que llegar con el problema resuelto y una métrica clara, porque el 97% de las empresas que esperan ahorros por productividad no los consigue.

El INE advierte además de que los cambios en la clasificación de actividades económicas y la ampliación de sectores incluidos hacen que los resultados de 2026 no sean estrictamente comparables con los de ejercicios anteriores. La foto es nítida; la película, todavía por rodar.