Un hito para la IA en la matemática avanzada
El reciente anuncio de que GPT-5.2, un modelo de OpenAI, ha logrado resolver de forma autónoma el problema #728 de Erdős marca un avance crucial en la interacción entre IA y matemáticas. Convalidado por el sistema Aristotle de Harmonic mediante formal verification usando Lean, este logro representa la primera ocasión documentada en la que una inteligencia artificial resuelve y verifica un problema matemático previamente abierto sin intervención humana directa.
El proceso: colaboración y automatización
El trabajo no fue un simple cálculo automatizado. GPT-5.2 generó la solución principal, mientras que otros actores colaboraron en la presentación y validación: AcerFur y el usuario Liam06972452 ayudaron a refinar el documento final en LaTeX, y Aristotle primero demostró una variante más débil del problema, para luego ajustar el razonamiento y alcanzar la versión aceptada, todo con mínima o nula intervención humana.
Implicancias y críticas desde el ecosistema tech
La noticia desató debate en la comunidad matemática y tecnológica. El statement original de Erdős era ambiguo, y aunque la IA logró demostrar una versión considerada significativa por matemáticos, se detectó inspiración directa en trabajos previos de Carl Pomerance. Además, algunos expertos señalan que la variante resuelta, aunque relevante, es la menos compleja de las posibles interpretaciones del problema; lo que no resta mérito al avance, pero contextualiza el alcance real.
Para founders, el caso ilustra el potencial de las herramientas AI para automatizar tareas de alto nivel en campos científicos y técnicos, así como la importancia de la colaboración hombre-máquina en el proceso de innovación y validación rigurosa.
Perspectivas para startups: de la matemática a la automatización avanzada
Este avance no solo posiciona a la IA como creadora de conocimiento, sino que demuestra la viabilidad de aplicar automatización, IA y prueba formal a desafíos complejos de otras disciplinas, desde fintech hasta healthcare. La validación asistida por máquinas podría transformar no solo el desarrollo de productos con base científica, sino la manera en que los equipos distribuyen el trabajo intelectual elevado, acelerando ciclos de innovación y reduciendo tiempo en iteraciones críticas.
Conclusión
La resolución del problema #728 de Erdős mediante IA no es solo un logro técnico, sino un anticipo de cómo startups deep tech pueden apoyarse en tecnologías de IA avanzada para generar, validar y exponer conocimiento de frontera. La integración entre talento humano y herramientas AI se vislumbra como catalizadora de nuevos modelos de negocio, productividad científica y procesos de automatización en el ecosistema LATAM y global.
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Fuentes
- https://mathstodon.xyz/@tao/115855840223258103 (fuente original)
- https://officechai.com/ai/gpt-5-2-and-harmonic-appear-to-have-autonomously-solved-an-erdos-problem-that-had-been-unsolved-by-humans-thus-far/ (fuente adicional)
- https://github.com/teorth/erdosproblems (fuente adicional)
- https://www.erdosproblems.com/forum/thread/AI%20Contributions (fuente adicional)
- https://www.erdosproblems.com/forum/thread/728 (fuente adicional)
