IA y desigualdad salarial: el impacto en salarios bajos

La historia que ya hemos visto antes: la tecnología no reparte igual

Cada gran oleada tecnológica deja el mismo patrón en el mercado laboral: quienes menos recursos tienen son quienes más pierden en la transición. Ocurrió con la mecanización agrícola, con la automatización industrial y con la digitalización de los servicios. Ahora, con la inteligencia artificial, los datos confirman que la historia se repite con una velocidad y una escala sin precedentes.

No es pesimismo ni alarmismo: es lo que muestran los estudios más recientes sobre el impacto de la IA en el mercado laboral en España y a nivel global. Y entender esta dinámica no es solo relevante para políticos o economistas. Para cualquier founder que esté construyendo un producto o un equipo hoy, es una señal crítica del entorno en el que operamos.

Los números que no dejan lugar a dudas

Desde el lanzamiento de ChatGPT en noviembre de 2022, las empresas con alta exposición a herramientas de inteligencia artificial han reducido el salario medio de nuevas contrataciones en un 4,5% respecto a compañías con menor adopción tecnológica, según datos recogidos por Cadena SER a partir de investigaciones académicas recientes.

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El impacto se vuelve más nítido cuando se desglosa por nivel de experiencia:

Los salarios de perfiles junior cayeron un 6,3% tras la irrupción de la IA generativa.
Los niveles intermedios registraron una caída del 5,9%.
En el quintil más expuesto a la automatización, la bajada alcanzó el 7,7%.
Por el contrario, los salarios de perfiles senior se mantuvieron estables o aumentaron.

Estos datos, analizados en profundidad por el IESE Business School, evidencian que la IA no afecta de forma uniforme a todos los trabajadores. El efecto es claramente regresivo: cuanto más bajo es el punto de partida, mayor es el golpe.

Dos velocidades en el mismo mercado

El economista Juan Gabriel Rodríguez, de la Universidad Complutense de Madrid, describe con precisión el fenómeno: la IA genera dos dinámicas simultáneas y opuestas. En el segmento alto del mercado laboral existe un efecto de complementariedad: la tecnología potencia la productividad de quienes ya tienen formación avanzada, lo que impulsa sus salarios al alza. En los segmentos medio e inferior, en cambio, opera un efecto de sustitución: la IA reemplaza tareas que antes realizaban trabajadores con menor cualificación, comprimiendo sus ingresos y reduciendo las oportunidades de empleo.

Los datos del sector tecnológico español ilustran perfectamente esta dualidad. Según un análisis de Xataka, un ingeniero de IA con entre cinco y diez años de experiencia parte de un salario mediano de 52.250 euros anuales, y quienes dominan habilidades en inteligencia artificial pueden recibir primas salariales de hasta un 25% sobre la media del sector. El mercado tech se mueve, literalmente, a dos velocidades.

Los sectores y perfiles más vulnerables

La exposición al impacto de la IA no es homogénea entre industrias ni entre territorios. Según datos de El País, la inteligencia artificial ya afecta a dos de cada diez empleos en España, con una concentración mayor en las grandes ciudades. Madrid y Barcelona, donde el 21,5% de los empleos están expuestos a la automatización, son las zonas más afectadas, frente a provincias con mayor peso de la agricultura, la manufactura tradicional y la construcción.

Los perfiles más vulnerables son aquellos cuyas tareas tienen un alto componente cognitivo-rutinario: redactores de contenidos genéricos, analistas de datos básicos, operadores de atención al cliente, contables de nivel de entrada, paralegales y asistentes administrativos. En todos estos casos, la IA generativa puede ejecutar las tareas nucleares del puesto con una fracción del coste humano.

Adicionalmente, las propias empresas están recortando la contratación de perfiles junior en un 4% mientras aumentan en igual proporción las posiciones intermedias: están usando la IA para hacer el trabajo que antes hacían los recién llegados, lo que cierra la puerta de entrada al mercado laboral para los trabajadores con menos experiencia. Esto tiene un efecto de largo plazo devastador: si los jóvenes no pueden adquirir experiencia en roles de nivel básico, ¿cómo van a desarrollar las habilidades para ascender?

El riesgo sistémico: una generación que no entra

La IA generativa no solo reduce salarios; también dificulta el acceso al primer empleo. Un estudio citado por Infobae señala que la IA generativa reduce más de un 6% el salario de los trabajadores más jóvenes y complica su inserción laboral. Y las proyecciones globales no son tranquilizadoras: Dario Amodei, CEO de Anthropic, ha advertido que la IA podría elevar la tasa de desempleo hasta un 20% si no se gestionan bien las transiciones.

El Barómetro de IA en el Empleo 2024 de PwC aporta otra perspectiva: los sectores más expuestos a la IA registran una mejora de la productividad laboral 4,8 veces mayor que los menos expuestos, pero con un 27% menos de crecimiento en el número de empleos. Más producción, menos trabajadores necesarios. La ganancia de eficiencia se concentra en las empresas y en los perfiles de alta cualificación; el coste se socializa entre los más vulnerables.

¿Qué pueden hacer los founders ante este panorama?

Para quienes están construyendo startups y productos tecnológicos, este análisis no es solo contexto macro: tiene implicaciones directas y decisiones que tomar hoy.

1. Diseñar productos que incluyan, no que solo optimicen

Existe una diferencia fundamental entre automatizar para eliminar trabajo y automatizar para ampliar capacidades. Las startups que construyen herramientas que empoderan a trabajadores de menor cualificación —simplificando procesos, reduciendo la curva de aprendizaje, permitiendo a alguien sin formación técnica hacer el trabajo de alguien con ella— tienen un mercado enorme y un diferencial ético relevante.

2. Invertir en formación dentro del equipo

La brecha salarial que describe el informe no es inmutable. Se puede revertir con formación continua y acceso a herramientas. Startups que entrenan activamente a todos sus colaboradores —no solo a los ingenieros— en el uso de IA están construyendo equipos más resilientes y reduciendo su propia exposición a la rotación.

3. Anticipar el impacto regulatorio

El debate sobre fiscalidad tecnológica y la revisión de cómo tributan las empresas que sustituyen trabajo humano con IA ya está sobre la mesa en varios países europeos. Los founders que lo ignoren hoy pueden encontrarse con un entorno regulatorio muy diferente en dos o tres años.

4. Posicionarse en el segmento de alta cualificación

Si la IA comprime los salarios en el segmento bajo y los eleva en el alto, la estrategia más directa para un founder tech es construir en el segmento donde la IA es un multiplicador, no un sustituto: soluciones que requieren juicio experto, creatividad compleja o gestión de relaciones humanas de alto valor.

Conclusión

La desigualdad salarial amplificada por la inteligencia artificial no es un efecto colateral imprevisto: es el patrón histórico de toda gran transformación tecnológica, acelerado y magnificado. Los datos de España lo confirman con cifras concretas: caídas salariales de hasta el 7,7% en los perfiles más expuestos, reducción del empleo junior y una prima del 25% para quienes dominan las herramientas de IA.

Como founder, tienes más influencia sobre este proceso de lo que crees. Las decisiones de producto, de contratación y de formación que tomas hoy contribuyen a moldear el mercado laboral del futuro. La pregunta relevante no es si la IA va a transformar el trabajo —ya lo está haciendo— sino en qué dirección queremos que vaya esa transformación.

Profundiza estos temas con nuestra comunidad de founders y expertos en IA aplicada al ecosistema startup.

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