La IA redefine los data centers en LATAM, según Vertiv y Oracle

Qué cambió en los data centers para que la IA los ponga en jaque

Vertiv, uno de los mayores proveedores globales de infraestructura para centros de datos, arrancó la segunda temporada de su videopodcast "What is Next" con una conversación que cualquier founder que dependa de la nube debería mirar: las decisiones que se toman en las primeras semanas de un proyecto de data center —lo que la industria llama fitout— condicionan toda la vida útil de la instalación, y la inteligencia artificial está reescribiendo las reglas del juego.

El primer episodio reúne a Robson Pacheco como presentador invitado y a Cesar Bomfim, Head of Data Centers for Oracle LATAM, para analizar cómo las decisiones tempranas de diseño impactan después en eficiencia operacional, disponibilidad y capacidad de expansión. Lo que se decide al inicio define qué se puede hacer cinco, diez o quince años después, y la conversación pone el foco justo ahí.

Por qué el "fitout" importa más que nunca

Fitout es la preparación y configuración de los espacios e infraestructura necesarios para que los equipos tecnológicos empiecen a operar. Incluye desde el tendido eléctrico y la red de refrigeración hasta las canalizaciones de datos y la distribución del piso técnico. En la jerga de la industria se divide en dos grandes áreas: white space, el espacio donde van los racks, servidores y equipos de cómputo, y gray space, donde se ubica la infraestructura de soporte —energía, climatización, cableado estructurado—.

🤖 La IA no es solo para leer sobre ella

En la comunidad la aplicamos: automatización, agentes IA y herramientas reales para emprender, no solo para informarte.

👥 Aplicarla en la comunidad

El problema con la IA es que rompe los supuestos con los que se diseñaban los data centers hace apenas cinco años. La densidad de cómputo por rack se disparó de manera significativa, y eso cambia la refrigeración, la energía, la disposición física y, sobre todo, el costo total de propiedad de cada instalación. Lo señaló Magdalena Mardones, Head of Marketing de Vertiv para Latinoamérica, al presentar la temporada: la idea es ir "más allá de la tecnología y la innovación para conversar sobre estrategia, talento y la forma en que la industria diseña, opera y evoluciona la infraestructura que soporta la economía digital".

Los nuevos requisitos físicos: energía, refrigeración y espacio

La conversación entre Vertiv y Oracle LATAM en "What is Next" toca tres vectores que en este momento concentran toda la presión del sector: energía, refrigeración y escalabilidad.

En energía, los proyectos de IA exigen contratos de potencia que antes estaban reservados a siderúrgicas o grandes manufactureras. Vertiv estima que el mercado de infraestructura para data center crecerá a una tasa anual compuesta orgánica de 20% a 22% entre 2025 y 2030, según declaró su CEO Gio Albertazzi en un evento de Goldman Sachs recogido por Yahoo Finance. En el segundo trimestre de 2026, la compañía reportó ventas netas cercanas a USD 3.270 millones, un 24% más que el año anterior, según The Motley Fool.

En refrigeración, la conversación con Oracle LATAM menciona los nuevos retos de la computación de alta densidad. La refrigeración líquida —antes un nicho— se está convirtiendo en estándar para chips de IA. Vertiv anunció en septiembre una inversión de USD 50 millones en Ohio para expandir su producción de sistemas de refrigeración líquida y chilled-water, según reportó The Motley Fool. Su fábrica de Ironton, en particular, está prevista para entrar en operación en el segundo trimestre de 2027.

En espacio, los proveedores hyperscaler están diseñando campus que duplican o triplican la huella de los data centers tradicionales. La adquisición de Utility Innovation Group (UIG) por parte de Vertiv —USD 1.450 millones en efectivo al cierre, más hasta USD 1.150 millones adicionales ligados a metas de desempeño, según USA Today— busca precisamente asegurar que la compañía tenga voz en cómo se diseña la arquitectura eléctrica "aguas arriba" del data center, antes de que el suelo esté siquiera nivelado.

El caso Oracle: una conversación que también habla de LATAM

Que Vertiv haya elegido a Cesar Bomfim, Head of Data Centers for Oracle LATAM, como primer invitado no es casual. Oracle es uno de los hyperscalers que más capital ha comprometido a la infraestructura de IA, y América Latina aparece cada vez más en su mapa de expansión.

Según The Motley Fool, Oracle ha destinado "cientos de miles de millones" a data centers para expandir su negocio de Oracle Cloud Infrastructure y dar soporte a la demanda de entrenamiento e inferencia de modelos. En Estados Unidos, el llamado Project Jupiter se ha convertido en un caso testigo de cómo la oposición comunitaria y los cuellos de botella regulatorios empiezan a frenar la velocidad de despliegue —un patrón que la región todavía no enfrenta con la misma fuerza, pero que tarde o temprano tendrá que gestionar, según reportó Yahoo Finance.

Para founders en LATAM, lo relevante no es si Oracle abre o no un campus en São Paulo, Santiago o Ciudad de México. Lo relevante es que la disponibilidad y el costo de cómputo en la región dependen cada vez más de que estos proveedores logren construir infraestructura adaptada a IA en mercados donde la red eléctrica y la cadena de refrigeración todavía no están dimensionadas para esa carga.

¿Qué significa esto para tu startup?

Si tu producto corre en la nube, esta conversación no es ruido industrial: es una señal de hacia dónde van los precios, la disponibilidad y la latencia que vas a pagar en los próximos 24 a 36 meses.

Audita la estrategia de infraestructura de tu proveedor cloud. Pregunta si están desplegando refrigeración líquida, qué densidad por rack ofrecen y dónde están sus regiones en LATAM. No todo hyperscaler está igual de preparado para la siguiente generación de chips de IA.
Diseña tu arquitectura conmutando entre regiones y proveedores. Si tu servicio corre en una sola región, estás a un mantenimiento o pico de demanda de un corte. La portabilidad entre proveedores ya no es opcional para startups que escalan.
Calcula el costo total de inferencia, no solo el costo por token. Los modelos de razonamiento y los agentes multi-paso disparan el consumo de GPU-hora. Presupuesta para que un aumento de uso del 3x no te quiebre la unidad económica del producto.

Conclusión

La segunda temporada de "What is Next" confirma algo que en el sector se comenta hace rato pero que rara vez se traduce al lenguaje del founder: la IA no es solo una capa de software, es una capa física que se pelea megawatts, litros de agua por segundo y metros cuadrados en zonas industriales con acceso a fibra y subestaciones eléctricas. En LATAM todavía hay una ventana para que startups y proveedores construyan infraestructura de manera más inteligente, pero esa ventana se está cerrando al ritmo de las decisiones de diseño que se toman hoy.