OpenAI supera US$10B en ingresos trimestrales

OpenAI cruza los US$10.000 millones por trimestre por primera vez

OpenAI superó los US$10.000 millones de ingresos en un solo trimestre por primera vez, según informó Bloomberg citando fuentes anónimas y recogió TechCrunch. La cifra representa un salto de casi el 50% frente a los US$6.700 millones del trimestre anterior.

El dato que debería llamar la atención de cualquier founder no es el total, sino la aceleración. La compañía venía creciendo cerca del 18% entre el primer y el segundo trimestre del año. Pasar de ese ritmo a casi el 50% sobre una base ya gigantesca cambia la lectura competitiva de todo el sector.

El margen operativo ajustado también mejoró: pasó de -150% en el segundo trimestre a -109% en el tercero, según el mismo reporte. Sigue siendo negativo, pero la trayectoria es lo que observan los inversores.

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¿De dónde vienen los ingresos de OpenAI?

El motor principal fue la demanda de las API de OpenAI —la infraestructura que permite a otras empresas conectar sus modelos dentro de sus propios productos—, según el reporte de The Information recogido por CryptoBriefing. Los modelos más nuevos, entre ellos GPT-5.6 y Astra, concentraron buena parte de ese interés, y la publicidad también aportó.

Hay un cambio estructural en la mezcla de clientes: más de la mitad de los ingresos ya proviene de clientes enterprise, según declaró el cofundador Greg Brockman, citado por CryptoBriefing. Brockman también señaló que el ingreso anualizado creció 70% trimestre contra trimestre, una métrica distinta al 50% de crecimiento de ingresos trimestrales.

En términos de run rate —la proyección anual basada en las ventas del último mes— OpenAI alcanzó alrededor de US$50.000 millones a fines de septiembre, según Bloomberg. A comienzos del año esa cifra estaba en torno a los US$20.000 millones, y la expectativa es superar los US$70.000 millones para el cierre del año, de acuerdo con CryptoBriefing.

El impacto ya se ve en los libros de sus socios. Microsoft reportó US$10.000 millones de ingresos por sus actividades comerciales vinculadas a OpenAI en el trimestre fiscal cerrado el 30 de septiembre, casi el 11% de sus ingresos trimestrales totales de US$92.300 millones, según CryptoBriefing.

Anthropic: el rival que gana la carrera enterprise

El contraste con Anthropic es el punto más incómodo del reporte. La empresa detrás de Claude facturó cerca de US$17.000 millones en el tercer trimestre, según TechCrunch, por encima de OpenAI en términos absolutos.

Los números de su prospecto de salida a bolsa son igual de contundentes. Anthropic reportó US$33.200 millones de ingresos en los primeros nueve meses de 2026, un alza de 1.206% interanual, según CNBC. La compañía pasó de unos 1.500 clientes que gastan más de US$100.000 al año a fines de 2025 a más de 11.900 a septiembre, con una tasa de retención neta de ingresos cercana al 900%: los clientes existentes gastan alrededor de nueve veces más que un año antes.

Ese último dato es el que debería hacer pensar a cualquier fundador que vende software B2B. Anthropic no creció solo sumando logos nuevos; creció porque sus clientes expandieron el gasto dentro de la cuenta.

La compañía presentó el martes documentación actualizada para su IPO: ofrece 825 millones de acciones a entre US$70 y US$78 cada una. En el extremo alto, la operación levantaría US$64.350 millones y la valoraría hasta en US$1,405 billones en base totalmente diluida, con precio previsto para el 18 de noviembre y comienzo de cotización al día siguiente, según CNBC. A eso se suma una colocación privada de US$26.000 millones comprada por compañías como Nvidia y Alphabet.

Su run rate anualizado llegó a US$81.000 millones a fines de octubre, tras sumar US$10.000 millones en un mes, según TechCrunch. Antes, Reuters reportó que el run rate había superado los US$65.000 millones a fines de julio, frente a los US$47.000 millones de mayo y unos US$9.000 millones al cierre de 2025.

Conviene mirar también el costo de esa expansión. Anthropic espera gastar al menos US$518.000 millones en infraestructura de IA en una década a través de seis socios, y cerca del 80% de esos compromisos son no cancelables, según Reuters. Su prospecto también revela concentración de riesgo: sus cinco mayores clientes representaron cerca del 25% de los ingresos en los primeros nueve meses de 2026, de acuerdo con CryptoDaily.

Ojo con una trampa de comparación: ambas empresas calculan sus ingresos anualizados de forma distinta. Anthropic cuenta las ventas de sus socios de nube, mientras que OpenAI solo reporta su parte de algunas ventas a través de partners, según TechCrunch.

Por qué OpenAI perdió terreno en enterprise (y cómo lo recupera)

OpenAI llegó primero al mercado masivo —dice tener más de 1.000 millones de usuarios— pero una base enorme de usuarios gratuitos o de planes baratos no paga la factura de cómputo. Anthropic, en cambio, se concentró en vender a empresas.

La respuesta de OpenAI en los últimos meses combinó cuatro palancas: precios más ajustados, descuentos, mejores modelos y un foco mayor en productos enterprise y agentes de IA que ejecutan tareas, según TechCrunch.

También hay presión del otro lado. Anthropic moderó su crecimiento trimestral: pasó de 144% en el segundo trimestre a 47% en el tercero, según CNBC. Y ambas compañías compiten con modelos de Meta, Amazon, Microsoft y Google, además de una oferta creciente de modelos open source —especialmente de China— mucho más baratos.

¿Qué significa esto para tu startup?

Tres lecturas prácticas.

1. Tu costo unitario de IA baja, pero tu gasto puede subir. La competencia entre OpenAI, Anthropic, Google y los laboratorios open source presiona los precios por token a la baja. Al mismo tiempo, la retención del 900% de Anthropic muestra que las empresas están consumiendo cada vez más. Si tu costo de IA crece más rápido que tu ingreso por cliente, el problema no es el precio unitario: es que estás usando un modelo caro donde no hace falta.

2. Mide costo por tarea completada, no por token. Con modelos de distinta potencia disponibles, la decisión rentable es enrutar: tareas simples a modelos baratos, tareas complejas a los frontier. Armar esa capa de enrutamiento hoy es más barato que renegociar un contrato anual después.

3. No te cases con un solo proveedor. La diferencia de precios y capacidades entre OpenAI y Anthropic cambió varias veces en un año. Una capa de abstracción sobre las APIs —aunque sea mínima— te da poder de negociación y te protege de un cambio de precios o de nuevos límites de uso.

Qué mirar en los próximos meses

El número a seguir es el run rate de cierre de año. Si OpenAI supera los US$70.000 millones, valida la tesis de que el giro hacia enterprise y agentes está funcionando. Si no, la brecha con Anthropic en el mercado corporativo seguirá siendo el tema central del sector.

Para los founders hispanohablantes hay una señal adicional: el gasto enterprise en IA dejó de ser experimental. Las empresas están firmando contratos anuales de seis cifras, y eso abre una ventana para startups que resuelvan implementación, integración y control de costos —los problemas que aparecen justo después de la demo.

Conclusión

OpenAI demostró que puede acelerar sobre una base enorme, y Anthropic demostró que el enterprise paga más que el consumidor. La lección para tu startup es la misma en ambos casos: el crecimiento sostenible viene de que cada cliente gaste más con el tiempo, no de acumular usuarios que nunca convierten.