OpenAirInterface vs srsRAN: qué revela el nuevo estudio 5G

Un paper pone a prueba las dos plataformas de RAN abierto más usadas

Elegir entre OpenAirInterface (OAI) y srsRAN para montar una red 5G privada suele resolverse con foros, intuición o el tutorial que apareció primero en una búsqueda. Un nuevo estudio académico intenta cambiar eso: sus autores hicieron una evaluación comparativa de ambas plataformas que combina una revisión cualitativa de funcionalidades y flexibilidad de despliegue con una batería de pruebas de rendimiento sobre hardware real.

El paper, titulado "Open-Source 5G RAN Platforms: A Dual Perspective on Performance and Capabilities", fue publicado en IEEE WCPNS 2025 y está disponible en arXiv (2608.25820). Lo firman Maria Katarine Santana Barbosa, Iasmin Gomes, Vinícius Melo y Kelvin Lopes Dias.

Para un founder que está evaluando infraestructura de conectividad industrial, la relevancia es directa: la elección de la plataforma de RAN condiciona el costo del hardware, la velocidad de prototipado y, sobre todo, qué aplicaciones puedes correr encima.

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¿Qué compararon exactamente OpenAirInterface y srsRAN?

El aporte del trabajo está en el diseño experimental. Según el abstract, la literatura previa sobre estas plataformas se limitaba a evaluaciones aisladas de un solo testbed, estudios end-to-end o comparaciones parciales entre ambas. Faltaban pruebas que cruzaran varias dimensiones a la vez.

Los autores cubren ese hueco evaluando:

Distintos Software-Defined Radios (SDR), el hardware que convierte las señales digitales en radiofrecuencia.
Diferentes configuraciones de RAN, para ver cómo se comporta cada plataforma cuando se ajustan sus parámetros.
Aplicaciones de usuario diversas, no solo pruebas sintéticas de throughput.
Números variables de UEs reales (equipos de usuario), es decir, dispositivos conectados de verdad y no simulados.

La parte cualitativa analiza qué funcionalidades soporta cada plataforma y cuánta flexibilidad ofrece a la hora de desplegarla. La parte cuantitativa mide tres cosas concretas: los procedimientos de establecimiento de Radio Resource Control (RRC), el cumplimiento de las tasas de datos teóricas y el desempeño con cargas de trabajo reales que tienen requisitos de calidad de servicio distintos.

Los tres escenarios de prueba y por qué no son arbitrarios

Para medir throughput, los autores usan Video on Demand (VoD). Para medir latencia, eligen dos cargas sensibles al retardo: Live Streaming (LS) y Cloud Gaming (CG).

La elección no es casual. Son exactamente los tres tipos de aplicación que un integrador de redes privadas termina enfrentando en un proyecto industrial: distribución de video a operarios, transmisión en vivo desde cámaras de seguridad o inspección, y aplicaciones interactivas donde cada milisegundo cuenta. Medir con estas cargas da una foto mucho más cercana a la realidad que un benchmark de laboratorio.

Vale la pena notar que el paper no publica en su abstract cifras de rendimiento comparativas. Cualquier número que circule sobre "cuántos Mbps da OAI frente a srsRAN" en este estudio hay que verificarlo en el PDF completo antes de citarlo.

Por qué el 5G open source dejó de ser un experimento académico

Durante años, OAI y srsRAN fueron territorio de laboratorios universitarios. Ese contexto cambió. El propio abstract señala que estas implementaciones abiertas "se han vuelto cada vez más relevantes para la industria y la investigación académica, el prototipado rápido y los despliegues privados de 5G de bajo costo".

El mercado que las rodea también se movió. Según Light Reading, la GSA estimó 1.953 referencias de redes privadas 4G/5G en el mundo al cierre de 2025, cifra que subió a 2.003 a finales de marzo de 2026. De ese total, los despliegues puramente 5G representaban el 29%, los mixtos 4G/5G el 19% y los solo 4G el 51%.

La misma nota recoge una estimación más amplia de Telefónica Tech: alrededor de 6.500 despliegues globales contando pilotos, proyectos pequeños y pruebas de concepto, de los cuales 3.150 usan 5G. La diferencia entre ambas cifras se explica porque la GSA solo cuenta referencias por encima de 100.000 euros.

El costo, históricamente la barrera principal, está bajando. Thomas Gere, de O2 Business, declaró a Light Reading que su compañía observó una caída de costos del 30% al 40% en infraestructura de redes privadas, y que la brecha de precio entre un dispositivo Wi-Fi y uno 4G/5G pasó de un 50% a apenas un 10% o 15%.

A eso se suma el interés de los fabricantes. Un informe de ResearchAndMarkets sobre el mercado de redes privadas 5G para 2026-2030 registra 9.300 engagements en 130 países, con compañías como Airbus, BASF, BMW, Ford, Foxconn, Google, Tesla y Walmart invirtiendo en infraestructura inalámbrica privada.

¿Qué significa esto para tu startup?

Si estás construyendo producto sobre conectividad industrial, robótica o video analítica, este paper no es un dato curioso: es material de decisión técnica. Tres lecturas concretas.

Primero, deja de elegir plataforma por popularidad. El estudio existe precisamente porque faltaban comparaciones cruzadas. Antes de comprometerte con OAI o srsRAN, define cuáles son tus requisitos reales (latencia, número de dispositivos, tipo de SDR disponible) y busca en el PDF la sección que corresponda a tu escenario. Un benchmark de VoD no te dice nada si tu caso de uso es cloud gaming.

Segundo, aprovecha la caída de costos para hacer un piloto acotado. Con la brecha de precio entre Wi-Fi y 5G reduciéndose al rango del 10% al 15% según O2 Business, el argumento económico para probar una red privada en una planta o un sitio logístico es mucho más fuerte que hace tres años. Un piloto con hardware SDR y una de estas plataformas abiertas te da datos propios por una fracción de lo que costaba antes.

Tercero, mira el ecosistema que se está formando alrededor. El interés de inversores estratégicos en el sector es señal de hacia dónde va la demanda. Light Reading reportó que la startup ODC, fundada en octubre de 2023 por ex ingenieros de Altiostar, cerró una Serie A de 45 millones de dólares con inversores como AT&T, Cisco Investments, MTN, Nokia, Nvidia y Telecom Italia. Su apuesta es correr cargas de RAN y de IA sobre hardware de Nvidia para redes privadas 5G-Advanced. No necesitas ese capital para competir, pero sí conviene saber qué capacidades se están volviendo estándar.

Conclusión

El paper de Barbosa, Gomes, Melo y Dias aporta algo que el sector necesitaba: una comparación estructurada de OpenAirInterface y srsRAN que cruza hardware, configuración, aplicaciones y dispositivos reales. No resuelve la pregunta de cuál es mejor en abstracto, porque esa pregunta no tiene respuesta útil. Lo que hace es darte el marco para responder la única pregunta que importa: cuál se ajusta a tu caso de uso.

Con el mercado de redes privadas creciendo, los costos bajando y jugadores con respaldo de capital entrando al espacio, el momento de evaluar infraestructura abierta de 5G es ahora. El próximo paso es concreto: descarga el PDF, identifica el escenario que se parece a tu despliegue y corre tu propia prueba con el SDR que tengas disponible.