Staff Software Engineer remoto en Hive: Data Systems y AWS

Convocatoria para Staff Software Engineer en Hive

La startup Hive, acelerada por Y Combinator (batch S14), está en búsqueda activa de un Staff Software Engineer especializado en Data Systems. La posición es 100% remota para quienes residan en Canadá, y ofrece un salario competitivo entre 180.000 y 225.000 CAD, además de prestaciones completas y total flexibilidad horaria.

Responsabilidades Clave del Rol

Diseñar e implementar arquitecturas de datos a gran escala utilizando herramientas modernas como AWS y Clickhouse.
Liderar proyectos técnicos para sistemas de datos orientados a eventos que impulsan el marketing digital para eventos masivos.
Colaborar con equipos multidisciplinarios y proponer mejoras continuas en la infraestructura de datos.

¿Qué Perfil Busca Hive?

Hive busca líderes técnicos apasionados y con experiencia probada en:

Administrar y escalar bases de datos complejas y sistemas distribuidos en la nube.
Programación avanzada en Python y conocimiento de prácticas DevOps.
Experiencia previa en startups o ambientes de alto crecimiento, capacidad para tomar decisiones arquitectónicas clave y orientar técnicamente a otros ingenieros.

Cultura y Beneficios

Además del crecimiento profesional acelerado, Hive apuesta por una cultura ágil y orientada a resultados, con enfoque en la autonomía y la colaboración remota. Los beneficios incluyen seguro médico, vacaciones generosas y acceso a eventos y capacitaciones tecnológicas.

¿Y esto cómo se aplica en tu negocio?

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Cómo Postularse

Si cuentas con experiencia en sistemas de datos y buscas pertenecer a una startup con impacto internacional y posibilidades reales de crecimiento, esta vacante puede ser tu próximo paso. El proceso de postulación es ágil y todo el workflow se realiza online.

Conclusión

La oportunidad en Hive destaca por su enfoque en la innovación técnica, la flexibilidad laboral y un stack tecnológico de vanguardia. Un reto ideal para founders, líderes de ingeniería y especialistas en datos buscando influir directamente en el crecimiento de una startup reconocida en el ecosistema tech.

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