Ucomur forma a 230 empresas de Murcia en agentes de IA

Cerca de 50 personas en sala y 180 por YouTube: así se enseña IA aplicada a una cooperativa

Ucomur reunió a cerca de 50 asistentes presenciales en su sede de Murcia y a 180 más por streaming en una jornada dedicada a pasar de «usar ChatGPT» a automatizar procesos completos con agentes de IA. La cifra importa porque marca el verdadero termómetro del ecosistema: la formación práctica, gratuita y sectorial es hoy la puerta de entrada de la mayoría de pymes a la IA.

La sesión, celebrada el lunes 26 de octubre bajo el título «La Revolución de la IA en 2026. Modelos Avanzados y Modo Agéntico en la Empresa», se enmarca en el Plan de Empleo y Promoción Económica 2024-2027 del Ayuntamiento de Murcia y en el convenio de colaboración entre ambas entidades.

¿Qué se enseñó exactamente en la jornada de Ucomur?

El encargado de impartir la formación fue Ángel Hernández, responsable de Transformación Digital de Ucomur. El temario no se quedó en la demo genérica: fue a casos que cualquier despacho, cooperativa o pyme reconoce como propios.

Leíste lo que hace la IA. ¿Y en tu negocio?

Un agente de IA puede quedarse con parte de tu día: ordenar lo pendiente y pedirte el OK antes de actuar. El Kit «tu mano derecha con IA» trae un video de 11 minutos y una ficha para dejar al tuyo trabajando. CAR está cerrada por ahora; al anotarte, te avisamos cuando abra.

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Auditorías internas apoyadas en capacidades de razonamiento avanzado y ventanas de contexto masivas, es decir, meter documentos largos completos en el modelo en lugar de fragmentarlos.
Bases de conocimiento privadas: subir manuales, normativas e informes financieros para que la IA responda con la información de la casa y no con lo que recuerda del mundo.
Resúmenes estratégicos y guías de soporte generadas a partir de esa documentación interna.
Programación de agentes para investigación de mercado autónoma, redacción de informes y actualización de bases de datos sin intervención humana.
Automatización de control de facturas y previsión de gastos mediante agentes de análisis.
Gestión de correos, organización de agendas y redacción de propuestas complejas en segundos.

El hilo conductor fue el prompting: cómo dirigirse al modelo para que la utilidad se multiplique. Y el marco conceptual, la diferencia entre las herramientas tradicionales de IA y las capacidades agénticas actuales.

Del chat al agente: qué cambia realmente para una pyme

La distinción no es semántica. Un chatbot responde cuando le preguntas; un agente ejecuta una secuencia de pasos hacia un objetivo. Esa diferencia es la que convierte la IA en algo que aparece en el P&L.

Juan Antonio Pedreño, presidente de Ucomur, lo planteó en términos de empleabilidad: es necesario abordar el uso profesional de la IA y adquirir las habilidades que permitan que «algo que parecía poder poner en peligro puestos de trabajo, sea en realidad una herramienta positiva» que prepare a las personas para los puestos que vienen y para la evolución de los actuales.

Mercedes Bernabé, concejala de Gobierno Abierto, Promoción Económica y Empleo del Ayuntamiento de Murcia, añadió que la adaptación tecnológica es ya uno de los retos centrales de profesionales, autónomos y empresas, y que este tipo de jornadas sirven para acercar información práctica sobre tecnologías «que ya están presentes en numerosos ámbitos de actividad».

¿Cuánto ha avanzado de verdad la IA en las pymes españolas?

Menos de lo que sugiere el ruido. El Barómetro IndesIA 2026, que analizó 131.554 pymes españolas, identifica señales de uso de IA en solo el 4,1 % de la muestra, frente al 2,9 % de la edición anterior y al 2,1 % de la primera, según recoge Revista Cloud Computing.

El dato tiene una precisión metodológica que conviene no saltarse: mide uso detectable, no respuestas de encuesta. Una empresa puede estar usando asistentes genéricos sin dejar rastro analizable. Aun así, la brecha por tamaño es real: 6,5 % en medianas, 5,1 % en pequeñas y 3,6 % en microempresas.

Por territorio, Madrid lidera con un 6,3 %, seguida de Cataluña (4,9 %) y País Vasco (4,2 %), mientras Castilla-La Mancha (1,7 %) y Castilla y León (2,0 %) quedan en la cola. Murcia no aparece entre los extremos citados del informe, pero el hecho de que una unión de cooperativas llene una sala con este temario dice algo: la demanda de formación existe aunque la adopción formal todavía no se refleje en las estadísticas.

El mismo barómetro señala un giro en el tipo de uso: la automatización de flujos y decisiones ya representa el 31,4 % de los casos clasificados, por delante de la IA generativa (28,5 %) y del aprendizaje automático (26,5 %). Es exactamente el terreno que pisó la jornada de Ucomur.

El cuello de botella no es la herramienta: es el dato y la gobernanza

Aquí está el punto que separa un taller entretenido de un proyecto que sobrevive al tercer mes. Un estudio de Red Hat entre CIO españoles, presentado en Madrid y recogido por Computerworld, encontró que el 100 % de los responsables de tecnología encuestados afirma tener agentes de IA en producción, pero solo el 30 % conoce con precisión dónde se almacenan y procesan los datos asociados a esos sistemas.

El contraste con la confianza es llamativo: el 85 % confía en que sus agentes operan de forma segura y dentro de los límites normativos. Y el 22 % admite haber implantado funciones de IA sin comprender del todo los recorridos de datos. Solo el 28 % declara tener criterios cuantificables y monitorizados de forma continua para evaluar el riesgo de sus proveedores de IA.

Traducido a una cooperativa de diez personas: si tu agente de facturas lee correos con datos de clientes y llama a un modelo externo, necesitas saber qué sale de tu infraestructura y qué se queda. No es un tema de compliance abstracto; es lo que evita tener que desmontar el flujo en una auditoría.

En el sector público español el patrón se repite. Según el informe de Capgemini sobre datos e IA en el gobierno, citado por MuyCanal, solo el 27 % de las administraciones españolas ha trasladado con éxito proyectos de IA de la fase piloto a producción a escala, y un 77 % de los directivos reconoce que estos sistemas exigen más mantenimiento, supervisión y ajuste continuo de lo previsto. La automatización de procesos internos, eso sí, alcanza un 73,3 % de despliegue acumulado en España frente al 56,8 % global.

Cómo montar tu primer agente sin quemar al equipo

La jornada de Ucomur deja una hoja de ruta implícita que se puede aplicar el lunes siguiente:

Empieza por un proceso con salida medible. Control de facturas, previsión de gastos o resúmenes de informes son buenos candidatos porque tienen un antes y un después contable. Evita arrancar por «mejorar la productividad en general»: no se puede medir ni defender ante un socio.
Construye la base de conocimiento antes que el agente. Sube manuales, normativas y estados financieros y verifica que el modelo responde con ellos. Un agente que alucina sobre tu propio reglamento interno es peor que no tener agente.
Define quién responde del resultado. Red Hat insiste en la trazabilidad y en la revisión humana: a mayor autonomía, más necesidad de reglas de autorización y de poder revertir acciones. Nombra a una persona dueña del flujo.
Mide con el criterio del Barómetro IndesIA. Las pymes con uso identificable de IA registran un crecimiento de ventas del 7,25 % frente al 4,34 % de las que no lo tienen, según ese informe. Es una asociación, no una causalidad demostrada, pero da un punto de partida razonable para justificar la inversión internamente.

¿Qué significa esto para tu startup?

Dos lecturas concretas. La primera es de producto: si vendes automatización a pymes, el formato que funciona no es el webinar de dos horas, es el taller con el caso del cliente delante. Ucomur llenó 230 butacas con un temario de facturas, agendas y auditorías internas, no con una charla sobre el futuro de la IA.

La segunda es de operación: la ventaja competitiva ya no está en tener acceso a un modelo, porque todos lo tienen. Está en tener los datos ordenados y los permisos bien puestos. El 4,1 % de adopción identificable del Barómetro IndesIA es una oportunidad, pero también un aviso: el 95 % restante no está esperando una herramienta más potente, está esperando que alguien le ordene el proceso.

Conclusión

La jornada de Ucomur no anuncia un producto ni una ronda: documenta un cambio de fase. El discurso ya no es «hay que probar la IA», sino «hay que automatizar un proceso concreto y saber quién lo vigila». Las cifras acompañan el diagnóstico: adopción real todavía baja en pymes, agentes ya en producción en las empresas grandes, y una brecha de gobernanza que nadie ha cerrado. Para un founder, ese hueco es el mercado.